Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

matematikai képletek és a számítógépes feldolgozáshoz, az adatok tárolásához biztosított kedvező feltételek
segítik. További előny, hogy, kevés az elméleti feltevés és a frisebb adatoknak nagyobb súlyt lehet
adni. Az induló paraméterek döntő fontosságúak lehetnek. Gyakran jelentős mértékben változtathatják az
eredményeket mind pozitív, mind negatív irányban. A számítógépek rövid idő alatt sok számítást képesek
elvégezni, ezért lehetségessé válik egy optimális megoldás kikísérletezése. Egy megfelelő iterációs eljárás
segítségével ki lehet választani a legjobban illeszkedő becslést, azonban meg kell adni a lehetőségét tetszőleges
paraméterek megadásának is. Az ExpS, exponenciális simítási program kísérletet tesz arra, hogy
mindét problémára megoldást adjon. Egy megfelelő iterációs eljárás segítségével lehetővé válik tizenkét
módszer közül a legjobbnak a kiválasztása. Az adott módszeren belül ezután lehetővé válik a legjobb paraméter-együttes
meghatározása.
A program futtatása:
A program futtatása a következő parancssorral történik:
exps Fnev
ahol az "Fnev" az adatbázis neve
Számos lehetőség van a program paraméterezésére.
[/o nev] [/k KE] [/a Alfa] [/lIL][/e] [/t tipus][/p periódus]
[/m periódus] [/1 1. paraméter] [/2 2. paraméter] [/f oszlop]
ahol :
/o nev = Eredmények, alapértelmezés: *.out
/k KE = Kezdő érték (F1), máskülönben kiszámolja
/a Alfa = Alfa, máskülönben kiszámolja
/l IL = Az U statisztika javulásának határa, %-ban
alapértelmezés:0.01
/h IH = Az iterációk számának felső határa.
alapértelmezés: 30
/e Az egyedüli output a képernyőre érkezik.
alapértelmezés: Output állomány.
/p A teszt periódus kezdete
alapértelmezés: 10, ha az esetek száma nem kevesebb mint 11.
/1 Az első, nem alfa paraméter értéke. (szezonalitás). p2
alapértelmezés: 0.1, 0.15, 0.2
/2 A második, nem alfa paraméter értéke. (trend). p1
alapértelmezés: 0.1, 0.15, 0.2
/m Az előrejelzett értékek száma
alapértelmezés: 1, vagy a szezonbeli periódusok száma
/f Az adatbázis neve, ha az mátrixalakban van (szöveges file)
oszlop = a változó sorszáma a mátrixon belül
alapértelmezés: Csak egy adatsor van
/s A paraméterek skálája (szezonalitás és trend), amelyek részt vesznek az iterációban.
1 : (alapértelmezés) : 0.1, 0.15, 0.2
2 : 19-es skála, 0.05-től 0.95-ig.
3 : 190-es skála, 0.005-től 0.95-ig.
/c A szezonalitás feltételezett esetszámai (0, 4, 5, 7, 12, 24)
alapértelmezés : Automatikus keresés
/t A simítás típusa
A simítás típusait az alábbi Táblázat tartalmazza
Az exponenciális simítás alkalmazott típusai
T- 1 Egyszerű exponenciális simítás
T- 2 Szezonalitás - additív, Trend nincs
T- 3 Szezonalitás - multiplikatív, Trend nincs
90