Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

A program kiszámítja az alábbi trigonometrikus függvényeket:
cos(ωt) , sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt),sin(3ωt), cos(4ωt), sin(4ωt)
ahol:
f = frekvencia,
ω = körfrekvencia
A = amlitudó, a legnagyobb kitérés
Y = a függvény általános alakja
s = a periódus (rezgésidő)
2π2πf ω= =
s (T−m) (T − m)
f =
s
Y= Asin( ωt)
Az amplitudó megbecsléséhez a következő lineáris regressziószámítást kel elvégezni, konstanssal:
Y= Trendkiszűrve= Yt − Tt
X változók: X1=cos(ωt), X2= sin(ωt), X3= cos(2ωt), X4= sin(2ωt), X5= cos(3ωt), X6= sin(3ωt), X7=
cos(4ωt), X8= sin(4ωt)
A kapott regressziós együtthatók: a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8.
(Yt − T t) = a0 + a1cos( ωt)+a 2sin( ωt)+a3cos( ω2t)+a4sin( ω2t)+a5cos( ω3t)+a6sin( ω3t)+a7cos( ω 4t) + a8sin( ω4t)
H 0 : a i=0
H 1 : ai
≠ 0
H 0 : b i=0
H : b ≠ 0
1 i
A fenti hipotézisrendzert teszteljük.
Ha 5 %-os szignifikancia szinten elutasítjuk (p0,05) akkor nem számítunk ampltudót. Az A1 amplitudó számításához szükséges, hogy az a1 és a
b1 is, szignifikánsan különbözzön 0-tól. Ugyanez érvényes az A2, A3 és A4 amplitudókra is. Természetesen
dönthetünk úgy is, hogy a szignifikancia szint 10 %-os, akkor ha a p