Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

den esetben adnak tökéletes javaslatot, így lehetőség van a paraméterek kézi vezérlésére is. Valamennyi
munkalap tartalmaz olyan parancsgombokat, melyek a paraméterek finomhangolását végzik el (Opt.
2
mind). A parancsgombok az Excel beépített Solver funkcióját hívják meg, a célfüggvény pedig az R
maximalizálása az egyes paraméterek iteratív változtatásával. Lehetőség van arra is, hogy a Solver a
(kézzel, szakértői becslés alapján beállított) telítődési paraméter értékén ne változtasson, ekkor csupán a
többi paraméter nagyságát fogja a program meghatározni (Opt. K nélkül). Az Excel beépített Solver cso-
100
magja nem képes minden esetben globális optimumot találni, F így érdemes az illesztést több különböző,
kézzel beállított indulóértékkel elvégezni. Főként az életgörbe és Hubbert függvények esetén problémát
okozhat a paraméterek nagyságrendjének jelentős eltérése. A Solver ebben az esetben a túlságosan nagy
paramétert nem mozdítja el kezdeti értékéről. A megoldás az eredeti adatsor dimenziójának változtatása
(pl. 1000-rel való osztás). A fájl
2
∑(
yt − yˆt)
2 t
SSE
R = 1− = 1− 2
y − y SST
∑
t
( )
t t
módon számít, ahol SSE (Sum of Squared Errors) a reziduumok négyzetösszege; SST (Sum of Squares
Total) a teljes eltérés négyzetösszeg.
A kielégítőnek ítélt paraméterek megtalálása után az extrapoláció beállításával lehetőség van a trend mechanikus
kiterjesztésére (a megfigyelések száma az extrapolációval együtt sem lépheti át az 1000 darabot).
A Ciklus munkalapon az illesztett trendek további vizsgálatára (reziduumok ábrázolása, mozgóátlagolása),
és összehasonlítására nyílik lehetőség. A Ciklus munkalap valamennyi esetben az adott függvény
munkalapján beállított paraméterezés alapján dolgozik.
A ciklus munkalapon kiválaszthatjuk a 12 trend közül azt, amit vizsgálni kívánunk (természetesen egyenként
mind a 12 trendfüggvény konjunktúra ciklusait vizsgálhatjuk és összehasonlíthatjuk) és meg kell adni
a mozgóátlag tagszámát. A mozgóátlag tagszáma az adatbázistól függ. Rövid ciklusok vizsgálata esetében
a szezonalitást küszöböljük ki, ha havi adatok állnak rendelkezésre a mozgóátlag tagszáma 12, negyedéves
adatok esetében 4. (Megjegyezzük, hogy a szezonális hullámzáskiszűrése után, ha ezt követően
kiszűrjük a trendhatást, akkor a Kitchin-féle rövid ciklus becslését kapjuk meg.)
Ha a hosszú ciklusokat vizsgáljuk éves adatokkal, akkor általában 8 vagy 9 tagú mozgóátlagot választunk
a rövidebb periódusú (pl. 4-8 vagy 3-9 éves) ciklusok kiszűrésére. (Megjegyezzük, hogy a rövidebb ciklusok
kiszűrése után, ha ezt követően kiszűrjük a trendhatást, akkor a Kondratyev – féle hosszú ciklus becslését
kapjuk meg.) Vizsgálni lehet az idősorokat abból a szempontból is, hogy hogyan reagálnak a mozgóátlag
tagszámának megváltoztatására. Választhatunk az additív és a multiplikatív modell között. Az
adatok bevitele után a program ábrázolja az eredeti adatokat és a trendet és a második ábrában a ciklust.
Kiszámítja multiplikatív kapcsolatot feltételezve az eredeti idősor és a trend hányadosát ( y ˆ ij /y ) valamint
ij
additív kapcsolatot feltételezve az eredeti idősor és a trend különbségét ( y ˆ ij − y ). Így mindkét feltételezés
ij
mellett kiküszöböli a trendhatást. A ciklikus mozgásokat a trendtől megtisztított idősoroknál a felhasználó
által megadott mozgóátlag tagszám alapján mozgóátlagolással küszöböli ki és számítja valamint ábrázolja.
Ciklus munkalapon: Válassza ki a trend típusát, a mozgóátlag tagszámát (ha 1 akkor nincs mozgóátlagolás)
a trend és a periodikus hullámzás kapcsolódás módját: additív vagy multiplikatív. A sárga kockákban
levő számok cserélhetők. Ha a mozgóátlag tagszáma 1, akkor az eredeti adatok és a trend különbségével
illetve hányadosával számol a program.
Ha az Idő oszlopba bemásoljuk a tényleges időt, pl. éveket, akkor az ábra X tengelye ezt veszi figyelembe,
ha az Idő oszlop üresen marad, akkor a sorszámok jelennek meg az X tengelyen. Ha a két tengelyt
egyenként egérművelettel kijelöljük (bal gomb) akkor a jobb gomb lenyomásával a skála mértéke változtatható.
Az adatok bevitele után a program közli a trend paramétereket, az illesztés pontosságát, az R 2 – t
és elkészíti a trend ábrát. Közli továbbá az SSE és SST értékeket is, amiből az R 2 – t számítja.
Gyakorló feladatok. Dekompozíciós idősormodellek
100
A piacon elérhetők globális optimumot meghatározó, Excelbe beépülő Solverek is, ám ezek nem ingyenesek.
79