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statistique, théorie et gestion de portefeuille - Docs at ISFA

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Chapitre 6<br />

Comportements mimétiques <strong>et</strong><br />

antagonistes : bulles hyperboliques, krachs<br />

<strong>et</strong> chaos<br />

Les comportements mimétiques <strong>et</strong> antagonistes sont <strong>de</strong>ux <strong>at</strong>titu<strong>de</strong>s opposées typiques <strong>de</strong>s investisseurs<br />

sur les marchés financiers. Nous introduisons un modèle simple nous perm<strong>et</strong>tant d’étudier le rôle <strong>de</strong><br />

chacun <strong>de</strong> ces comportements sur un marché financier où les agents ne peuvent choisir qu’entre <strong>de</strong>ux<br />

altern<strong>at</strong>ives : être ach<strong>et</strong>eur ou ven<strong>de</strong>ur. Chaque agent ach<strong>et</strong>eur (resp. ven<strong>de</strong>ur) interroge m “amis” <strong>et</strong><br />

change d’opinion pour <strong>de</strong>venir ven<strong>de</strong>ur (resp. ach<strong>et</strong>eur) si<br />

– au moins m · ρhb (resp. m · ρbh) parmi les m agents consultés sont ven<strong>de</strong>urs (resp. ach<strong>et</strong>eurs),<br />

– ou si au moins m · ρhh > m · ρhb (resp. m · ρbb > m · ρbh) parmi les m agents consultés sont ach<strong>et</strong>eurs<br />

(resp. ven<strong>de</strong>urs).<br />

Ces conditions correspon<strong>de</strong>nt respectivement à <strong>de</strong>s comportements mimétique <strong>et</strong> antagoniste.<br />

Dans la limite où le nombre N d’agents est infini, la dynamique <strong>de</strong> la fraction d’agents ach<strong>et</strong>eurs est<br />

déterministe <strong>et</strong> présente un comportement chaotique dans un domaine signific<strong>at</strong>if <strong>de</strong> l’espace <strong>de</strong>s paramètres<br />

{ρhb, ρbh, ρhh, ρbb, m}. Une trajectoire chaotique typique est caractérisée par <strong>de</strong>s phases intermittentes<br />

<strong>de</strong> chaos, <strong>de</strong> comportement quasi-périodique <strong>et</strong> <strong>de</strong> développement super-exponentiel <strong>de</strong> bulles<br />

ponctuées par <strong>de</strong>s krachs. Une bulle commence par croître initialement à un rythme exponentiel puis<br />

accélère jusqu’à conduire à une singularité en temps fini. Le mécanisme <strong>de</strong> réinjection dû à la présence<br />

d’agents antagonistes introduit un eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> taille finie, prévenant c<strong>et</strong>te singularité <strong>et</strong> conduisant au chaos.<br />

Nous documentons les principaux faits stylisés <strong>de</strong> ce modèle dans les cas symétrique <strong>et</strong> asymétrique. Il<br />

est à noter que ce modèle est l’un <strong>de</strong>s rares modèles d’agents donnant naissance à une dynamique non<br />

triviale dans la limite “thermodynamique” - c’est-à-dire lorsque le nombre N d’agents tend vers l’infini.<br />

Nous discutons aussi du cas où le nombre d’agents est fini, ce qui introduit une source endogène <strong>de</strong> bruit<br />

qui se superpose à la dynamique chaotique.<br />

Reprint from : A. Corcos, J.-P. Eckmann, A. Malaspinas, Y. Malevergne <strong>et</strong> D. Sorn<strong>et</strong>te (2002), “Imit<strong>at</strong>ion<br />

and contrarian behavior : hyperbolic bubbles, crashes and chaos”, Quantit<strong>at</strong>ive Finance 2, 264-281.<br />

Err<strong>at</strong>um : page 164, l’équ<strong>at</strong>ion Q = prob({x < m(1 − ρbh)} ∪ {x > mρbb}) doit être remplacée par<br />

Q = prob({x < m(1 − ρbb)} ∪ {x > mρbh}).<br />

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