03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

A szezonális hatás számszerűsítését multiplikatív és additív modell esetén együtt mutatjuk be és most eltekintünk<br />

a konjunktúra ciklusok modellezésétől. Kiindulva a modellekből<br />

* *<br />

y=yˆ ij ij* sj* vij<br />

y=y+s+v ˆ ij ij j ij<br />

először a már előzetesen számszerűsített trendhatást szűrjük ki a megfigyelt idősorunkból. Ez a két alapmodellnek<br />

megfelelően az alábbiak szerint történik:<br />

1. A megfigyelt és trend-értékek hányadosai, illetve különbségei, feltételezéseink szerint már csak a<br />

szezon- és véletlen hatást tartalmazzák.<br />

2. A második lépésben a véletlen hatás kiszűrését kívánjuk elvégezni, az előbbiekben nyert hányadosok,<br />

illetve különbségek, azonos szezonra eső értékeinek átlagolásával.<br />

A két alap-modellből így – a szezonok számának megfelelően m számú – nyers szezonindexekhez az <strong>Excel</strong><br />

parancsfájlban a jele: Index, illetve nyers szezonális eltérésekhez a jele Eltérés jutunk.<br />

n 1 yij<br />

s j = ∑ n y ˆ<br />

i=1 ij<br />

1<br />

s= y-y<br />

m<br />

∑( ˆ )<br />

*<br />

j ij ij<br />

n i=1<br />

A szezonkomponensekre megfogalmazott követelményteljesülését vizsgálni kell mindkét modell esetén.<br />

Ha a követelmény nem teljesül, a nyers szezon-tényezőket korrigálni kell. Korrekciós tényező a két modellben:<br />

m<br />

∑ s j<br />

j=1<br />

s=<br />

m<br />

m<br />

∑ s j<br />

*<br />

* j=1<br />

s =<br />

m<br />

ami nem más, mint az m számú nyers szezonindex, illetve -eltérés egyszerű számtani átlaga.<br />

A tisztított szezonindexeket (A jele: Korr. Index) úgy nyerjük, hogy a nyers szezonindexeket a korrekciós<br />

tényezőjükkel rendre elosztjuk. Hasonlóan nyerjük a tisztított szezonális eltéréseket (A jele: Korr. Elt.), a<br />

nyers szezonális eltérésekből rendre levonva korrekciós tényezőjüket. Az alap-modellekből számszerűsített<br />

szezonkomponens értelmezése: bármely periódus j-edik szezonjában a szezonalitás a trendhez képest<br />

módosítja az idősori értékeket. A módosítás a multiplikatív modellben s j -szeres növelést, illetve csökkentést<br />

jelent; a szezonindexeket százalékban kifejezve, a 100% feletti rész a százalékos növelést, a<br />

100%-nál kisebb szezonindexek esetén a 100%-ra kiegészítő érték a százalékban kifejezett csökkenés<br />

mértékét adja meg. A módosítás additív modellben az *<br />

s j -nek megfelelő mértékű növelését, vagy csökkentését<br />

jelenti az idősor értékeinek, az *<br />

s j előjelétől függően, az idősor adatainak nagyságrendjében és<br />

mértékegységében.<br />

3.1.4 A ciklikus (periodikus) mozgás modellezése.*<br />

A ciklikus (periodikus) mozgás sémáját az alábbi ábra mutatja. Ez az ábra a konjunktúraciklus elméleti<br />

alapját, a harmonikus rezgőmozgást mutatja be, és a fizikából ismert harmonikus rezgés modelljére épül,<br />

melyben az<br />

1. szakasz a pangás, (depresszió),<br />

2. szakasz a megélénkülés, (expanzió),<br />

3. szakasz a fellendülés, (prosperitás),<br />

4. szakasz pedig a válság (recesszió vagy hanyatlás) időszaka.<br />

Ha csak egy fellendülő és egy visszaeső fázist különböztetnek meg, gyakran a következő terminológiát<br />

használják: felszálló ág és leszálló ág, alacsonyabb fordulópont vagy hullámvölgy (mélypont), fellendülés<br />

vagy növekedés, magasabb fordulópont (csúcs), és visszaesés vagy csökkenés. A gyakorlati tapasztalatok<br />

szerint a ciklusok periódusa és amplitúdója változik.<br />

52

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!