03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

h =<br />

n<br />

∑<br />

i= 1<br />

n<br />

∑<br />

i= 1<br />

Ha nincs konstans a lineáris regressziós modellben (b0=0), akkor a Béta-eloszlás alapján számított kritikus<br />

érték:<br />

α α<br />

h = 4(1 −β )<br />

Ahol α a szignifikancia-szint, általában 5%<br />

Ha h h α<br />

> , akkor a nullhipotézist elvetjük, vagyis heteroszkedasztikus a modell, ellenkező esetben ha:<br />

h h α<br />

< homoszkedasztikus.<br />

212<br />

Ha van konstans a lineáris regressziós modellben F (b0≠0), akkor a Béta-eloszlás alapján számított kritikus<br />

érték:<br />

α α<br />

h = 4β<br />

Ha h h α<br />

< , akkor a nullhipotézist elvetjük, vagyis heteroszkedasztikus a modell, ellenkező esetben ha:<br />

h h α<br />

> homoszkedasztikus.<br />

A következőkben közöljük a Harrison M. J. által kidolgozott Béta-eloszlás kritikus értékeit a Szroeter<br />

213<br />

teszthez, 5%-os szignifikancia-szinten, ha a lineáris regressziós egyenes konstanst is tartalmaz. F A Béta-eloszlás<br />

kritikus értékeit, 5 %-os szignifikancia szinten a táblázat (szroeterteszt.xls parancsfáj munkafüzetében<br />

Béta 5%) a mintaelemszám (n=8-100) és a regressziós paraméterek függvényében közli<br />

(m=k+1=2, 3, 4, 5, 6.).<br />

Becslés az F-eloszlás felhasználásával<br />

A próbafüggvény az előzőekből ismert:<br />

h =<br />

n<br />

∑<br />

i= 1<br />

n<br />

∑<br />

i= 1<br />

A hipotézis teszteléséhez, tehát a Béta-eloszlás használható, azonban a kritikus értékeket az F-eloszlás<br />

segítségével is fel lehet írni. A kritikus érték meghatározásának lépései:<br />

1. Az F-eloszlás szabadságfoka (r):<br />

3(n − k −1)(n− k + 2)<br />

r = −1<br />

2(n −k−1) 2. A Béta-eloszlás kritikus értékét közvetett módón az F-eloszlásból származtatjuk:<br />

α 1<br />

β = α<br />

1+ F(<br />

r,r)<br />

Ahol:<br />

α<br />

β = a Béta-eloszlás kritikus értéke α szignifikancia-szint mellett<br />

he<br />

2<br />

i i<br />

e<br />

2<br />

i<br />

he<br />

F( r,r)<br />

α = az F-eloszlás kritikus értéke α szignifikancia-szint mellett, ahol a számláló és a nevező sza-<br />

badságfoka egyaránt r.<br />

3. Meg kell határozni a Béta-eloszlás kritikus értéke ismeretében a *<br />

h α 214<br />

értéket F , vagyis a próbafüggvényhez<br />

rendelhető kritikus értéket. Ezt az előzőekben leírtak szerint két módon tehetjük meg F<br />

212<br />

Ez az általánosabb és gyakoribb eset.<br />

213<br />

M. J. Harrison [1982]: 165.<br />

214<br />

A * azt jelöli, hogy az F-eloszlás felhasználásával becsültük a Béta-eloszlás kritikus értékeit, tehát nem az eredeti<br />

Béta-eloszlást használtuk fel.<br />

215<br />

M. J. Harrison [1982]: i. m. 161.<br />

180<br />

2<br />

i i<br />

e<br />

2<br />

i<br />

215 :

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!