Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

szoftvereket nem képesek megvásárolni – elemzési eszköztárát is erősítheti. Megemlítjük továbbá azt a
fontos tényt, hogy a statisztika oktatásában ma már Magyarországon, a nagyobb egyetemeken és főiskolákon
az Excel, mint táblázatkezelő szoftver elterjedt, főként könnyű elérhetősége okán. Az első könyv e
8
témakörben Magyarországon Rappai Gábor: Üzleti statisztika Excellel F c. műve volt. Ismereteink szerint
csak az Excel alapszolgáltatásainak használata terjedt el az oktatásban és az üzleti életben Magyarorszá-
9
gon F , pedig – mint arról már szó esett – az Excel ennél többre képes, lehet batch file-okat, kötegelt pa-
10
rancsállományokat (a továbbiakban parancsfájlokat, illetve programokat) készíteni. Internetes keresés F ,
11
és a rendelkezésünkre álló szakkönyvek feldolgozása alapján F megállapítottuk, hogy az USA-ban igen
elterjedtek a parancsfájlok, bár legtöbbször csak korlátozott szolgáltatásokat nyújtanak. A további szolgáltatásokat
külön meg kell fizetni, azokat a könyvekhez mellékelt CD-k nem tartalmazzák. Rátérve az
alkalmazási lehetőségekre, véleményünk szerint az adatelemzés öt szintje oldható meg az Excellel: Az első
szint az, amikor a Függvény beszúrása varázslót (ikont) használjuk, tehát beépített statisztikai, matematikai
és trigonometriai, mátrix, adatbázis, stb. függvényeket alkalmazunk. A második szint, amikor az
12
Eszközök - Adatelemzés F menüpont szolgáltatásait (pl. korrelációanalízis, regresszió) használjuk. A
harmadik szint, amikor magunk írunk konkrét adatsorhoz vagy adatsorokhoz képleteket, mivel nem minden
feladathoz áll rendelkezésre megírt függvény. A negyedik szint az, amikor parancsfájlokat készítünk –
vagyis a harmadik szintet általánosítjuk – aminek felhasználásával az általunk megadott adatbázis terje-
13
delméig (ez az adatbázisok sajátosságainak F függvényében 25 - 10000 megfigyelés) új adatbázisok felhasználásával
korlátlan számban számításokat végezhetünk a programozott képletek, illetve függvények
alkalmazásával. Gyakran igen sok számítást kell elvégezni. Eben az esetben az idővel való takarékos gazdálkodás
a cél, mert gyakran a harmadik szintnél egy feladatsor számításainak elvégzése több óra, vagy
több nap, amit a parancsfájlok felhasználásával egy perc alatt el lehet végezni. Az ötödik szint az, amikor
a feladat a hagyományos módon nem oldható meg. Erre példa a CES termelési függvény, ahol a változók
száma több mint a rendelkezésre álló egyenletek száma. A feladat a legjobban illeszkedő függvény para-
14
métereinek a megkeresése F . A logisztikus és egyéb speciális trendfüggvények esetében a függvényeket
nem lehet lineárisra transzformálni, a cél megkeresni azokat a paramétereket, amelyek mellett az illesztés
15
a legpontosabb F . A logisztikus regressziós függvények sem linearizálhatók, de iterációs eljárással, a paraméterek
változtatásával a paraméterek becsülhetők, meghatározható egy olyan függvény, ahol a többszörös
determinációs együttható a legnagyobb. Az Excel a Visual Basic for Applications (VBA) felhasználásával
programozható, így ezek a feladatok egy iterációs eljárással megoldhatók. A negyedik és ötödik
szint további előnye az, hogy szakértői értékelésre is felhasználhatók, vagyis javaslatot lehet tenni a különböző
modellek elfogadására vagy elutasítására, továbbá kiküszöbölhetőek az Excel fordítási és tartalmi
hiányosságai. Éppen ezért, és az eddig felsoroltak miatt gondoltuk úgy, hogy érdemes lenne olyan Excel
alkalmazásokat létrehozni, melyek megkönnyítik a tanultak elsajátítását, dinamikusak, a felhasznált
képletek „könnyen leolvashatók”, megkönnyítik a feladatmegoldást, és didaktikusak. A hallgatóknak lehetőségük
nyílik a nagy mennyiségű számítási folyamat „mögé nézni”. További nagy előnye a következőkben
ismertetett módszernek az, hogy az érdeklődő hallgatók – amennyiben valamilyen speciális módszer
alkalmazására van szükségük, a bemutatott programok alapján, vagy azok módosításával – elkészíthetik
saját, testhezálló Excel fájljaikat is. A munkalapokat egységes szerkezetben építettük fel. A változtatható,
illetve megadható vagy megadandó adatokat sárga mezők jelölik, az eredményeket pedig egységes
struktúrában, illetve szóhasználattal kívántuk megjeleníteni. A megértéshez szükséges végeredmények,
és az egyes cellák számításához használt képletek valamennyi cella esetén láthatóak. Természetesen
a képletek, függvények olvasásához alapvető táblázatkezelési ismeretek elengedhetetlenek, ezzel a számítás
menete követhetővé válik. Szintén nagyon fontos, hogy egyetlen cella, vagy vezérlőelem (Checkbox,
legördülő menü stb.) megváltoztatása az eredmények azonnali változását vonja maga után, és mindezt –
8
Rappai Gábor [2001].
9
Pl. Balázsné Mócsai Andrea-Csetényi Arthur [2003], Jánosa András [2005].
10
Ld.: pl. statistiXL, ami 30 napos ingyenes változat, utána meg kell venni, regresszió-, faktor- és klaszter-analízist
is számol, elérhetősége az interneten: http://www.statistixl.com/ (1.8 verzió: 2009 december 31)
11
Evans James R. [2007], Aczel, Amir D. [2002], Berenson, Mark L. – Levine David M. – Krehbiel Timothy C.
[2006].
12
Az Eszközök – Bővítménykezelő – Data Analysis Toolpak bejelölése után.
13
Pl. hisztogram 25, korfa 101, elemi műveletek 5 ezer stb.
14
Ld.: ces1.xls
15
Ld.: Kehl Dániel – Dr. Sipos Béla [2009]. és logisztikusregresszio.xls
5