Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Kieső adatok száma=<br />
p+d+q+s(P+D+Q)<br />
Megfigyelések száma (n)<br />
Szabadságfok (df)<br />
R 2<br />
Számtani átlag(Yt):<br />
Teljes négyzetösszeg<br />
Hibanégyzetösszeg (SSE)<br />
Korrigált reziduális szórás<br />
(s*e)<br />
Durbin-Watson statisztika<br />
Késleltetések száma 36<br />
3.8.5 Spektrálanalizis.xls parancsfájl működése.<br />
Az elméleti hatter részletesebb ismertetésétől eltekintünk, az megtalálható Pintér József tanulmányában.<br />
147<br />
Adatbevitel: Ctrl+a,<br />
(Ctrl+a) a szezonok számának, az illesztéshez megadott megfigyelések számának, és az előrejelzés hoszszának<br />
a változtatása.<br />
(Ctrl+k) a Fourier modell becslése<br />
(Ctrl+g) a grafikonok újrajarzolása.<br />
A Ctrl+ utasításokat az első munkalapon kell végrehajtani!<br />
Ex-post ellenőrzésnél az FOURIER illesztést (becslést) végzi el a program a becslési időszak adatainak az<br />
alapján és kiszámítja az illesztett hibákat a becslési időszakra, továbbá az FOURIER modell előrejelzéseket<br />
készít, ha megadtuk a megfelelő előrejelzési időszakot, vagyis a teszt időszak adatainak a számát és<br />
mivel a tényadatokat is megadtuk a teszt időszakra, a program hibaképleteket tud számítani, amit az<br />
előrejelzett hibák néven közöl. A hibaképleteket a program kiszámolja az illesztett (becslési) és ebben az<br />
esetben az előrejelzett (teszt) időszakokra is. Célszerű először ex-post elemzést végezni és a legjobb<br />
FOURIER modell ismeretében ex-ante előrejelzéseket készíteni.<br />
A rendelkezésre álló adatok száma: T<br />
Szezonalitás (periódikus ingadozás) hossza = s (4 vagy nagyobb szám)<br />
A teszt időszak száma: m<br />
A becslési időszak száma: T-m<br />
A becslésre használt adatok száma összesen T-m (t=1,2,….T-m)<br />
A számítások menete. Az alábbi számításokat végzi el a program:<br />
Yt = a megfigyelt adat a t-edik időpontban<br />
Yt - Yt-s a t-dik megfigyelt érték és a (t-s) időpontban megfigyelt érték különbsége.<br />
Számtani átlag (Yt):<br />
T−m 1<br />
Y= ∑ Yt<br />
T−m t= 1<br />
Trend számítása és kiszűrése:<br />
Tt = a0 + b0t T−m (Yt − Y t−s) b0<br />
= ∑<br />
t=+ s 1 s<br />
a = Y−b t<br />
0 0<br />
T−m t = t<br />
i= 1<br />
i<br />
Trendkiszűrve= Y − T<br />
t t<br />
147 Pintér József [2007]: A spektrálanalízisről. Statisztikai Szemle. 85. évf. 2.<br />
http://www.ksh.hu/statszemle_archive/2007/2007_02/2007_02_130.pdf<br />
∑<br />
141
Change language