Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
dy ∆Y Y(t+∆t) - Y(t)<br />
=lim =lim ≈ (Y-Y )/(t-[t-1])=(Y-Y )<br />
dt ∆t→0 ∆t ∆t→0 ∆t<br />
24<br />
∆ t = t − t−1+ t−24 t t-1 t t-1<br />
A lineáris trend t-szerinti deriváltja:<br />
dY ˆ<br />
=b1<br />
dt<br />
Mivel tehát a közelítőleg lineáris időtrend esetén az egymást követő tényadatok között konstans értékű a<br />
különbség, vagyis a növekmény vagy csökkenés, így az egységintervallum szerinti differenciaképzéssel a<br />
időtrendhatást tekintve konstans értéken tartható a folyamat.<br />
Amennyiben az első differenciák nem stacionáriusak, akkor másodszor is differenciálni kell, mégpedig az<br />
első differenciákat [(Yt – Yt-1) - (Yt-1 – Yt-2)]. Ilyenkor az idősor másodrendű integrált [I(2)]. Az elsőfokú<br />
differencia-sornak n-1, a másodfokú differencia-sornak n-2, a míg a tizenketted fokú differencia-sornak<br />
[tizenkettedrendű integrált I(12)] pedig n-12 adata lesz.<br />
∆ Y= t ( Y-Y t t-1)<br />
2<br />
∆ Y= t ( Y-Y t t-1) -( Yt-1 -Y t-2) =Y-2Y t t-1 +Yt-2<br />
A magasabb fokú differencia-képzés szükség estén tovább folytatható.<br />
3<br />
∆ Yt= ( Yt−Yt−1) −( Yt−1−Yt−2) −( Yt−2− Yt−3) = Yt− 2Yt−1+ Yt−3<br />
4<br />
∆ Yt= ( Yt−Yt−1) −( Yt−1−Yt−2) −( Yt−2−Yt−3) −( Yt−3− Yt−4)<br />
=<br />
Yt − 2Yt−1+ Yt−4<br />
.<br />
.<br />
.<br />
12<br />
∆ Yt= Yt− 2Yt−1+ Yt−12<br />
.<br />
.<br />
Y Y 2Y Y<br />
Ha az idősor exponenciális időtrenddel rendelkezik, vagyis az idősor állandó %-os ütemben, exponenciálisan<br />
nő, logaritmusa lineáris időtrendet tartalmaz, ami már differenciálható.<br />
ˆY<br />
t<br />
t =bb 0 1<br />
lnY ˆ<br />
t = lnb 0 + tlnb 1<br />
2<br />
A másodfokú polinomiális időtrend eliminálható kétszeri- ( ∆ Yt<br />
), a harmadfokú polinomiális időtrend<br />
3<br />
pedig háromszori ( ∆ Yt<br />
) differenciálással.<br />
ˆY<br />
2<br />
t =b 0 +bt+bt 1 2<br />
2<br />
dY ˆ<br />
'<br />
= (b 1+ 2b2t) = 2b2<br />
dt<br />
ˆY<br />
2 3<br />
t =b 0 +bt+bt 1 2 + bt 3<br />
3<br />
dY ˆ<br />
t<br />
2 ' '<br />
= (b 1+ 2b2t + 3b3t ) = (2b 2 + 6b3t) = 6b3<br />
dt<br />
Trend-stacionarítás esetében: Yˆ ˆ<br />
t − Ytrend<br />
Az időtrend lehet hiperbolikus, hatványkitevős stb. számítása<br />
trend-szezon-hiba.xls parancsfájllal is történhet. Az időtrend-stacionarítás azt jelenti, hogy a trendtől való<br />
eltérések stacionáriusak. Kiszámítása esetében, beillesztés után az I.1 0 nincs transzformációt lehet választani.<br />
A gyakorlati alkalmazásokban a nem szezonális differenciaképzésnél a differenciaképzés foka (degree of<br />
non-seasonal differencing=d) legtöbbször d=0,1,2.<br />
Ha az az idősor stacionárius, akkor nullad rendű integrált [I(0)] sornak is nevezzük.<br />
111