03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

(0, d, 1)<br />

MA(1), ha d = 0<br />

vagy IMA (d, 1) ρ1 ha k = 1<br />

0 ha k > 1<br />

(0, d, 2)<br />

MA(2), ha d = 0<br />

vagy IMA (d, 2)<br />

(1, d, 1)<br />

ARMA (1, 1) ha d = 0, vagy<br />

ARIMA (1, d, 1)<br />

(1, d, 2)<br />

ARMA (1, 2) ha d = 0<br />

vagy ARIMA (1, d, 2)<br />

(2, d, 1)<br />

ARMA (2, 1) ha d = 0<br />

vagy ARIMA (2, d, 1)<br />

(2, d, 2)<br />

ARMA (2, 2) ha d = 0<br />

vagy ARIMA (2, d, 2)<br />

A modellválasztásban az alábbi táblázat is segít:<br />

ρ1<br />

ha<br />

ρ2<br />

ha<br />

0 ha<br />

k = 1<br />

k = 2<br />

k > 2<br />

Exponenciálisan, vagy csillapodó<br />

szinusz görbe szerint csökken a<br />

második értéktől kezdődően<br />

ρ = 1<br />

0<br />

és ρ 1 után exponenciálisan csökken<br />

Exponenciálisan és/ vagy csillapodó<br />

szinusz görbe szerint csökken<br />

ρ = 1 után exponenciálisan<br />

0<br />

csökken<br />

Exponenciálisan, vagy csillapodó<br />

szinusz görbe szerint csökken<br />

Exponenciálisan és/vagy csillapodó<br />

szinusz görbe szerint csökken<br />

Exponenciálisan, vagy csillapodó<br />

szinusz görbe szerint csökken a<br />

második értéktől kezdődően<br />

Exponenciálisan és/vagy<br />

csillapodó szinusz görbe<br />

szerint csökken<br />

φ11 = ρ1<br />

és φ22 után<br />

exponenciálisan csökken<br />

φ11 = ρ1<br />

után exponenciálisan<br />

és/vagy csillapodó szinusz görbe<br />

szerint csökken<br />

Modelltípus<br />

ARIMA (p,d,q)<br />

Autokorrelációs együtthatók<br />

ACF (pk)<br />

Parciális autokorrelációs<br />

együtthatók (Φkk)<br />

ARIMA (0,0,0) Nem szignifikáns –mindegyik k-ra Nem szignifikáns –mindegyik k-ra<br />

ARIMA (0,1,0) Lineárisan csökken, mindegyik kra<br />

szignifikáns<br />

Csak a k=1 szignifikáns<br />

ARIMA (1,0,0)<br />

1 > Φ > 0<br />

ARIMA (1,0,0)<br />

–1 < Φ < 0<br />

ARIMA (0,0,1)<br />

1 > θ > 0<br />

Exponenciálisan csökken a k=1 és<br />

esetleg a k=2 szignifikáns<br />

Exponenciálisan kétoldalúan csök-<br />

ken, ACF(1) a negative csúcs<br />

Csak a k=1 szignifikáns, negative<br />

csúcs<br />

Csak a k=1 szignifikáns<br />

Csak a k=1 szignifikáns<br />

Exponenciálisan csökken, az első kettő<br />

k, vagy több is szignifikáns.<br />

123

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!