Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Az α és β 0 és 1 közé esik a | | az abszolút érték jele, et a hiba Et a simítási hiba Mt az abszolút simítási
hiba értéke.
A 11 módszer: a Brown egyparaméteres lineáris módszere.
Kétszeres exponenciális kiegyenlítés, az egyszer már kiegyenlített értékeket,
jük
2
S , mivel lineáris trendet feltételezünk az idősorban:
t
1 1
S = αX + (1- α)S
S = αS + (1- α)S
1 2
a = 2S -S
t t t-1
2 1 2
t t-1 t-1
t t t
α 1 2
b t = (St -S t )
1-α
F = a + b m
t+m t t
1
S még egyszer kiegyenlít-
t
A Brown egyparaméteres lineáris módszerét akkor használjuk, ha lineáris trendhatás van az idősorban, viszont
szezonális hatás nincs az idősorban.
A 12. módszer: Brown egypraméteres kvadratikus módszere.
1
Háromszoros exponenciális kiegyenlítés, az egyszer már kiegyenlített értékeket, S még egyszer kiegyen-
t
2
3
lítjük S , majd a kétszeresen kiegyenlített idősort még egyszer, tehát harmadszor is
t
S kiegyenlítjük,
t
mivel másodfokú parabolikus (kvadratikus) trendet feltételezünk az idősorban:
1 1
St = αXt+(1- α)
St-1
2 1 2
St = αSt +(1- α)
St-1
3 2 3
St = αSt +(1- α)
St-1
1 2 3
a t = 3St- 3St
+ St
α
1 2 3
b t = [(6 - 5 α) t α t α
2 S - (10 - 8 ) S + (4 - 3 ) St]
2 (1- α)
2
α 1 2 3
ct = ( 2 St- 2St
+ St)
(1- α)
F =a +b m+
t+m t t
2
1/2c tm
A Brown egyparaméteres kvadratikus módszerét akkor használjuk, ha másodfokú parabolikus trendhatás
van az idősorban, viszont szezonális hatás nincs az idősorban.
A kezdő értékek megadása, az inicializilás:
Az 1. és 10. módszernél:
F=X 1 1
A 11. módszernél:
S = S
2 1
t t
a 1 =X 1
= X1
(X2-X 1)+(X4-X 3)
b 1 =
2
A 4. módszernél:
96