03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

azaz, ha az irreguláris adat nagyobb, mint az irreguláris sor szórásának var-szorosa, akkor azzal az értékkel<br />

helyettesítjük. A Var megadásával az outlierek hatását mérsékelni lehet.<br />

A Var szokásos értékei: 2 és 3.<br />

Az eljárás lépéseit foglaljuk össze a következő táblában.<br />

A SABL tehát elsődlegesen az adatállomány transzformációját végzi el, eredeti formájában közvetlen előrejelzésre<br />

nem alkalmas. A helyesen transzformált adatok additív kapcsolatú trend és periódus [szezon<br />

vagy konjunktúra] komponenseket tartalmaznak, az irreguláris részt viszont nem. A SABL által transzformált<br />

sor felhasználható a különböző idősorkutatási módszerekkel [pl. trend-extrapoláció, exponenciális<br />

130<br />

simítás, stb.] történő becslésekhez. A módszer alkalmazására számítógépes program készült F , amely a<br />

következőképpen működik:<br />

131<br />

3-4. tábla: A SABL dekompozíciós folyamat F<br />

INPUT MŰVELET OUTPUT<br />

Y=Eredeti adatok Adatok transzformálása [ ]<br />

[ ]<br />

[ ]<br />

D0=Y<br />

p<br />

D0=lgY<br />

p<br />

p> 0<br />

p= 0<br />

D0=-Yp<<br />

0<br />

D[0]=transzformált adatok Első trend simítás T[1]=D[0] adatok első trend<br />

simítása<br />

D[0]-T[1]=nyers szezonali- Szezonalitás simítása S[1]=D[0]-T[1] simított<br />

tás<br />

szezonalitása<br />

S[1] Szezonális trend<br />

simítása és eltávolítása<br />

S[2]=S[1] - S[1] trend simítása<br />

S[2] Elveszett szezonális S[3]=a kiegészített szezona-<br />

komponensek becslése litás értékek hozzáadása a sor<br />

elejéhez és végéhez<br />

D[0]-S[3]=nyers trend Trend simítás T[2]=D[0]-S[3] trend simítása<br />

D[0]-T[2]=nyers szezonali- Szezonalitás simítása S[4]=D[0]-T[2] simított szetászonalitása<br />

S[4] Szezonális trend simítása<br />

és eltávolítása<br />

S[5]=S[4] - S[4] trend simítása<br />

D[0]-S[5]=nyers trend Trend simítás T[n]=D[0]-S[5] trend simítása<br />

D[0]-T[n]=nyers szezonali- Szezonalitás simítása S[6]=D[0]-T[n] simított szetászonalitása<br />

S[6] Szezonális trend simítása<br />

és eltávolítása<br />

S[n]=S[6] - S[6] trend simítása<br />

D[0], T[n], S[n] Irreguláris komponens<br />

számítása,<br />

I[n]=D[0]-T[n]-S[n]<br />

D[0], T[n], S[n], I[n] grafikus ábrák grafikus ábrák értelmezése<br />

készítése (T, S, I, T+S) és diagnosztizálása<br />

3-4. tábla folytatása: SABL szoftver működése: megadandó paraméterek<br />

Paraméter Jelentése Lehetsé-<br />

neve<br />

ges értéke<br />

in az idősort tartalmazó adatfájl neve, amit a SABL felismer,<br />

egy oszloban adatsor, egérmüvelettel megkereshető, <strong>Excel</strong><br />

fájlnál, módósitott mentés: formázott szöveg szóközzel tagolt,<br />

*.prn, majd a , cseréje .-ra a Total Commanderben:<br />

*.txt vagy *.dat. Meg kell adni.<br />

*.dat<br />

*.txt<br />

130 Kruzslicz Ferenc-Kiss Tibor-Sipos Béla: SABL Decomposition of Time Series ©1997 PTE Version 2.1.<br />

131 Cleveland, W. S.-Dunn, D. M.-Terpenning, I. J.[1979] Table 1, p. 206.<br />

102

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!