Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Előszó<br />
A valós méretű <strong>statisztikai</strong> modellek megoldása kézi számításokkal általában nem, vagy csak nehezen végezhető<br />
el, a számítógépes feldolgozás lehetősége azonban új utakat nyitott meg a statisztika tudományában<br />
is. Napjainkban a számolási igény – a személyi számítógépek megjelenése és elterjedése miatt – már<br />
nem jelent különösebb akadályt, a számítások megkönnyítésére több matematikai-<strong>statisztikai</strong> és<br />
ökonometriai szoftvert is megalkottak. Ezeknek a programoknak az oktatás és a gyakorlati felhasználás<br />
1<br />
szempontjából azonban több hiányossága is van. Az eladásra szánt programcsomagok F általában „fekete<br />
dobozként” működnek, azaz a felhasználó nem látja, azt, hogy mi történik a háttérben, a bevitt input és az<br />
értelmezendő output jelenik meg csupán. A hivatkozott, legtöbbször az Amerikai Egyesült Államokban<br />
kiadott szakkönyvek a hallgatók számára nehezen beszerezhetőek és drágák. Az ilyen szoftverekkel kapcsolatos<br />
további gond az is, hogy folyamatosan újabb verzióik jelennek meg, ami széleskörű alkalmazásuk<br />
lehetőségét megnehezíti. Drágítja a felhasználásukat továbbá, hogy az éves licencdíj kifizetésén túl a<br />
gépszám függvényében gyakorta külön díjat kell fizetni. A felsőoktatásban sok esetben a szoftverek csak<br />
az egyetemi/főiskolai számítógépeken érhetőek el, a hallgatók otthoni számítógépükre legálisan nem telepíthetik<br />
azokat. A különböző szoftverek emellett különböző felhasználói felülettel rendelkeznek. A „preferált”<br />
csomag kiválasztása így meglehetősen önkényes. A különböző formátumok miatt a programcsomagok<br />
közötti váltás némely esetben gondokat okoz. Az interneten található, ingyenesen letölthető<br />
ökonometriai programcsomagok, mint például az egyik legismertebb és legelterjedtebb gretl (Gnu<br />
Regression, Econometrics and Time-series Library, http://gretl.sourceforge.net/), igen sokoldalú szolgál-<br />
2<br />
tatást nyújtanak, de az elméleti háttér feldolgozásához a megadott angol nyelvű szakirodalmat F is be kell<br />
szerezni és el kell sajátítani. A jelenleg legnépszerűbb irodai programcsomag a Microsoft Office Win-<br />
3 4<br />
dows változata 1990-ben jelent meg. A Microsoft Office F és ezen belül az MS <strong>Excel</strong> F világviszonylatban<br />
és Magyarországon is széleskörűen alkalmazott szoftver. Egyrészt ez a tény indokolja az MS <strong>Excel</strong> (továbbiakban<br />
<strong>Excel</strong>) alkalmazását, továbbá az is, hogy az előzőekben ismertetett problémákat részben ki<br />
lehet küszöbölni. Az <strong>Excel</strong> sok <strong>statisztikai</strong> műveletet képes elvégezni, de az alapfunkciók segítségével<br />
felépíthetők a bonyolultabb <strong>statisztikai</strong> és ökonometriai módszerek is a függvények segítségével. Az <strong>Excel</strong>lel<br />
ilyen módon a széles értelemben vett modellezést is taníthatjuk a hallgatóknak. További előny,<br />
hogy a módszerek, a felhasznált képletek megjelennek, azok alakíthatók, az adott feladat megoldásához<br />
testre szabhatók, láthatóvá, és megérthetővé válnak a részeredmények és a mellékszámítások. Az <strong>Excel</strong> –<br />
a speciális <strong>statisztikai</strong> szoftverekhez hasonlóan, de messze nem olyan részletességgel – a statisztika módszertanának<br />
nagy részét felöleli beépített modulja (Analysis ToolPak) segítségével, de jó néhány apróbb<br />
hiba (pl. rossz, vagy félreérthető magyarra fordítás) és hiányosság is a sajátja. Az említett félrefordításoknál<br />
nagyobb hibák is megfigyelhetők, melyek az <strong>Excel</strong> korábbi verzióiban csakúgy megtalálhatók voltak,<br />
mint a legújabbakban. Az <strong>Excel</strong> a főként a következtetéses statisztikában oly fontos eloszlások esetén<br />
némely speciális esetben hibás, nagyban félrevezető értékeket szolgáltat. A témakör bőséges irodalommal<br />
5 6<br />
rendelkezik, itt csak utalunk Knüsel F illetve McCullough és Wilson F vagy az <strong>Excel</strong> legújabb kiadásával<br />
7<br />
kapcsolatban Yalta F munkáira, melyekből az érdeklődő olvasó kimerítő „hibalistát” meríthet. Az említett<br />
hibák azért is bosszantóak, mert több éve ismertek. Hasonló problémák más szoftverek esetén is előfordultak,<br />
de valamennyit a lehető leggyorsabban javították, míg az <strong>Excel</strong> esetében ez a jelentős tudományos<br />
visszhang ellenére sem történt meg. Ennek megfelelően az <strong>Excel</strong>t tudományos felhasználásra nem, oktatásra<br />
azonban ajánlják a szerzők. Az <strong>Excel</strong> kétségtelen és messze legfontosabb előnye ugyanakkor, hogy<br />
az Office csomag elterjedése miatt szinte mindenhol megtalálható. Általános elérhetősége egyben azt is<br />
jelenti, hogy akár mikro- és kisvállalatok – amelyek a drága, és folyamatosan friss verziókkal jelentkező<br />
1<br />
Pl.: BMDP, SPSS, SAS, STATISTICA, MINISTAT, MINITAB, EViews, stb.<br />
2<br />
Hill R. C., Griffiths W. E., Lim G. C. [2008].<br />
3<br />
Ld.: Baczoni Pál [2007], Bártfai Barnabás [2002].<br />
4<br />
Az <strong>Excel</strong> Windows változata 1987-ben jelent meg.<br />
5<br />
Ld.: Knüsel, [1998], [2002], [2005].<br />
6<br />
Ld.: McCullough-Willson, [1999], [2002].<br />
7<br />
Ld.: Yalta, [2008]. A felsorolt hibákat az <strong>Excel</strong> 2007 sem küszöbölte ki. Pl. mi a valószínűsége, hogy 1000-szer<br />
feldobunk egy érmét, és abból maximum 1 fej lesz. Nyilván a való életben nem sok értelme van ennek a valószínűségnek,<br />
tudományos munkák esetén azonban lehet jelentősége.<br />
4