03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

tak: pl. nem, kor, beosztás és szakképzettség. A <strong>statisztikai</strong> nómenklatúrák fontos csoportképző ismérvek:<br />

pl. a tevékenységek azonosítása a TEÁOR-on (Tevékenységek Egységes Ágazati Osztályozási<br />

Rendszere), a termékeké az ITJ-n (Ipari Termékek Jegyzéke), a METJ-n (Mezőgazdasági, Erdészeti Termékek<br />

Jegyzéke), az ÉJ-n (Építményjegyzék), a SZATJ-n (Számítástechnikai Alkalmazási Termékek<br />

Jegyzéke) a szolgáltatásoké pedig a Szolgáltatások Jegyzékén (SZJ) alapul. Ismert nomenklatúra továbbá<br />

a Foglalkozások Egységes Osztályozási Rendszere (FEOR).<br />

Fontos szempont a csoportosítás során, hogy az adatok egyértelműen besorolhatók legyenek. Ez annyit<br />

jelent, hogy valamennyi egyed egy és csak egy csoportba kerülhet. Egy <strong>statisztikai</strong> sokaság egyidejűleg<br />

több ismérv szerinti csoportosítását kombinatív csoportosításnak hívjuk. A <strong>statisztikai</strong> adatok feldolgozásának<br />

– a csoportosítás mellett – gyakorta alkalmazott másik elemi módszere az összehasonlítás.<br />

Az összehasonlítás <strong>statisztikai</strong> adatok egymás mellé rendelését jelenti elemzési célból. Az összehasonlítással<br />

a mindennapi életünkben gyakran találkozunk, és szinte semmilyen megállapítást nem teszünk nélküle.<br />

Összehasonlíthatónak tekintjük azokat az adatokat, amelyek csak olyan tényezők miatt térnek el<br />

egymástól, amelyeknek a szerepét éppen kutatjuk. A <strong>statisztikai</strong> adatok valamilyen ismérv szerinti felsorolását<br />

<strong>statisztikai</strong> sornak nevezzük. A sorok csoportosítás eredményeként, vagy összehasonlítás céljából<br />

állíthatók elő. Az azonos fajta adatokból álló <strong>statisztikai</strong> sorok – amelyek általában csoportosító vagy<br />

összehasonlító sorok – az ismérvek típusai szerint is osztályozhatók. Így beszélhetünk időbeli, minőségi,<br />

mennyiségi és területi <strong>statisztikai</strong> sorokról. A különböző fajta, de egymással összefüggő adatokat tartalmazó<br />

sort leíró sornak nevezzük. Az álló sokaság (stock) adatait tartalmazó idősor az ún. állapot idősor,<br />

melynek jellemzője, hogy minden megfigyelt adata egy eszmei időponthoz tartozik, valamint ez a sor<br />

csak összehasonlító jellegű <strong>statisztikai</strong> sor lehet. A mozgó sokaságot tartam idősorral tudjuk szemléltetni.<br />

A tartam idősor sajátossága, hogy a <strong>statisztikai</strong> adatok a sokaság flow-jellegéből adódóan mindig időtartamhoz<br />

kötődnek, adatai így akár összesíthetők is. A <strong>statisztikai</strong> sorok változatait az alábbiakban foglaljuk<br />

össze:<br />

Statisztikai sorok csoportosítása<br />

Azonos fajta adatokat tartalmazó sorok Különböző fajta adatokat tartalmazó sorok<br />

Összehasonlító sor Csoportosító sor Leíró sor<br />

Idősor Területi sor Minőségi sor Mennyiségi sor<br />

Állapot Tartam Gyakorisági Értékösszeg<br />

A <strong>statisztikai</strong> alapfogalmak áttekintése után röviden tárgyaljuk a viszonyszámok számítását és a grafikus<br />

ábrázolást.<br />

Viszonyszámnak nevezzük két egymással kapcsolatban álló <strong>statisztikai</strong> adat hányadosát.<br />

A viszonyszám képlete:<br />

A<br />

V=<br />

B<br />

ahol:<br />

A – a viszonyítás tárgya,<br />

B – a viszonyítási alapja, más néven bázisa.<br />

A viszonyszámok legfontosabb fajtái:<br />

intenzitási,<br />

megoszlási,<br />

koordinációs,<br />

15

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!