Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
A legmegfelelőbb ábrázolási módot kell kiválasztani, amit a vizsgált jelenséget bemutató adatok<br />
jellege, illetve a jelenségek között lévő kapcsolat természete dönt el.<br />
A kiválasztott grafikus ábra legyen egyszerű, arányos, áttekinthető és kifejező.<br />
Minden grafikon két részből álljon: ábra és magyarázó jelölések (cím, skála, jelmagyarázat, alkalmazott<br />
mértékegységek, forrás).<br />
A grafikus ábrák lehetnek a teljesség igénye nélkül:<br />
Egyszerűbb <strong>statisztikai</strong> ábrák (diagramok):<br />
Oszlop (téglalap)-,<br />
vonal-,<br />
kör-,<br />
szalag-,<br />
XY, vagy pontdiagram.<br />
Összetett (kifejezetten <strong>statisztikai</strong> műveletek eredményeként keletkező) diagramok:<br />
Gyakorisági sorok elemzésére szolgáló ábrák:<br />
hisztogram,<br />
gyakorisági poligon,<br />
Speciális szalagdiagram az ún. korfa, mely a demográfiai <strong>elemzésekben</strong> használatos.<br />
1.1 A dinamikus viszonyszámok parancsfájl működése<br />
A dinamikus viszonyszámok.xls fájl alkalmazása során bevihető az időváltozó, ezen kivűl egyszerre 12<br />
különböző adatsor, maximum 2000 adat. Az összehasonlítás műveletének két alapvető módja elvégezhető:<br />
az összehasonlítandó adatokból történő hányados-, illetve különbségképzés. Ki kell választani a számlálót<br />
és a nevezőt, ezt követően a program kiszámolja a hányados értékét. Ha a számláló és a nevező hányadosa<br />
kis számérték, akkor a szorzótényező (pl. 10, 100, 1000) megadásával a hányadost beszorozza.<br />
Ha százalékos, illetve ezrelékes formát alkalmazunk akkor a szorzótényező 100 illetve 1000. Ha erre<br />
nincs szükség akkor a szorzótényező értéke alapértelmezésben 1. Ha nem akarunk hányados képezni, akkor<br />
a hányados képzés-nevező –menüsorban a „nincs osztás”-t válasszuk. A különbség képzésnél, ha az<br />
közgazdaságilag értelmezhető, ki kell jelölni a kisebbítendő és a kivonandó adatsort. A program mindkét<br />
esetben elkészíti az ábrát, továbbá kiszámítja a bázis- és láncviszonyszámokat. A különbségképzés (elsőfokú<br />
differencia) oszlop a szomszédos adatok különbségeit számítja ki.<br />
Ha az átlagos abszolút és átlagos relatív változás mutatóit akarjuk kiszámítani, akkor az átlagos változás<br />
munkalapon meg kell adni a T, az y T és az y 1 értékeket és a program kiszámítja az átlagos abszolút és<br />
relatív változás mutatóit.<br />
Példa a dinamikus viszonyszámok.xls alkalmazására, a munkatermelékenység változásának elemzése.<br />
Vezessük be az alábbi jelöléseket:<br />
Y = előállított termék értéke millió Ft-ban, (millió Ft.).<br />
X11 = a fizikai dolgozók ledolgozott (munkahelyen eltöltött illetve fizetett) munkaideje órában.<br />
(óra)<br />
X12 = a fizikai dolgozók átlagos állományi létszáma főben. (fő)<br />
X13 = a foglalkoztatottak átlagos állományi (teljes: fizikai + nem fizikai) létszáma főben. (fő)<br />
23<br />
A rendelkezésünkre álló vállalati adatsor F : 1996-2007 éves adatok.<br />
A munkaügyi tényezők hatását az alábbi egyenlet mutatja, ahol a munkatermelékenységet a termelés és a<br />
foglalkoztatottak átlagos állományi létszámának hányadosaként határoztuk meg, (millió Ft/fő):<br />
Y Y X11 X12<br />
=<br />
X13 X11X12X13 A fenti összefüggés esetén vizsgálható:<br />
A munkaidő egy órájára jutó termelés nagysága (millió Ft/óra):<br />
23 Feltételezett adatok.<br />
17