Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
( ) i<br />
ˆy = y × Me<br />
t+i t+− i 4 β<br />
A naivmódszer-parancsfájl működése. (naivmodszer.xls)<br />
Az i=az előrejelzés periódusa, a szezon= a szezon hossza (maximum=12)<br />
A naiv módszerek megbízhatóságának ellenőrzése.<br />
A becslési időszak megadásával a rendelkezésre álló idősort két részre bontjuk, becslési és teszt időszakra.<br />
A becslési időszak felhasználásával a becslést végezzük el, a teszt időszak adatai alapján a becslések<br />
pontosságát lehet ellenőrizni, a MAPE hibaképlet felhasználásával. A MAPE %-os értékeit a naiv módszerek<br />
szabályai (1.1, 1.2,…..4.2) szerint közli a program. Az idősor hosszát felismeri a program, a sárga<br />
mezőbe (Ebből becslésre felhasznált:) be kell írni a becslésre felhasznált idősor hosszát, ami az idősor fele<br />
vagy annál nagyobb érték. Ha tesztelni kívánjuk a naiv módszereket, akkor a becslésre felhasznált idősor<br />
hosszának legnagyobb értéke az idősor hossza mínusz egy. Az idősort és a naiv módszerekkel elvégzett<br />
becslések ábráit az Ábra1 és Ábra2 munkafüzetben közli a program. Az Ábra1 azoknak a szabályoknak<br />
az ábráit rajzolja meg, ahol nincs szezonalítás (1.1….2.4), az Ábra2 pedig azokat az ábrákat közli,<br />
ahol van szezonalítás (3.1, 4.1, 4.2). A hibaképletek munkalapon egy gördülő menüben megtalálható az<br />
114<br />
egyes naiv prognózis módszerek hibái F , azokban az esetekben, ha nincs szezonalitás (1.1…..2.4). Az<br />
autokorreláció eredményét is közli a program.<br />
Gyakorló feladatok. (naivmodszer.xls)<br />
Az USA lakossági teljes villamosenergia fogyasztás (milliárd kWh/hónap) idősora 1973 január és 2007<br />
115<br />
november között rendelkezésünkre áll. F Végezze el a számításokat a naivmodszer.xls parancsfájllal.<br />
3.6 Az exponenciális kiegyenlítés módszere F (simit.xls és EXPS for Windows)*<br />
3.6.1 A simit.xls parancsfájl működése.<br />
116 117<br />
Az exponenciális kiegyenlítés F a számtani illetve a mozgó átlagolás továbbfejlesztett változata. Kiküszöböli<br />
a mozgó átlagolás azon hibáját, hogy az minden adatot azonos súllyal vesz figyelembe. A legújabb<br />
adatok általában nagyobb szerepet játszanak a jövőbeli adatok alakulásában, mint a régebbi adatok.<br />
Ezért a legfrissebb adatoknak a megelőzőnél relatíve nagyobb súlyt kell adnunk. Előnye, hogy egyszerűen<br />
kezelhető, nem kíván nagyobb matematikai elmélyülést. Az alkalmazhatóság feltételeit is meg kell említeni:<br />
megfelelő hosszúságú idősor [20-90] szükséges a kiegyenlítéshez.<br />
Az alapképlet szerint a legfrissebb érték α-súllyal, míg az összes korábban megfigyelt érték (1-α) súllyal<br />
járul hozzá a becsült érték kialakításához, így az α becslése alapvető fontosságú.<br />
Az előrejelzés:<br />
Ft+ 1 Xt( 1 ) Ft<br />
= α + −α<br />
ahol:<br />
F = az exponenciális kiegyenlítéssel nyert érték<br />
X = megfigyelt érték<br />
t = időszak<br />
α= reakcióparaméter, 0 ≤α≤ 1<br />
Előrejelzés időszaka: m.<br />
114<br />
Ld. Az előrejelzések hibáinak a mérése.<br />
115<br />
http://www.eia.doe.gov/emeu/mer/elect.html<br />
116<br />
S. Makridakis-S. C. Wheelwright- V. Mcgee [1983] 84-123. felhasználásával.<br />
117<br />
Ld.: Kiss Tibor – Sipos Béla: ExpS for Windows 1995. szoftver 12 exponenciális simítási módszerrel végez<br />
számításokat iterációs eljárással. A szoftver a PTE KTK géptermeiben használható. A simit.xls ugyanezen műveleteket<br />
végzi el, de csak 4 simítási módszer becslését dolgoztuk ki. Az ExpS for Windows leírását és alkalmazását<br />
lásd: Kiss Tibor - Sipos Béla - Szentmiklósi Miklós [1995] és Kiss Tibor – Sipos Béla [2000].<br />
85
Change language