03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

A min jelöli, hogy az s és o közül a kisebbiket kell választanunk, pl. s=3, o=2, akkor min=2.<br />

A Cramer-együttható értéke 0, ha a két ismérv független egymástól, és 1 értéket vesz fel, ha függvényszerű<br />

a kapcsolat. Az együttható 0 és 1 közötti értékeit hagyományosan három részre osztjuk: gyenge, közepes<br />

és szoros kapcsolatot mutató tartományra. (Általában a 0,3 és 0,7 közötti értéket tekintjük közepes értéknek,<br />

ám meg kell jegyeznünk, hogy a felosztás inkább csak tájékoztató jellegű, a mérőszám megítélése<br />

függ pl. a sokaság nagyságától, vagy a tábla méretétől is.) Az együttható előjele (hiszen gyökvonással keletkezett)<br />

mindig pozitív, tárgyi értelme nincs.<br />

A másik hasonló asszociációs mutatószám a Csuprov–együttható:<br />

2<br />

χ<br />

Csuprov-együttható=<br />

n s 1 o 1<br />

Értelmezése azonos a Cramer-együtthatóéval.<br />

A Csuprov–együttható a következő intervallumban helyezkedik el: 1/4<br />

( − )( − )<br />

⎛ s-1 ⎞<br />

0 ≤Csuprov-együttható ≤⎜ ⎟ ahol : s ≤o.<br />

⎝o−1⎠ A Csuprov–együttható értéke az ismérvek függetlensége esetén nulla lesz. Maximális értéke egy, amit csak akkor<br />

vehet fel, ha az ismérvek változatainak a száma azonos, tehát s=o. Ebben az esetben minden oszlopban és minden<br />

sorban csak egy helyen találunk gyakoriságot (fab). A mérőszám értéke minél közelebb van a maximális értékhez,<br />

annál erősebb, intenzívebb az asszociáció.<br />

Ha az ismérvek változatainak a száma különböző, a Csuprov–együttható csak akkor veszi fel a maximális értéket ha<br />

vagy minden sorban, vagy minden oszlopban csak egy helyen találunk gyakoriságot. A Csuprov–együttható ebben<br />

az esetben:<br />

1/4<br />

⎛ s-1 ⎞<br />

⎜ ⎟ ahol : s ≤ o<br />

⎝o−1⎠ vagy:<br />

1/4<br />

⎛ o-1 ⎞<br />

⎜ ⎟ ahol o ≤ s :<br />

⎝s−1⎠ A Cramer-féle asszociációs együtthatót inkább akkor használjuk, amikor az asszociációs összefüggések<br />

térbeni vagy időbeni összehasonlításánál valamelyik ismérv változatainak számában eltérés mutatkozik.<br />

A Cramer-féle asszociációs együttható tulajdonképpen a Csuprov–együtthatót annak maximális értékéhez viszonyítja,<br />

vagyis a Csuprov≤ Cramer.<br />

Ha az ismérvek változatainak a száma azonos, tehát s=o, akkor a Cramerés<br />

a Csuprov- együttható értéke azonos lesz.<br />

Vagy:<br />

Csuprov - együttható<br />

Cramer - együttható =<br />

1/4<br />

⎛ s-1 ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎝o−1⎠ Csuprov - együttható<br />

Cramer - együttható =<br />

1/4<br />

⎛ o-1 ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎝s−1⎠ Továbbá:<br />

1/4<br />

⎛ s-1 ⎞<br />

Cramer - együttható * ⎜ ⎟ = Csuprov - együttható<br />

⎝o−1⎠ Vagy:<br />

1/4<br />

⎛ o-1 ⎞<br />

Cramer - együttható * ⎜ ⎟ = Csuprov - együttható<br />

⎝s−1⎠ A függetlenség-vizsgálat módszere<br />

217

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!