03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

- páratlan elemszámú adathalmaz esetén:<br />

Me (m− 1) + 1<br />

β = β k<br />

⎛ ⎞<br />

⎜ ⎟<br />

⎝ 2 ⎠<br />

- páros számú adat esetén a medián nem esik egybe egy konkrét megfigyeléssel, így ilyenkor, konvencionálisan<br />

a<br />

β (m 1) 1 (m 1) 1<br />

k<br />

⎛ − + ⎞ + β − +<br />

k<br />

⎛ ⎞<br />

⎜ ⎟ ⎜ + 1⎟<br />

⎝ 2 ⎠ ⎝ 2 ⎠<br />

Meβ<br />

=<br />

2<br />

képlettel határozható meg.<br />

A szabály algebrai formulája:<br />

t+i t<br />

( ) i<br />

ˆy = y Meβ Ennek a négy egyszerű naiv szabálynak az a célja, hogy figyelembe vegye a trendváltozást az adatsorban;<br />

ez nem az egyetlen lehetséges mód a trendváltozás figyelembevételére, csak a legegyszerűbb.<br />

3. Szabályok, melyek figyelembe veszik a szezonalitás tényezőt.<br />

A szezonalitás kapcsolódhat a mezőgazdasági munkákhoz, a szezonális időjárás változásokhoz, szokásokhoz<br />

és hagyományhoz, vallási vagy világi ünnepekhez. Fontos megjegyezni, hogy az egyik idősor<br />

szezonális sémája lehet, hogy hasonlít, lehet, hogy nem más idősorok szezonális sémájához.<br />

3.1 Szabály.<br />

A 3.1 szabály szemlélteti a legegyszerűbb módszert a próbálkozásra hogy figyelembe vegyük a szezonalitást<br />

az idősorban:<br />

havi adatok esetében:<br />

ˆyt+i = y t+− i 12<br />

negyedéves adatok esetében:<br />

ˆyt+i = y t+− i 4<br />

Ez a szabály nem tesz erőfeszítést a trend figyelembevételére. Alapfeltevése hasonló az alapértelmezett<br />

szabályokéihoz, kis kiigazítással: a sor értéke az előrejelzett hónapban (negyedévben) valószínűleg azonos<br />

lesz az előző év azonos hónapjáéval (negyedévével). Ha t a legutóbbi megfigyelési érték hónapja és i<br />

a prognózistáv, a t+i periódus előrejelzését az előző év megfelelő hónapjának (negyedévének) megtalálásával<br />

(visszaszámolunk a sorban) kapjuk a (t+i-12 illetve t+i-4) periódusnál. Ez a viszonylag egyszerű<br />

módszere a szezonalitásnak a legutóbbi tizenkét hónap (négy negyedév) információit használja, és valójában<br />

elhagy minden korábbi információt.<br />

4. Szabályok, melyek figyelembe veszik a trendet és a szezonalitást is.<br />

A 3.1 szabályban alkalmazott módszer, lehetővé teheti a 2.3 és 2.4 szabály trendkiigazítási tényezőjének<br />

módosítását. Ezeket a szabályokat tehát átírhatjuk a következőképpen.<br />

4.1 Szabály:<br />

ˆyt+i = yt+ i−12+ i( Meα)<br />

Negyedéves adatoknál értelemszerűen a 12 helyett 4-vel számolunk:<br />

ˆy = y + i Me<br />

( )<br />

t+i t+ i−4α 4.2 Szabály.<br />

Havi adatoknál:<br />

( ) i<br />

ˆyt+i = yt+− i 12 × Meβ<br />

Negyedéves adatoknál értelemszerűen a 12 helyett 4-vel számolunk:<br />

84

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!