Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
függvények sajátosságait és kiválasztásuk módszereit. Vizsgálnunk kell többek között: a trend függvényt<br />
65<br />
leíró formulát, annak sajátosságait F .<br />
Additív kapcsolat esetén a trendet az eredeti idősorból kivonjuk, ( y ˆ ij − y ) multiplikatív kapcsolat esetén<br />
ij<br />
az eredeti idősort a trenddel osztjuk ( y ˆ ij /y ), így kiküszöböljük a trendhatást. Ezt követően, ha havi ada-<br />
ij<br />
tokkal rendelkezünk, 12 tagú mozgóátlagát vesszük a különbségeknek (additív kapcsolat) vagy a hányadosoknak<br />
(multiplikatív kapcsolat). Így mivel havi adatokkal rendelkeztünk kiküszöböltük a szezonális<br />
hullámzást és a véletlen hatást is. A kapott adatsor illetve grafikus ábra a konjunktúra ciklust mutatja. Eljárhatunk<br />
úgy is, hogy először mozgóátlagolással (pl. napi adatoknál, ha 252 munkanap van egy évben,<br />
akkor a mozgóátlag tagszáma 252, havi adatoknál 12, negyedéves adatoknál pedig 4) a szezonális hullámzást<br />
és a véletlen hatást küszöböljük ki, majd ezt követően szűrjük ki a mozgóátlagolású adatsorból a<br />
trendhatást, az előzőekben ismertetett módón. Azt, hogy a trend és a szezonhatás kapcsolódása additív,<br />
vagy multiplikatív egyszerű módszerrel megállapíthatjuk: ha a trend növekvő (pl. a lineáris trend b1<br />
együtthatója pozitív vagy az exponenciális trend b1 együtthatója nagyobb, mint 1) és additív a kapcsolat,<br />
akkor a komponensek összegződnek, tehát az amplitúdók nem változnak, nem függnek a trend nagyságától.<br />
Multiplikatív kapcsolat esetén viszont a tényezők szorzódnak és a növekvő trend miatt az amplitúdók<br />
nőnek.<br />
Csökkenő trendnél (pl. a lineáris trend b1 együtthatója negatív vagy az exponenciális trend b1 együtthatója<br />
kisebb, mint 1, de nagyobb mint 0) additív kapcsolatot jelez, ha nincs változás az amplitúdókban, mivel<br />
összegződnek a tényezők. A multiplikatív kapcsolatot viszont az jelzi, hogyha az amplitúdók az időben<br />
előrehaladva csökkennek, tehát csillapodó a rezgés.<br />
A ciklusok periódusának becslése deduktív módszerrel F<br />
A periódust két tényező időtartama határozza meg.<br />
1. A gesztációs idő: a ciklus hosszát meghatározó egyik idő, az az idő, ami alatt a ciklust hordozó objektum<br />
alkalmassá válik feladata betöltésére (adaptációs időnek is nevezik).<br />
2. Az élettartam: a ciklus hosszát meghatározó másik idő, az az idő, ami alatt a ciklust hordozó objektum<br />
alkalmas a feladata betöltésére.<br />
A ciklus periódusát (T) tehát a hordozó objektum gesztációs (kihordási) ideje, (jele, g) és élettartama,<br />
működési ideje (jele, b) alapján becsülhetjük az alábbi összefüggés szerint:<br />
T = 2π g× b<br />
Az ember esetében g (terhesség ideje) 0,75 év, b (várható élettartam) 72 év, akkor a periódus:<br />
T = 2π 0,75× 72 ≈46<br />
év, ez egy Kondratyev – ciklus.<br />
Építkezés esetében, ha az építkezés ideje 4 hónap, tehát g=4/12=0,33 év, az épület élettartama, b=30 év,<br />
akkor a periódus:<br />
T = 2π 0,33× 30 ≈20<br />
év, ami egy Kuznetz – ciklus.<br />
Gépkocsi esetében g=0.083 év, b=5 év:<br />
T = 2π 0,083× 5 ≈ 4<br />
év, ami egy Kitchin – ciklus.<br />
Kulturális ciklus esetében a tanulás ideje: g=25 év, 70 éves korig végzett szellemi munka esetében: 70-<br />
25=45 b=45<br />
T = 2π 25× 45 ≈ 210 év, ami egy kulturális ciklusnak felel meg.<br />
A tözsdeindikátorok.xls parancsfájl működése. (A tőzsdeindexek átlagolása, indikátorok. F<br />
A mozgóátlag az egyik legismertebb és legkönnyebben használható indikátor. Kisimítja az árfolyam hullámzásait<br />
és könnyebbé teszi a trendek felismerést, mely nagy segítség a gyorsan mozgó részvények ese-<br />
65<br />
Ld. Haustein H. D. [1972] 48-54. 352-360.<br />
66<br />
Ld.: Bródy András [1983]: A lassuló idő.<br />
67<br />
Forrás: http://www.investopedia.com/articles/trading/10/simple-exponential-moving-averages-compare .asp<br />
(2011. január 17.)<br />
56<br />
66 :<br />
67 )