Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

K – a telítettségi szint, ha K > 0;
b – a helyzetparaméter, ha b > 0 ;
c – növekedési sebességet jellemző paraméter, ha c> 0 logisztikus növekedésről, ha c< 0,
akkor
logisztikus csökkenésről van szó.
ˆy
K
K
2
K
1+b
K
ˆy =
1+ be
lnb
t w =
c
4-8. ábra: A Pearl-Reed-féle logisztikus regressziós függvény
Az általánosított Richards-féle logisztikus regressziós függvény
ˆy= A+
( K−A) −cx ( −m)
( 1+ ve )
Ahol
y – az eredményváltozó becsült értéke
x – magyarázó változó
ε – reziduális változó
v – szabályozza az inflexiós pontban felvett függvényértéket, v> 0;
c– növekedési sebességet jellemző paraméter, c>0;
m – az inflexiós pont, m>0.
ˆy
K
A
yˆ= A+
( )
( ) 1/
K − A
1+
v
tw v
( K − A)
yˆ0= A+
1/ v
cm
1+
ve
( )
tw= m
ˆy= A+
1/ v
-cx
( K−A) ( ) ( ) 1/v
−cx−m 1+ ve
4-9. ábra: Az általánosított Richards-féle regressziós függvény
A többszörös determinációs együttható segítségével ellenőrizhetjük a modell egészét 5 %-os
szignifikancia szinten a 4.1 pontban bemutatott módon, így ennek ismertetésétől itt eltekintünk. A p érték
zöld értéke jelzi, hogy a modell létezik, a piros szám pedig a nullhipotézis elfogadását vagyis a modell
elvetését jelenti.
x
x
212