Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
A min jelöli, hogy az s és o közül a kisebbiket kell választanunk, pl. s=3, o=2, akkor min=2.<br />
A Cramer-együttható értéke 0, ha a két ismérv független egymástól, és 1 értéket vesz fel, ha függvényszerű<br />
a kapcsolat. Az együttható 0 és 1 közötti értékeit hagyományosan három részre osztjuk: gyenge, közepes<br />
és szoros kapcsolatot mutató tartományra. (Általában a 0,3 és 0,7 közötti értéket tekintjük közepes értéknek,<br />
ám meg kell jegyeznünk, hogy a felosztás inkább csak tájékoztató jellegű, a mérőszám megítélése<br />
függ pl. a sokaság nagyságától, vagy a tábla méretétől is.) Az együttható előjele (hiszen gyökvonással keletkezett)<br />
mindig pozitív, tárgyi értelme nincs.<br />
A másik hasonló asszociációs mutatószám a Csuprov–együttható:<br />
2<br />
χ<br />
Csuprov-együttható=<br />
n s 1 o 1<br />
Értelmezése azonos a Cramer-együtthatóéval.<br />
A Csuprov–együttható a következő intervallumban helyezkedik el: 1/4<br />
( − )( − )<br />
⎛ s-1 ⎞<br />
0 ≤Csuprov-együttható ≤⎜ ⎟ ahol : s ≤o.<br />
⎝o−1⎠ A Csuprov–együttható értéke az ismérvek függetlensége esetén nulla lesz. Maximális értéke egy, amit csak akkor<br />
vehet fel, ha az ismérvek változatainak a száma azonos, tehát s=o. Ebben az esetben minden oszlopban és minden<br />
sorban csak egy helyen találunk gyakoriságot (fab). A mérőszám értéke minél közelebb van a maximális értékhez,<br />
annál erősebb, intenzívebb az asszociáció.<br />
Ha az ismérvek változatainak a száma különböző, a Csuprov–együttható csak akkor veszi fel a maximális értéket ha<br />
vagy minden sorban, vagy minden oszlopban csak egy helyen találunk gyakoriságot. A Csuprov–együttható ebben<br />
az esetben:<br />
1/4<br />
⎛ s-1 ⎞<br />
⎜ ⎟ ahol : s ≤ o<br />
⎝o−1⎠ vagy:<br />
1/4<br />
⎛ o-1 ⎞<br />
⎜ ⎟ ahol o ≤ s :<br />
⎝s−1⎠ A Cramer-féle asszociációs együtthatót inkább akkor használjuk, amikor az asszociációs összefüggések<br />
térbeni vagy időbeni összehasonlításánál valamelyik ismérv változatainak számában eltérés mutatkozik.<br />
A Cramer-féle asszociációs együttható tulajdonképpen a Csuprov–együtthatót annak maximális értékéhez viszonyítja,<br />
vagyis a Csuprov≤ Cramer.<br />
Ha az ismérvek változatainak a száma azonos, tehát s=o, akkor a Cramerés<br />
a Csuprov- együttható értéke azonos lesz.<br />
Vagy:<br />
Csuprov - együttható<br />
Cramer - együttható =<br />
1/4<br />
⎛ s-1 ⎞<br />
⎜ ⎟<br />
⎝o−1⎠ Csuprov - együttható<br />
Cramer - együttható =<br />
1/4<br />
⎛ o-1 ⎞<br />
⎜ ⎟<br />
⎝s−1⎠ Továbbá:<br />
1/4<br />
⎛ s-1 ⎞<br />
Cramer - együttható * ⎜ ⎟ = Csuprov - együttható<br />
⎝o−1⎠ Vagy:<br />
1/4<br />
⎛ o-1 ⎞<br />
Cramer - együttható * ⎜ ⎟ = Csuprov - együttható<br />
⎝s−1⎠ A függetlenség-vizsgálat módszere<br />
217