03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.1 A regresszió.xls parancsfájl működése F<br />

A program 152 a bemutatásra kerülő regressziószámítást maximum 16 magyarázóváltozó és 2000 megfi-<br />

153<br />

gyelés esetében végzi el F . A programban megjelenő színeknek külön jelentése van. A halványsárga cellák<br />

változtathatók, itt történik meg az adatok bevitele, a kívánt szignifikancia-szint beállítása, valamint a<br />

becslés/előrejelzés adatainak megadása. A tesztek végeredményei színes számokkal jelennek meg a fájlban.<br />

A modell ellenőrzésénél háromféle színt alkalmaztunk, a modellezést zavaró eredmények piros, a<br />

megfelelő eredmények zöld, a nem egyértelmű eredmények kék színnel jelennek meg.<br />

Tanulmányunkban az elméleti háttér részletes ismertetésétől eltekintünk (kivéve a homoszkedaszticitás<br />

tesztjeit, ahol a felsőoktatásban kevésbé ismert teszteket alkalmazunk), mert ezek az ismeretek az irodalomjegyzékben<br />

is felsorolt szak-, illetve tankönyvekben, tanulmányokban megtalálhatók, célunk csupán a<br />

szoftver bemutatása, gyakorlati, oktatási célokra való közreadása.<br />

A fájl nyolc munkalapból áll, amelyek rendre:<br />

- Adat<br />

- Mátrix<br />

- Maradék<br />

- Multikollinearitás<br />

- Autokorreláció<br />

- Homoszkedaszticitás<br />

- Idősoros adatok-példa<br />

- Keresztmetszeti adatok-példa<br />

Az alábbiakban a fenti munkalapok tartalmát ismertetjük, majd szemléltető példákon mutatjuk be a fájl<br />

alkalmazását. Mivel a program képes az autokorreláció és a homoszkedaszticitás tesztelésére is, ezért két<br />

példán keresztül szemléltetjük a számításokat. Az első példa idősoros adatállomány, a második pedig keresztmetszeti,<br />

az adatállományokat elhelyeztük a regresszio.xls fájlban.<br />

4.1.1 Az Adat munkalap<br />

A munkalap két nagyobb egységből áll. A bal oldali, sárgával jelölt terület az adatok tárolására, bevitelére<br />

szolgál, itt kell rögzíteni az aktuális adatállományt. Új adatok bevitele előtt a megjelenő mintafeladat<br />

adatállományát az adatok törlése gombra való kattintással törölhetjük. Az új adatok beillesztése a szokásos<br />

módon történhet, ám szükséges az adatok értékként való beillesztése, annak érdekében, hogy a parancsfájl<br />

formátuma megmaradjon.<br />

A jobb oldali egység a regressziós modell alapstatisztikáit közli.<br />

Regressziós statisztika:<br />

- R: többszörös korrelációs együttható;<br />

2<br />

- R : többszörös determinációs együttható;<br />

2<br />

- R : korrigált determinációs együttható;<br />

- s: modell standard hibája;<br />

- n: megfigyelések száma.<br />

Varianciaanalízis: a többváltozós regressziós modell varianciaanalízis táblája.<br />

Regressziós együtthatók:<br />

- együtthatók értéke és standard hibája, t-értékei, p-értékei és konfidencia intervallumai (tetszőleges<br />

megbízhatósági szinten);<br />

- változók bevonásáról/kihagyásáról döntő jelölőnégyzetek.<br />

152<br />

Az alapötletet adta: Kiss Tibor [1988-1992]: REGAL, Szakértői rendszer többváltozós regresszió- analízisre<br />

(DOS program). Ld. még leírását: Kiss Tibor – Sipos Béla [1998]: REGAL.<br />

153<br />

A magyarázóváltozókra vonatkozó korlát az <strong>Excel</strong> sajátja. A megfigyelésekre vonatkozó korlát igény szerint<br />

bővíthető, a korlátozás oka a gyors számítási sebesség megtartása.<br />

149

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!