Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
- páratlan elemszámú adathalmaz esetén:<br />
Me (m− 1) + 1<br />
β = β k<br />
⎛ ⎞<br />
⎜ ⎟<br />
⎝ 2 ⎠<br />
- páros számú adat esetén a medián nem esik egybe egy konkrét megfigyeléssel, így ilyenkor, konvencionálisan<br />
a<br />
β (m 1) 1 (m 1) 1<br />
k<br />
⎛ − + ⎞ + β − +<br />
k<br />
⎛ ⎞<br />
⎜ ⎟ ⎜ + 1⎟<br />
⎝ 2 ⎠ ⎝ 2 ⎠<br />
Meβ<br />
=<br />
2<br />
képlettel határozható meg.<br />
A szabály algebrai formulája:<br />
t+i t<br />
( ) i<br />
ˆy = y Meβ Ennek a négy egyszerű naiv szabálynak az a célja, hogy figyelembe vegye a trendváltozást az adatsorban;<br />
ez nem az egyetlen lehetséges mód a trendváltozás figyelembevételére, csak a legegyszerűbb.<br />
3. Szabályok, melyek figyelembe veszik a szezonalitás tényezőt.<br />
A szezonalitás kapcsolódhat a mezőgazdasági munkákhoz, a szezonális időjárás változásokhoz, szokásokhoz<br />
és hagyományhoz, vallási vagy világi ünnepekhez. Fontos megjegyezni, hogy az egyik idősor<br />
szezonális sémája lehet, hogy hasonlít, lehet, hogy nem más idősorok szezonális sémájához.<br />
3.1 Szabály.<br />
A 3.1 szabály szemlélteti a legegyszerűbb módszert a próbálkozásra hogy figyelembe vegyük a szezonalitást<br />
az idősorban:<br />
havi adatok esetében:<br />
ˆyt+i = y t+− i 12<br />
negyedéves adatok esetében:<br />
ˆyt+i = y t+− i 4<br />
Ez a szabály nem tesz erőfeszítést a trend figyelembevételére. Alapfeltevése hasonló az alapértelmezett<br />
szabályokéihoz, kis kiigazítással: a sor értéke az előrejelzett hónapban (negyedévben) valószínűleg azonos<br />
lesz az előző év azonos hónapjáéval (negyedévével). Ha t a legutóbbi megfigyelési érték hónapja és i<br />
a prognózistáv, a t+i periódus előrejelzését az előző év megfelelő hónapjának (negyedévének) megtalálásával<br />
(visszaszámolunk a sorban) kapjuk a (t+i-12 illetve t+i-4) periódusnál. Ez a viszonylag egyszerű<br />
módszere a szezonalitásnak a legutóbbi tizenkét hónap (négy negyedév) információit használja, és valójában<br />
elhagy minden korábbi információt.<br />
4. Szabályok, melyek figyelembe veszik a trendet és a szezonalitást is.<br />
A 3.1 szabályban alkalmazott módszer, lehetővé teheti a 2.3 és 2.4 szabály trendkiigazítási tényezőjének<br />
módosítását. Ezeket a szabályokat tehát átírhatjuk a következőképpen.<br />
4.1 Szabály:<br />
ˆyt+i = yt+ i−12+ i( Meα)<br />
Negyedéves adatoknál értelemszerűen a 12 helyett 4-vel számolunk:<br />
ˆy = y + i Me<br />
( )<br />
t+i t+ i−4α 4.2 Szabály.<br />
Havi adatoknál:<br />
( ) i<br />
ˆyt+i = yt+− i 12 × Meβ<br />
Negyedéves adatoknál értelemszerűen a 12 helyett 4-vel számolunk:<br />
84