Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

W(-1)=B(-1/4)=[1-(-1/4) 2 ] 2 = 0,879
W(0)=B(0)=[1-0) 2 ] 2 =1,000
W(1)=B(1/4)=[1-(1/4) 2 ] 2 = 0,879
W(2)=B(2/4)=[1-(2/4) 2 ] 2 = 0,563
W(3)=B(3/4)=[1-(3/4) 2 ] 2 =0,191
A többi súly 0, pl.: T=5, mert u = 5/4 > 1
Ha ׀u׀>1 akkor B(u)=0
A csökkenő súlyozású (tapered) átlag számítását mutatja a 3-3. táblatábla.
3-3. tábla: Csökkenő súlyozású (tapered) átlag számítása április hónapban
Súlyozott érték Csökkenő súlyozású
Hónap Adat Súly =Adat*Súly
átlag=24,972/4,266
Jan. 5,831 0,191 1,114
Febr. 5,84 0,563 3,288
Márc. 5,849 0,879 5,141
Ápr. 5,856 1 5,856 5,854
Máj. 5,861 0,879 5,152
Jun. 5,863 0,563 3,301
Júl. 5,864 0,191 1,120
Összesen 4,266 24,972
Az egyes lépések végrehajtásához a következő adatok szükségesek:
• ndt = az idősor hossza adatokban számolva;
• ndp = egy szezon hossza adatszámban mérve, szokásos értékei: [ha hónapokkal dolgozunk]: 4 [negyedéves],
12 [éves], ), ha hetekkel dolgozunk: 52 (éves szinten). Ha éves adatokkal dolgozunk akkor a
ciklus hosszát kell megadni: pl.: 3, 9, 18, 54.
• nss = a szezonális rész simítási faktora, minél nagyobbat választunk, annál simább adatokat kapunk a
számítás során. Szokásos értékei: [ndt/ndp]+1 [kis], 2[ndt/ndp]+3 [közepes], 4[ndt/ndp]+7 [nagy], ahol a
szögletes zárójelek az egészrész függvényt jelentik.
Pl.: Ha a havi adatok idősora 68 adatból áll (ndt=68), akkor: a nss = a szezonális rész simítási faktora
[68/12]+1=5+1=6 (kis), 2[68/12]+3= 13 (közepes), 4[68/12]+7=27 (nagy).
Ha negyedéves adataink vannak és az adatsor 40 adatból áll (ndt=40) akkor: a nss = a szezonális rész simítási
faktora [40/4]+1=10+1=11 (kis), 2[40/4]+3= 23 (közepes), 4[40/4]+7=47 (nagy).
• nts = a trend rész számításakor használt simítás foka. Itt is a nagyobb szám nagyobb simítást eredményez.
Szokásos értékei: [ndp/2]+1 [kis], ndp+3 [közepes], 2ndp+7 [nagy], a nagyobb simítási érték mindig
az előző kétszeresénél eggyel nagyobb.
Pl.: Havi adatoknál, ahol a periódus hossza (ndp) 12, a kis trendsimitási paraméter (nts): (12/2)+1=7, a
közepes trendsimitási paraméter (nts): 12+3=15, a nagy trendsimitási paraméter (nts): (2*12)+7=31.
Ha negyedéves adataink vannak, ahol a periódus hossza (ndp) = 4, a kis trendsimitási paraméter (nts):
(4/2)+1=3, a közepes trendsimitási paraméter (nts): 4+3=7, a nagy trendsimitási paraméter (nts):
(2*4)+7=15.
A SABL szoftver felismeri az adatállomány hosszát és megadja a trend és szezon komponens közepes
simítási fokát.
• ndd = a számítás közben kieső adatok pótlására szolgáló becslés tartományának hossza: lehetséges értékei:
1, 2, … ndt/[2⋅ndp];
var = ezt a paramétert nem kötelező megadni, de ha megadjuk, akkor az iterációs eljárás végeztével a
végeredményben az outlierek irreguláris értékeit korrigálni lehet. Minden olyan irreguláris adat vágásra
kerül, ahol:
|irreguláris_adat| ≥ var * irreguláris_sor_szórása
101