Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

A becslési időszak megadásával a rendelkezésre álló idősort két részre bontjuk, becslési és teszt időszakra.
A becslési időszak felhasználásával a trendbecslést végezzük el, a teszt időszak adatai alapján a becslések
pontosságát lehet ellenőrizni, a megadott hibaképletek felhasználásával. Az idősor hosszát felismeri
a program, a sárga mezőbe (Ebből becslésre felhasznált:) be kell írni a becslésre felhasznált idősor
hosszát, ami az idősor fele vagy annál nagyobb érték. Ha tesztelni kívánjuk a trendeket, akkor a becslésre
felhasznált idősor hosszának legnagyobb értéke az idősor hossza mínusz egy. Az extrapoláció hosszát is
meg lehet adni. Az ábra felett lehet választani a trendtípusok között. A trendek paramétereit és a többszörös
determinációs együtthatót (R 2 ), valamint az eredeti adatok és a trend ábráját közli a program. A 9
trend extrapolációja és a hibaképletek számításai számszerűen is megtalálhatók az eredeti adatokat (y)
követő oszlopokban. Célszerű azonos becslési időszak felhasználásával mind a 9 trendtípusra elvégezni a
számításokat és kiválasztani azt a trendtípust, amelyik esetében a legkisebb a hiba, pl. a MAPE. Ugyancsak
célszerű a becslési időszak hosszát változtatni. Ki lehet választani a legjobban illeszkedő becslést,
vagyis a múlt időszak alapján legjobb előrejelzést adó trendtípus és információt kapunk a trend - extrapolációk
megbízhatóságáról is. A program tehát érzékenységvizsgálatokat is végez. Ha a tesztperiódus kezdetének
változtatásával a hibaképletek alapján kiválasztott "legjobb trend” típusa is változik, akkor az
idősor nem stabil, az idősorban vizsgált trend tendenciája változik. Az elemzés így bizonytalan, és az
előrejelzés sem lesz megbízható. Hasonló módon a magas hibaértékek (pl. a MAPE 10 % - nál nagyobb)
is a bizonytalan becslést jelzik. A becslési időszak növelésével általában a hibák is csökkennek.
A szezonalítás vizsgálata.
A Periódus megadásánál meg kell adni az adatbázis függvényében a sárga mezőben a periódus számát,
aminek értéke 2-24 lehet, ha nem adunk adatot, akkor nem számol a szezonalitással. Ha fél éves adatokkal
dolgozunk, akkor a periódus értéke 2, negyedéves adatoknál 4, havi adatoknál 12. Megadandó a Kezdő
periódus sorszáma is, lehetséges értékei: 1-12, pl. ha havi adatokkal dolgozunk és az első évben, csak
a 7-ik hónaptól vannak adataink, akkor a beírandó érték 7. Ha viszont teljes az idősor akkor a Kezdő periódus
sorszáma 1. (0 értéket nem szabad megadni) A program kiszámítja a szezonális eltéréseket és a
szezonindexeket. Elvégzi a korrekciót is és ábrázolja a kiválasztott trendet és szezon modellt (additív
vagy multiplikatív). Ha nincs szezonalitás az idősorban akkor választani lehet a szezonalítás nélkül opciót
(pl. éves adatsorok esetén). A program ábrázolja a véletlen összetevőt is a kiválasztott trend-szezon modell
alapján.
Konjunktúra-ciklusok elemzése
Az Adatok-bevitele munkalapon kiválaszthatjuk a 9 trend közül azt, amit vizsgálni kívánunk (természetesen
egyenként mind a 9 trendfüggvény konjunktúra ciklusait vizsgálhatjuk és összehasonlíthatjuk) és
meg kell adni a mozgóátlag tagszámát. A mozgóátlag tagszáma az adatbázistól függ. Rövid ciklusok
vizsgálata esetében a szezonalitást küszöböljük ki, ha havi adatok állnak rendelkezésre a mozgóátlag tagszáma
12, negyedéves adatok esetében 4. (Megjegyezzük, hogy a szezonális hullámzás kiszűrése után,
ha ezt követően kiszűrjük a trendhatást, akkor a Kitchin-féle rövid ciklus becslését kapjuk meg.) Ha a
hosszú ciklusokat vizsgáljuk éves adatokkal, akkor általában 8 vagy 9 tagú mozgóátlagot választunk a
rövidebb periódusú (pl. 4-8 vagy 3-9 éves) ciklusok kiszűrésére. (Megjegyezzük, hogy a rövidebb ciklusok
kiszűrése után, ha ezt követően kiszűrjük a trendhatást, akkor a Kondratyev-féle hosszú ciklus becslését
kapjuk meg.) Vizsgálni lehet az idősorokat abból a szempontból is, hogy hogyan reagálnak a mozgóátlag
tagszámának megváltoztatására. Választhatunk az additív és a multiplikatív modell között. Az
adatok bevitele után a program ábrázolja az eredeti adatokat és a trendet és a második ábrában a ciklust.
Kiszámítja multiplikatív kapcsolatot feltételezve az eredeti idősor és a trend hányadosát ( y/y) ˆ valamint
i i
additív kapcsolatot feltételezve az eredeti idősor és a trend különbségét ( y ˆ i − y ). Így mindkét feltételezés
i
mellett kiküszöböli a trendhatást. A ciklikus mozgásokat a trendtől megtisztított idősoroknál a felhasználó
által megadott mozgóátlag tagszám alapján mozgóátlagolással küszöböli ki és számítja, valamint ábrázolja.
A rövid ciklusok átlagos periódushosszának becslésére a ciklusfordúlópontokszámítása Excel parancsfájl
használható:
A számításokat először pl. a trend – szezon - hibaszámítás Excel parancsfájllal végezhetjük el. Kiválaszszuk
az 5 legjobb modellt a trendfüggvények alapján. Először az eredeti sort és az időváltozót másoljuk
62