Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
azaz, ha az irreguláris adat nagyobb, mint az irreguláris sor szórásának var-szorosa, akkor azzal az értékkel<br />
helyettesítjük. A Var megadásával az outlierek hatását mérsékelni lehet.<br />
A Var szokásos értékei: 2 és 3.<br />
Az eljárás lépéseit foglaljuk össze a következő táblában.<br />
A SABL tehát elsődlegesen az adatállomány transzformációját végzi el, eredeti formájában közvetlen előrejelzésre<br />
nem alkalmas. A helyesen transzformált adatok additív kapcsolatú trend és periódus [szezon<br />
vagy konjunktúra] komponenseket tartalmaznak, az irreguláris részt viszont nem. A SABL által transzformált<br />
sor felhasználható a különböző idősorkutatási módszerekkel [pl. trend-extrapoláció, exponenciális<br />
130<br />
simítás, stb.] történő becslésekhez. A módszer alkalmazására számítógépes program készült F , amely a<br />
következőképpen működik:<br />
131<br />
3-4. tábla: A SABL dekompozíciós folyamat F<br />
INPUT MŰVELET OUTPUT<br />
Y=Eredeti adatok Adatok transzformálása [ ]<br />
[ ]<br />
[ ]<br />
D0=Y<br />
p<br />
D0=lgY<br />
p<br />
p> 0<br />
p= 0<br />
D0=-Yp<<br />
0<br />
D[0]=transzformált adatok Első trend simítás T[1]=D[0] adatok első trend<br />
simítása<br />
D[0]-T[1]=nyers szezonali- Szezonalitás simítása S[1]=D[0]-T[1] simított<br />
tás<br />
szezonalitása<br />
S[1] Szezonális trend<br />
simítása és eltávolítása<br />
S[2]=S[1] - S[1] trend simítása<br />
S[2] Elveszett szezonális S[3]=a kiegészített szezona-<br />
komponensek becslése litás értékek hozzáadása a sor<br />
elejéhez és végéhez<br />
D[0]-S[3]=nyers trend Trend simítás T[2]=D[0]-S[3] trend simítása<br />
D[0]-T[2]=nyers szezonali- Szezonalitás simítása S[4]=D[0]-T[2] simított szetászonalitása<br />
S[4] Szezonális trend simítása<br />
és eltávolítása<br />
S[5]=S[4] - S[4] trend simítása<br />
D[0]-S[5]=nyers trend Trend simítás T[n]=D[0]-S[5] trend simítása<br />
D[0]-T[n]=nyers szezonali- Szezonalitás simítása S[6]=D[0]-T[n] simított szetászonalitása<br />
S[6] Szezonális trend simítása<br />
és eltávolítása<br />
S[n]=S[6] - S[6] trend simítása<br />
D[0], T[n], S[n] Irreguláris komponens<br />
számítása,<br />
I[n]=D[0]-T[n]-S[n]<br />
D[0], T[n], S[n], I[n] grafikus ábrák grafikus ábrák értelmezése<br />
készítése (T, S, I, T+S) és diagnosztizálása<br />
3-4. tábla folytatása: SABL szoftver működése: megadandó paraméterek<br />
Paraméter Jelentése Lehetsé-<br />
neve<br />
ges értéke<br />
in az idősort tartalmazó adatfájl neve, amit a SABL felismer,<br />
egy oszloban adatsor, egérmüvelettel megkereshető, <strong>Excel</strong><br />
fájlnál, módósitott mentés: formázott szöveg szóközzel tagolt,<br />
*.prn, majd a , cseréje .-ra a Total Commanderben:<br />
*.txt vagy *.dat. Meg kell adni.<br />
*.dat<br />
*.txt<br />
130 Kruzslicz Ferenc-Kiss Tibor-Sipos Béla: SABL Decomposition of Time Series ©1997 PTE Version 2.1.<br />
131 Cleveland, W. S.-Dunn, D. M.-Terpenning, I. J.[1979] Table 1, p. 206.<br />
102