Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
4.1 A regresszió.xls parancsfájl működése F<br />
A program 152 a bemutatásra kerülő regressziószámítást maximum 16 magyarázóváltozó és 2000 megfi-<br />
153<br />
gyelés esetében végzi el F . A programban megjelenő színeknek külön jelentése van. A halványsárga cellák<br />
változtathatók, itt történik meg az adatok bevitele, a kívánt szignifikancia-szint beállítása, valamint a<br />
becslés/előrejelzés adatainak megadása. A tesztek végeredményei színes számokkal jelennek meg a fájlban.<br />
A modell ellenőrzésénél háromféle színt alkalmaztunk, a modellezést zavaró eredmények piros, a<br />
megfelelő eredmények zöld, a nem egyértelmű eredmények kék színnel jelennek meg.<br />
Tanulmányunkban az elméleti háttér részletes ismertetésétől eltekintünk (kivéve a homoszkedaszticitás<br />
tesztjeit, ahol a felsőoktatásban kevésbé ismert teszteket alkalmazunk), mert ezek az ismeretek az irodalomjegyzékben<br />
is felsorolt szak-, illetve tankönyvekben, tanulmányokban megtalálhatók, célunk csupán a<br />
szoftver bemutatása, gyakorlati, oktatási célokra való közreadása.<br />
A fájl nyolc munkalapból áll, amelyek rendre:<br />
- Adat<br />
- Mátrix<br />
- Maradék<br />
- Multikollinearitás<br />
- Autokorreláció<br />
- Homoszkedaszticitás<br />
- Idősoros adatok-példa<br />
- Keresztmetszeti adatok-példa<br />
Az alábbiakban a fenti munkalapok tartalmát ismertetjük, majd szemléltető példákon mutatjuk be a fájl<br />
alkalmazását. Mivel a program képes az autokorreláció és a homoszkedaszticitás tesztelésére is, ezért két<br />
példán keresztül szemléltetjük a számításokat. Az első példa idősoros adatállomány, a második pedig keresztmetszeti,<br />
az adatállományokat elhelyeztük a regresszio.xls fájlban.<br />
4.1.1 Az Adat munkalap<br />
A munkalap két nagyobb egységből áll. A bal oldali, sárgával jelölt terület az adatok tárolására, bevitelére<br />
szolgál, itt kell rögzíteni az aktuális adatállományt. Új adatok bevitele előtt a megjelenő mintafeladat<br />
adatállományát az adatok törlése gombra való kattintással törölhetjük. Az új adatok beillesztése a szokásos<br />
módon történhet, ám szükséges az adatok értékként való beillesztése, annak érdekében, hogy a parancsfájl<br />
formátuma megmaradjon.<br />
A jobb oldali egység a regressziós modell alapstatisztikáit közli.<br />
Regressziós statisztika:<br />
- R: többszörös korrelációs együttható;<br />
2<br />
- R : többszörös determinációs együttható;<br />
2<br />
- R : korrigált determinációs együttható;<br />
- s: modell standard hibája;<br />
- n: megfigyelések száma.<br />
Varianciaanalízis: a többváltozós regressziós modell varianciaanalízis táblája.<br />
Regressziós együtthatók:<br />
- együtthatók értéke és standard hibája, t-értékei, p-értékei és konfidencia intervallumai (tetszőleges<br />
megbízhatósági szinten);<br />
- változók bevonásáról/kihagyásáról döntő jelölőnégyzetek.<br />
152<br />
Az alapötletet adta: Kiss Tibor [1988-1992]: REGAL, Szakértői rendszer többváltozós regresszió- analízisre<br />
(DOS program). Ld. még leírását: Kiss Tibor – Sipos Béla [1998]: REGAL.<br />
153<br />
A magyarázóváltozókra vonatkozó korlát az <strong>Excel</strong> sajátja. A megfigyelésekre vonatkozó korlát igény szerint<br />
bővíthető, a korlátozás oka a gyors számítási sebesség megtartása.<br />
149