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statistique, théorie et gestion de portefeuille - Docs at ISFA

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Chapitre 2<br />

Modèles phénoménologiques <strong>de</strong> cours<br />

Nous présentons dans ce chapitre quelques modèles phénoménologiques <strong>de</strong> cours d’actifs afin d’illustrer<br />

notre affirm<strong>at</strong>ion du chapitre 1, section 1.2 selon laquelle il était tout aussi possible <strong>de</strong> construire <strong>de</strong>s<br />

modèles perm<strong>et</strong>tant <strong>de</strong> justifier que la distribution st<strong>at</strong>ionnaire <strong>de</strong>s ren<strong>de</strong>ments est régulièrement variable<br />

ou exponentielle étirée.<br />

Pour cela, nous commençons par montrer que les modèles simples <strong>de</strong> bulles r<strong>at</strong>ionnelles 1 à la Blanchard<br />

<strong>et</strong> W<strong>at</strong>son (1982) ne sont en fait pas comp<strong>at</strong>ibles avec les données empiriques, car s’ils conduisent effectivement<br />

à justifier l’existence <strong>de</strong> distributions <strong>de</strong> ren<strong>de</strong>ments régulièrement variables, l’indice <strong>de</strong> queue<br />

auquel conduisent ces modèles est beaucoup plus faible que celui réellement estimé sous c<strong>et</strong>te hypothèse.<br />

Nous passons ensuite en revue <strong>de</strong>ux modèles qui s<strong>at</strong>isfont aux contraintes empiriques en vérifiant la plupart<br />

<strong>de</strong>s faits stylisés exposés au chapitre 1, <strong>et</strong> qui perm<strong>et</strong>tent <strong>de</strong> justifier tout autant l’hypothèse <strong>de</strong><br />

distribution hyperbolique que l’hypothèse <strong>de</strong> distribution exponentielle étirée.<br />

1 Le lecteur est invité à se référer à Blanchard <strong>et</strong> W<strong>at</strong>son (1982), Coll<strong>et</strong>az <strong>et</strong> Gourlaouen (1989), Broze <strong>et</strong> al. (1990) ou<br />

Adams <strong>et</strong> Szarfarz (1992) notamment pour une revue sur le suj<strong>et</strong>.<br />

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