03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

fizikaiak említett kategóriáit. A foglalkoztatottak adatsorai és a munkanapokra vonatkozó megfigyelések<br />

hátránya, hogy nem tükrözik az egy munkanapra jutó átlagos munkaóra számot illetve annak változását.<br />

Az élőmunka-ráfordítás legjobb közelítésének a teljesített munkaórák száma tekinthető, mivel ez tükrözi a<br />

leginkább a munkaráfordítások nagyságát. Problémát az jelent, hogy a teljesített munkaórák száma a<br />

munkahelyen eltöltött időt jelenti, mely nem minden esetben azonos a munkában eltöltött tényleges idővel.<br />

Teljesített óraként jelentkezik ugyanis az állásidő, amikor a fizikai dolgozó pl. anyag, energiahiány,<br />

géphiba miatt nem végez termelő munkát. Tehát, amennyiben az adatok rendelkezésre állnak, célszerű a<br />

teljesített, a bélyegzett munkaórákból az állásidőt levonni.<br />

A fizikai tőkeráfordítás, azaz az állóeszköz-felhasználás közelítésére a következő megoldások lehetségesek:<br />

Az összes termelő állóeszköz nyitó, záró vagy átlagos állománya.<br />

A termelő állóeszközökön belül a gépek, berendezések, felszerelések nyitó, záró vagy átlagos állománya.<br />

Ha az év folyamán jelentős beruházást helyeztek üzembe, akkor célszerű a záró vagy átlagos állományt<br />

megfigyelni. Idősoros vizsgálat esetén az összehasonlíthatóság biztosítása céljából, lehetőleg összehasonlító<br />

árakon kell az állóeszközöket értékelni. Az állóeszközök számbavételekor problémát jelent, hogy nettó<br />

vagy bruttó értékben történjen a mérés. Elvileg a nettó érték tükrözi az állóeszköz-állomány műszakigazdasági<br />

állapotát, de figyelembe kell venni, hogy a lineáris leírási kulcsok általában nem tükrözik az állóeszköz-állomány<br />

tényleges elhasználódási fokát, azaz torzítanak. a magyar iparvállalatoknál magas a<br />

nullára leírt, de a termelésben továbbra is résztvevő gépek aránya, melyek csak "eszmei" értékkel szerepelnek<br />

a vállalati nyilvántartásban, hatékonyságuk azonban megkérdőjelezhető. Figyelembe kell venni a<br />

kapacitás kihasználását is, továbbá azt, hogy az állóeszközök különböző évjáratúak, és így teljesítőképességük,<br />

műszaki jellemzőik is mások.<br />

Az anyag és energiaráfordítást a műszaki sajátosságoknak megfelelően értékben és naturális mutatókkal<br />

lehet közelíteni.<br />

A termelési függvény értelmezése<br />

A termelési függvény azt mutatja meg, hogy a különbözőfajta termelési tényezők kombinációinak fel-<br />

254<br />

használásával, milyen maximális kibocsátási szint érhető el. F<br />

Az egyetlen kibocsátást létrehozó termelőtevékenység az alábbi explicit függvénnyel írható le:<br />

y=f ( x 1, x 2, … , x k)<br />

ahol:<br />

y = a termelés, a kibocsátás, az output, mint eredményváltozó,<br />

255<br />

x,x, 1 2 … ,xk=<br />

a termelési tényezők (személyi és tárgyi) F , a ráfordítások, az inputok, mint magyarázó<br />

változók.<br />

Tételezzük fel, hogy a termelés becsült volumene [ ˆy ] két tényezőtől; az élőmunka (x1) és a holtmunka<br />

(x2) tényezőktől függ.<br />

ˆy=f ( x 1, x 2)<br />

256<br />

Tételezzük fel továbbá, hogy a függvény (f) hatványkitevős F , vagyis az eredeti változók logaritmusai<br />

között lineáris kapcsolat van:<br />

254<br />

Barancsuk János [2008]: 135.<br />

255<br />

FP=Termelési tényezők (Factors of Production). A termelési folyamatban résztvevő, illetve abban felhasznált<br />

személyi és tárgyi tényezők, környezeti adottságok, a termeléshez szükséges emberi, szellemi, fizikai, természeti,<br />

anyagi, technológiai és pénzügyi feltételek. Neoklasszikus értelemben a termelési folyamatban közreműködő természeti<br />

tényező (föld) valamint a munka és a tőke.<br />

256<br />

A hatványkitevős függvényeket, mivel az eredményváltozó és a tényezőváltozók logaritmusai között van lineáris<br />

kapcsolat log-log modelleknek is hívják az ökonometriai szakirodalomban. Ld. Ramu Ramanathan [2003]: 519-<br />

520.<br />

197

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!