ArtÃculos JEIN 2012 Vol 1 - SICyT - Universidad TecnolÃ³gica Nacional

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Artículos de las Jornadas de Enseñanza de la Ingenieria___________________________________________________________________________________________________________________________de medida despreciable o cuando se toma unvalor convencional, en cuyo caso el error esconocido.Exactitud y precisiónSegún el VIM, exactitud es la proximidad deconcordancia entre valores medidos de unamagnitud que son atribuidos al mensurando.El concepto de exactitud de medida no es unvalor numérico dado, sino que se dice queuna medida es más exacta cuando ofrece unaincertidumbre de medida más pequeña. Enbase a esta definición, para hablar deexactitud se debe involucrar también elconcepto de efectos aleatorios.Para definir la exactitud se deben considerardos conceptos, la veracidad y la precisión.Veracidad según el VIM es la proximidad deconcordancia entre el promedio de unnúmero infinito de valores medidosreplicados y un valor de referencia. Laveracidad de una medida no puede serexpresada numéricamente y está relacionadainversamente con el efecto sistemático de lamedida.La precisión, según el VIM es la proximidadde concordancia entre valores medidosobtenidos por mediciones repetidas de unmismo objeto bajo condiciones especificadas.La precisión evalúa los efectos aleatorios deuna medición. Se expresa en forma numéricapor medidas tales como la desviaciónestándar, la varianza o el coeficiente devariación.A partir de esta definición, se dice que unresultado es exacto si cumple con doseventos al mismo tiempo: es veraz, que es lomismo que decir que se sabe cual es el sesgoy que no es estadísticamente significativo, yademás es preciso, con lo que se afirma quelos efectos aleatorios están dentro de lastolerancias del método.Para la ponderación de la precisión puedenusarse diversos test estadísticos, que endefinitiva medirán la varianza o la dispersiónde los resultados y realizarán unacomparación con otros datos de variabilidadprovenientes de ciertas referencias o valoresbibliográficos de alta confiabilidad.Incertidumbre de una mediciónLa calidad del resultado de una medicióndebe estar medida cuantitativamente dealguna manera segura y confiable. Es decirque al informar el valor de una medición,éste debe ser capaz de garantizarle al usuarioque responde a sus necesidades. Sin estacondición los resultados de las mediciones nopueden compararse, ya sea entre ellos orespecto a valores de referencia dados poruna especificación o un patrón.La incertidumbre es un parámetro nonegativo asociado al resultado de unamedición, que caracteriza la dispersión de losvalores que podrían ser razonablementeatribuidos al mensurando (VocabularioInternacional de Metrología). Laincertidumbre de medida incluyecomponentes provenientes de efectossistemáticos, tales como componentesasociados a correcciones y a los valoresasignados de patrones de medida, así como ala incertidumbre intrínseca (incertidumbre demedida mínima que resulta del nivel dedetalle inherentemente limitado de ladefinición del mensurando).Uso de las TicsLa incorporación de las Tics al cursado de laasignatura, se ha dado en distintassituaciones. Los conceptos teóricos sepresentan en correspondientes Power Point.Esta metodología ha permitido el ahorro detiempo para presentar los principalesdesarrollos, sin menoscabar la calidadeducativa. Por otro lado, la cátedra hadesarrollado una serie de apuntes, que reúnen___________________________________________________________________________________________________________________________Año 2, Volumen 1, 2012 152
Artículos de las Jornadas de Enseñanza de la Ingenieria___________________________________________________________________________________________________________________________en si mismo lo mejor de la bibliografía másactualizada. También la incorporación deartículos de revistas especializadas comoTechnometrics, permiten un aprendizaje entiempo real. Es bien sabido, que las revistascientíficas traen los temas y las líneasinvestigativas más significativas que luegoaparecerán en los libros varios años mástarde. Por este motivo, su lectura yseguimiento permiten conocer en tiempo realel desarrollo de la ciencia, en este caso elControl Estadístico de Proceso, Control decalidad, Cartas de Control, Diseño deExperimentos, Metrología y Calidad en lasMediciones.Resolución de situaciones problemáticasLa resolución de los trabajos prácticosplanteados por la cátedra se realizan enpizarrón y en hoja de cálculo (Excel), lo queproduce que el alumno tenga un contactodirecto con una herramienta de importanciafundamental en su trayectoria profesional.La hoja de cálculo de Excel, ha cumplidoperfectamente con estas condiciones y porformar parte del paquete integrado MicrosoftOffice (en cualquiera de sus versiones) seencuentra prácticamente a la mano decualquier estudiante, lo que le ha permitidopermanecer por su sencillez, disponibilidady relación calidad/precio como unaherramienta idónea tanto para estudiantes,usuarios principiantes como para profesoresy usuarios avanzados, que deseen realizaruna análisis estadístico.Salidas de campoLos alumnos de la cátedra deben realizar dossalidas de campo durante el cursado de laasignatura. En una de ellas deben llevaradelante una entrevista a un responsable decalidad de alguna empresa de nuestro medio.En ella indagan sobre el estado de calidad delos procesos de la organización, sobre lacertificación y/o acreditación de algunanorma de calidad y sobre el uso deherramientas estadísticas en todo el proceso.En la segunda salida deben tomar medidas enalgún proceso y elaborar herramientasestadísticas de control, vistas durante elcursado de la asignatura, ya sea cartas decontrol, gráficos para la mejora continua odiseño de experimentos.4. Resultados obtenidosSe ha logrado poner en conocimiento de losalumnos/as, un nuevo paradigma que se estagestando en la metrología técnica,motorizado por la globalización de losmercados. Los conceptos de precisión,veracidad, trazabilidad, calibración eincertidumbre de medición, incorporados enel desarrollo curricular han puesto enconocimiento de los alumnos/as los últimosadelantos investigativos en la ciencia de lasmediciones.Los alumnos/as han profundizado susconocimientos de la planilla de cálculo Exceltanto para realizar simulaciones comográficos. Han automatizado tareas con elconsiguiente ahorro de tiempo que puedeninvertir en interpretar resultados.Los nuevos test estadísticos aplicados, leshan permitido alcanzar estadio deconocimientos más importantes para resolverproblemas estocásticos.La utilización de las cartas de control comouna prueba de hipótesis gráfica ha logradoque los alumnos interpreten masacabadamente conceptos como el error tipo Iy II y el valor P.Las salidas de campo han sido unaoportunidad para que el estudiante aplique enla práctica, lo que aprendió durante elcursado de la asignatura. Los alumnos hanrealizado más de 60 trabajos en los sitios deoperación de las distintas organizacionesvisitadas, con resultados altamentesatisfactorios.___________________________________________________________________________________________________________________________Año 2, Volumen 1, 2012 153
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