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statistique, théorie et gestion de portefeuille - Docs at ISFA

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Chapitre 8<br />

Tests <strong>de</strong> copule gaussienne<br />

Nous utilisons la propriété d’invariance <strong>de</strong>s copules par changement <strong>de</strong> variable strictement croissant<br />

pour tester l’hypothèse nulle selon laquelle la dépendance entre actifs financiers peut-être modélisée à<br />

l’ai<strong>de</strong> d’une copule gaussienne. Nous trouvons que certaines <strong>de</strong>vises ainsi que la plupart <strong>de</strong>s principales<br />

actions cotées sur le NYSE sont comp<strong>at</strong>ibles avec c<strong>et</strong>te hypothèse, tandis qu’elle est fortement rej<strong>et</strong>ée<br />

quand il s’agit <strong>de</strong> décrire la dépendance entre m<strong>at</strong>ières premières (métaux). Cependant, en dépit <strong>de</strong><br />

l’apparente qualific<strong>at</strong>ion <strong>de</strong> l’hypothèse <strong>de</strong> copule gaussienne pour la plupart <strong>de</strong>s actions <strong>et</strong> <strong>de</strong>vises, une<br />

copule non gaussienne, telle qu’une copule <strong>de</strong> Stu<strong>de</strong>nt, ne peut être rej<strong>et</strong>ée par nos tests si elle a un<br />

nombre <strong>de</strong> <strong>de</strong>grés <strong>de</strong> liberté suffisamment grand . En conséquence, il peut être dangereux d’accepter<br />

aveuglément l’hypothèse <strong>de</strong> copule gaussienne, tout particulièrement quand le coefficient <strong>de</strong> corrél<strong>at</strong>ion<br />

entre les paires d’actifs est important <strong>de</strong> sorte que l’existence d’une dépendance <strong>de</strong> queue, totalement<br />

ignorée par la copule gaussienne, peut conduire à négliger <strong>de</strong>s événements extrêmes se produisant <strong>de</strong><br />

manière concomitante.<br />

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