Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
40<br />
z′ . F Amennyiben az<br />
egységeknek az értékösszegből való részesedése egyforma lenne, a kumulált relatív gyakoriságok és a<br />
kumulált relatív értékösszegek rendre megegyeznek ( gi = zi)<br />
, a görbe a négyzet átlójával egybeesne. Ha<br />
a görbe közel van az átlóhoz, akkor gyenge a koncentráció. Ha a relatív gyakoriságok és relatív értéköszszegek<br />
igen jelentősen eltérnek egymástól, a görbe a tengelyekhez áll közel, ez mutatja az erős koncentrációt.<br />
A görbe és az átló által bezárt terület tehát, a koncentráció relatív nagyságát jellemzi. Ezt a területarányt<br />
közelíti az ún. Gini-féle koncentrációs arányszám.<br />
gyakoriságok ( g′ i ) függvényében ábrázolja a kumulált relatív értékösszegeket ( i )<br />
n n<br />
∑∑<br />
ff x − x<br />
i j i j<br />
j= 1 i= 1<br />
K =<br />
2xn( n −1)<br />
A fenti képlettel meghatározott koncentrációs arányszám értéke egyenlő a Lorenz-görbe és az átló által<br />
bezárt területnek és a tengelyek és az átló által bezárt háromszög területének az arányával. A mutatószám<br />
határai: 0≤K≤1. Az empirikus eloszlások elemzése parancsfájl öt munkalapból áll. Az adatok-számítások munkalap részben<br />
megegyezik az elemi műveletek parancsfájl azonos nevű munkalapjával. A munkalap további részében<br />
az egyszerű gyakorisági sor képzését és az empirikus eloszlások jellemzőit közli a parancsfájl. Az 1.<br />
és 2. munkalap az adatok és számítások munkalapon szereplő adatbázisból osztályközös gyakorisági sorokat<br />
képez és hisztogramot készít. A 3. munkalap az empirikus eloszlások elemzésére szolgál abban az<br />
esetben, amikor az egyedi adatok nem állnak rendelkezésre, és így a kiinduló adatbázis egy osztályközös<br />
gyakorisági sor. A működést bemutató szemléltető példa: egy benzinkút egyik kútoszlopánál egy adott<br />
időszak – 4 óra – alatt kiszolgált benzin mennyisége literben, amit az események sorrendjében jegyeztek<br />
fel, ld. xi sárga mezőben lévő oszlopot. F<br />
Az adatbázis maximum 5000 értéket tartalmazhat.<br />
Momentumok (r-ed rendű, súlyozás nélküli): az xi változó értékeinek r-edik hatványából számított átlagok<br />
az r=1,2,3, és 4 esetekben<br />
Momentumok<br />
Elsőrendű 37,65<br />
Másodrendű 1661,016667<br />
Harmadrendű 81014,25<br />
Negyedrendű 4241460,617<br />
Centrális momentumok: az x értékre vonatkozó r-ed rendű momentumok, r=1,2,3, és 4<br />
Centrális momentumok<br />
Elsőrendű 1,30266E-15<br />
Másodrendű 243,4941667<br />
Harmadrendű 141,86175<br />
Negyedrendű 139775,4399<br />
Empirikus eloszlások jellemzői<br />
A mutató (aszimmetria): az aszimmetria Pearson-féle mérőszáma<br />
x − Mo 37,65 − 36<br />
A= = = 0,11<br />
σ 15,6<br />
F mutató (aszimmetria): az aszimmetria kvartilisekből számított mérőszáma<br />
(Q3 − Me) −(Me −Q<br />
1)<br />
F= = 0,20<br />
(Q3− Me) + (Me −Q<br />
1)<br />
S mutató (aszimmetria), amely meghatározható a centrális momentumok alapján:<br />
40 Hunyadi László – Vita László [2008] I. 120.<br />
34