03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

tunk úgy is, hogy először a trendet küszöböljük ki, s ezt követi a mozgóátlagolás. A két eljárás [sorrend],<br />

azonos eredményre vezet.<br />

Feltételeztük, hogy a rendelkezésre álló empirikus idősorban ( i y i = 1,2...N éves adatokkal dolgozunk,<br />

így nincs szezonális hatás az idősorban) a következő tényezők különböztethetők meg:<br />

1. i ˆy = az évszázados trendérték<br />

* 2. c l = a becsült (*) konjunktúra – ciklus<br />

*<br />

3. k m = a Kondratyev féle hosszú ciklus<br />

4. v *<br />

ij = a becsült (*) véletlen hatás.<br />

Ahol:<br />

i = 1, 2,.... ,N = az évek száma, legalább 100 év<br />

m = 1, 2,... .,p = a Kondratyev féle hosszú ciklus periódusa (pl. 45-50 év)<br />

l = 1, 2, …,o = a rövidebb konjunktúra ciklusok periódusa (3-27 év)<br />

A * index additív kapcsolatot jelez, ha nincs * index, akkor a kapcsolat multiplikatív.<br />

A kapcsolódás módja lehet additív:<br />

Ebből a hosszú periódusú ciklus:<br />

A kapcsolódás módja lehet multiplikatív:<br />

Ebből a hosszú periódusú ciklus:<br />

y = yˆ+ c + k + v<br />

* * *<br />

i i l m ij<br />

y (yˆc v )<br />

*<br />

* *<br />

k m = i − i + l+ ij<br />

y = yˆ* c * k * v<br />

i i l m ij<br />

y/(yˆ c v )<br />

k m = i i * l * ij<br />

A rövid (Kitchin) ciklus kimutatása:<br />

Az idősor elemei a rövid ciklus vizsgálatánál a következők lehetnek:<br />

1. Trend, ami lehet valamely hosszú ciklus fel, vagy leszálló ága<br />

2. 3-5 éves Kitchin ciklus<br />

3. Szezonális hullámzás<br />

4. Véletlen hatás<br />

Ha csak rövidebb ciklusokat vizsgálunk, akkor a szezonhatást küszöböljük ki mozgóátlagolással, s ezután<br />

a trendhatást. Havi adatoknál 12 tagú, negyedéves adatoknál 4 tagú mozgóátlagolást alkalmazunk. A korábbi<br />

jelöléseket alkalmazva:<br />

A kapcsolódás módja lehet additív:<br />

* * ˆ<br />

*<br />

y = y + s + c + v<br />

Ebből a rövid periódusú ciklus:<br />

A kapcsolódás módja lehet multiplikatív:<br />

Ebből a rövid periódusú ciklus:<br />

ij ij j l ij<br />

c = y − (yˆ+ s + v )<br />

* * *<br />

l ij ij j ij<br />

y = yˆ* s * c * v<br />

ij ij j l ij<br />

cl = y ij/(yˆij* sj* v ij )<br />

Az elemzés és a prognóziskészítés során át kell tekintenünk azokat a módszereket, amelyek megadják a<br />

jövőre vonatkozó adatokat és információkat. A trendfüggvény típusok esetében például ismernünk kell a<br />

55

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!