Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
101<br />
1. Az IBM F értékesítésének és nyereségének prognosztizálása, a trendszezon-hibaszámítás.xls <strong>Excel</strong><br />
parancsfájl felhasználásával.<br />
Válassza ki a két legjobban illeszkedő trendfüggvényt a MAPE hibaképlet alapján, ha:<br />
az IBM árbevételét prognosztizálja: becslési időszak 1954-1979, teszt időszak 1980-1984:<br />
az IBM árbevételét prognosztizálja: becslési időszak 1954-1984, teszt időszak 1985-1990:<br />
az IBM nyereségét prognosztizálja: becslési időszak 1954-1979, teszt időszak 1980-1984:<br />
az IBM nyereségét prognosztizálja: becslési időszak 1954-1984, teszt időszak 1985-1990:<br />
Ábrázolja:<br />
az IBM értékesítési árbevételének tényleges alakulását 1985 és 2007 között.<br />
az IBM nyereségének tényleges alakulását 1985 és 2007 között.<br />
az IBM létszámának tényleges alakulását 1985 és 2007 között.<br />
Milyen következtetéseket von le az ábrák alapján.<br />
2. Grafikusan ábrázolja Anglia (UK) rendelkezésre álló hosszú idősorait, elemezze a hosszútávú tendenciákat,<br />
az évszázados trendeket, és végezzen trendextrapolációt a legjobban illeszkedő trend alapján!<br />
2.1. Az alábbi idősorok esetében: a becslési időszak 1830-2000, teszt időszak: 2001-2006,<br />
trendextrapoláció: 2007-2011. F<br />
102<br />
1830-2006-ig rendelkezésre álló idősorok:<br />
Névleges GDP ( millió font)<br />
Reál GDP (2003-as millió font)<br />
GDP deflációs index (index 2003=100%)<br />
Népesség (ezer fő)<br />
Nominál GDP/fő (forgalomban lévő font)<br />
Reál GDP/fő<br />
2.2. Az alábbi idősorok esetében: a becslési időszak: 1264-2000, a teszt időszak: 2001-2006,<br />
trendextrapoláció: 2007-2011. F<br />
103<br />
1264-2006-ig rendelkezésre álló idősorok:<br />
Kiskereskedelmi árindex (1913 = 100 %)<br />
Átlagos nominális nyereség (1913 = 100 %)<br />
Átlagos reálnyereség (1913 = 100 %)<br />
2.3. Az alábbi idősor esetében: a becslési időszak: 1257-2000, a teszt időszak: 2001-2006,<br />
104<br />
trendextrapoláció: 2007-2011. F<br />
Egy uncia színarany év végi ára angol fontban.<br />
2.4. Az alábbi idősor esetében: a becslési időszak: 1265-2000, a teszt időszak: 2001-2006,<br />
105<br />
trendextrapoláció: 2007-2011. F<br />
A fogyasztói árindex alakulása az elöző évhez viszonyítva %-ban.<br />
106<br />
3. Ábrázolja és elemezze A BUX-index napi záró értékének alakulását F 1991.01 és 2008.04.04 között.<br />
4. Mutassa ki a trendet és a szezonindexeket Magyarország energia<strong>felhasználása</strong> 1999-2007 (PJ) idősora<br />
(negyedéves adatok) alapján. F<br />
5. Az USA lakossági teljes villamosenergia fogyasztás (milliárd kwóra/hónap) idősora 1973 január és<br />
107<br />
2007 november között rendelkezésünkre áll. F Mutassa ki a szezonális hatást. Melyik analitikus trend illesztés<br />
adja a legjobb eredményt. A trend és a szezonkomponens között multiplikatív- vagy additív –e a<br />
kapcsolat.<br />
101<br />
Az adatok forrása: http://www-03.ibm.com/ibm/history/history/history_intro.html<br />
102<br />
http://www.measuringworth.com/datasets/ukgdp/result.php.<br />
103<br />
Az adatok forrása: http://www.measuringworth.com/datasets/ukearncpi/result.php<br />
104<br />
Az adatok forrása: http://www.measuringworth.com/datasets/ukearncpi/result.php Regionális beállításokat módosítani<br />
kell.<br />
105<br />
Az adatok forrása: http://www.measuringworth.com/inflation/# Regionális beállításokat módosítani kell..<br />
106<br />
Az MNB közli 1991.01.02 – től folyamatosan a BUX-index napi átlagos indexének alakulását (1991. január<br />
2.=1000) <strong>Excel</strong> fájban. http://www.mnb.hu/engine.aspx?page=mnbhu_statisztikak<br />
107<br />
http://www.eia.doe.gov/emeu/mer/elect.html<br />
80
Change language