03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

függvények sajátosságait és kiválasztásuk módszereit. Vizsgálnunk kell többek között: a trend függvényt<br />

65<br />

leíró formulát, annak sajátosságait F .<br />

Additív kapcsolat esetén a trendet az eredeti idősorból kivonjuk, ( y ˆ ij − y ) multiplikatív kapcsolat esetén<br />

ij<br />

az eredeti idősort a trenddel osztjuk ( y ˆ ij /y ), így kiküszöböljük a trendhatást. Ezt követően, ha havi ada-<br />

ij<br />

tokkal rendelkezünk, 12 tagú mozgóátlagát vesszük a különbségeknek (additív kapcsolat) vagy a hányadosoknak<br />

(multiplikatív kapcsolat). Így mivel havi adatokkal rendelkeztünk kiküszöböltük a szezonális<br />

hullámzást és a véletlen hatást is. A kapott adatsor illetve grafikus ábra a konjunktúra ciklust mutatja. Eljárhatunk<br />

úgy is, hogy először mozgóátlagolással (pl. napi adatoknál, ha 252 munkanap van egy évben,<br />

akkor a mozgóátlag tagszáma 252, havi adatoknál 12, negyedéves adatoknál pedig 4) a szezonális hullámzást<br />

és a véletlen hatást küszöböljük ki, majd ezt követően szűrjük ki a mozgóátlagolású adatsorból a<br />

trendhatást, az előzőekben ismertetett módón. Azt, hogy a trend és a szezonhatás kapcsolódása additív,<br />

vagy multiplikatív egyszerű módszerrel megállapíthatjuk: ha a trend növekvő (pl. a lineáris trend b1<br />

együtthatója pozitív vagy az exponenciális trend b1 együtthatója nagyobb, mint 1) és additív a kapcsolat,<br />

akkor a komponensek összegződnek, tehát az amplitúdók nem változnak, nem függnek a trend nagyságától.<br />

Multiplikatív kapcsolat esetén viszont a tényezők szorzódnak és a növekvő trend miatt az amplitúdók<br />

nőnek.<br />

Csökkenő trendnél (pl. a lineáris trend b1 együtthatója negatív vagy az exponenciális trend b1 együtthatója<br />

kisebb, mint 1, de nagyobb mint 0) additív kapcsolatot jelez, ha nincs változás az amplitúdókban, mivel<br />

összegződnek a tényezők. A multiplikatív kapcsolatot viszont az jelzi, hogyha az amplitúdók az időben<br />

előrehaladva csökkennek, tehát csillapodó a rezgés.<br />

A ciklusok periódusának becslése deduktív módszerrel F<br />

A periódust két tényező időtartama határozza meg.<br />

1. A gesztációs idő: a ciklus hosszát meghatározó egyik idő, az az idő, ami alatt a ciklust hordozó objektum<br />

alkalmassá válik feladata betöltésére (adaptációs időnek is nevezik).<br />

2. Az élettartam: a ciklus hosszát meghatározó másik idő, az az idő, ami alatt a ciklust hordozó objektum<br />

alkalmas a feladata betöltésére.<br />

A ciklus periódusát (T) tehát a hordozó objektum gesztációs (kihordási) ideje, (jele, g) és élettartama,<br />

működési ideje (jele, b) alapján becsülhetjük az alábbi összefüggés szerint:<br />

T = 2π g× b<br />

Az ember esetében g (terhesség ideje) 0,75 év, b (várható élettartam) 72 év, akkor a periódus:<br />

T = 2π 0,75× 72 ≈46<br />

év, ez egy Kondratyev – ciklus.<br />

Építkezés esetében, ha az építkezés ideje 4 hónap, tehát g=4/12=0,33 év, az épület élettartama, b=30 év,<br />

akkor a periódus:<br />

T = 2π 0,33× 30 ≈20<br />

év, ami egy Kuznetz – ciklus.<br />

Gépkocsi esetében g=0.083 év, b=5 év:<br />

T = 2π 0,083× 5 ≈ 4<br />

év, ami egy Kitchin – ciklus.<br />

Kulturális ciklus esetében a tanulás ideje: g=25 év, 70 éves korig végzett szellemi munka esetében: 70-<br />

25=45 b=45<br />

T = 2π 25× 45 ≈ 210 év, ami egy kulturális ciklusnak felel meg.<br />

A tözsdeindikátorok.xls parancsfájl működése. (A tőzsdeindexek átlagolása, indikátorok. F<br />

A mozgóátlag az egyik legismertebb és legkönnyebben használható indikátor. Kisimítja az árfolyam hullámzásait<br />

és könnyebbé teszi a trendek felismerést, mely nagy segítség a gyorsan mozgó részvények ese-<br />

65<br />

Ld. Haustein H. D. [1972] 48-54. 352-360.<br />

66<br />

Ld.: Bródy András [1983]: A lassuló idő.<br />

67<br />

Forrás: http://www.investopedia.com/articles/trading/10/simple-exponential-moving-averages-compare .asp<br />

(2011. január 17.)<br />

56<br />

66 :<br />

67 )

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!