Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
A szóródás terjedelme: T = 70 – 5 = 65 liter.<br />
A szórás: az xi értékeknek a az átlaguktól mért különbségeinek a négyzetes átlaga.<br />
n 1 2 1<br />
2 2 2<br />
σ= ∑ ( xi − x ) = [(27 − 37,65) + (5 − 37,65) + .... + (28 − 37,65) ] = 15,60 liter<br />
n 60<br />
i= 1<br />
=SZÓRÁSP(xi) = 15,60 liter<br />
A variancia (szórásnégyzet): a szórás négyzete.<br />
n<br />
2<br />
∑(<br />
x-x i )<br />
2 i= 1<br />
2 2 2<br />
1<br />
σ = = [(27 − 37,65) + (5 − 37,65) + .... + (28 − 37,65) ] = 243,49<br />
n 60<br />
=VARP(xi) = 243,49<br />
Relatív szórás: a szórás a számtani átlag százalékában.<br />
σ 15,60<br />
V = = = 0,4145 → 41,45%<br />
x 37,65<br />
2.5 Empirikus eloszlások elemzése <strong>Excel</strong> parancsfájl működése<br />
Az empirikus eloszlások elemzése parancsfájl öt munkalapból áll. Az első, az „adatok-számítások” munkalap<br />
magában foglalja az elemi műveletek a változókkal parancsfájl ugyanezen elnevezésű munkalapját,<br />
kibővítve a gyakorisági sorok képzésével és ezek elemzésére szolgáló további mutatószámokkal. Az 1. 2.<br />
3. munkalap az osztályközös gyakorisági sorok képzését, az ezekből nyerhető becsült mutatószámokat, a<br />
gyakorisági sor hisztogramját, és a koncentráció vizsgálatát tartalmazza. A segítség munkalap a parancsfájl<br />
használatával kapcsolatos tudnivalókat tartalmazza.<br />
A gyakorisági sor<br />
A gyakorisági sor felsorolja a mennyiségi ismérv előforduló különböző értékeit, és mindegyikükhöz<br />
hozzárendeli az előfordulásuk számát, azaz a gyakoriságukat. A gyakorisági sor, csoportosító sor, azaz a<br />
sokaság megoszlását mutatja a vizsgált mennyiségi ismérv szerint. A gyakoriságok összege a sokaság<br />
elemszámát adja meg. A gyakorisági sor képzését az előforduló értékek, - általában növekvő – rangsorából<br />
kiindulva a legegyszerűbb elvégezni. Ha kevés számú különböző érték fordul elő a sokaságban, - mint<br />
például a gyermekek száma, a keresők száma a családokban, stb. – akkor a gyakorisági sor képzése könynyen<br />
elvégezhető. Az így képzett sort egyszerű gyakorisági sornak nevezzük. Ha nagyon sokféle előforduló<br />
értékkel találkozunk, akkor az információ tömörítés érdekében nem célravezető a különböző értékek<br />
felsorolása. Ilyenkor az értékekből intervallumokat, ún. osztályközöket képezünk és az egyes osztályközökhöz<br />
tartozó gyakoriságokat állapítjuk meg. Az ilyen sort, osztályközös gyakorisági sornak nevezzük.<br />
Az osztályközös gyakorisági sor képzésének kulcskérdése, az osztályközök számának és hosszának a<br />
meghatározása. Azonos hosszúságú osztályközök esetére sokféle osztályköz-meghatározási módot ismer<br />
az irodalom. A gyakorlatban elterjedt módszerek közül itt csupán kettőt említünk meg.<br />
Az osztályközök hossza (h) meghatározható az alábbi módon:<br />
xmax − xmin<br />
h =<br />
r<br />
ahol r az osztályközök száma és<br />
r = ∑ fj+ 1<br />
Az osztályközök számát meghatározhatjuk az alábbi képlet alkalmazásával is:<br />
r = 1+ 3,3lg(n)<br />
mely alapján az osztályközök hossza az előzőek szerint állapítható meg.<br />
Természetesen a fenti módszerek automatikus alkalmazása nem garantálja egyértelműen a jó megoldást.<br />
Soha nem szabad szem elől téveszteni a vizsgált sokaság sajátosságait, ugyanis a szakmai ismeret, a szubjektív<br />
vélemények figyelembe vétele jobb eredményt hozhat, mint az algoritmusok mechanikus alkalmazása.<br />
Az osztályközök hosszának meghatározása után az osztályközös gyakorisági sor az alábbi séma<br />
szerint képezhető:<br />
29