Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

6. Grafikusan ábrázolja az Amerikai Egyesült Államok (USA) rendelkezésre álló hosszú idősorait, elemezze
a hosszútávú tendenciákat, az évszázados trendeket, és végezzen trendextrapolációt a legjobban illeszkedő
trend alapján Az USA alábbi hosszú idősoraival rendelkezünk.
108
6.1 Rövid lejáratú kamatláb (%) 1831-2006 között. F
109
6.2 Fogyasztói árindex (CPI = Consumer Price Index, CPI =1982-84=100) 1774-2007 között. F
6.3 A szinarany $/uncia év végi ár alakulása 1786 és 2006 között. F
6.4 Ábrázolja és elemezze a Dow-Jones index napi záróértékének az alakulását 1885.02.17 és 2007.04.03
(33739 adat!) között.
6.5 Egy főre jutó aranytermelés 1860-2005 között.
6.6 Egy főre jutó kőolajtermelés 1866-2005
6.7 Egy főre jutó kőszéntermelés 1860-2005
6.8 Egy főre jutó ólomtermelés 1830-2005
6.9 Egy főre jutó acéltermelés 1867-2005
6.10 Egy főre jutó vasérctermelés 1880-2004
6.11 Egy főre jutó aluminiumtermelés 1896-2004
6.12 USA kőolajtermelése naponta 1900-2007
7. Grafikusan ábrázolja a világ összesen rendelkezésre álló hosszú idősorait, elemezze a hosszútávú tendenciákat,
az évszázados trendeket, és végezzen trendextrapolációt a legjobban illeszkedő trend alapján A
világ összesen alábbi hosszú idősoraival rendelkezünk.
7.1 Egy főre jutó aranytermelés 1876-2005 között.
7.2 Egy főre jutó ezüsttermelés 1870-2005 között
7.3 Egy főre jutó kőolajtermelés 1860-2005
7.4 Egy főre jutó kőszéntermelés 1860-2005
7.5 Egy főre jutó barnaszéntermelés 1890-2005
7.6 Egy főre jutó acéltermelés 1890-2005
3.5 Naiv előrejelzési technikák. (A naivmódszer-parancsfájl működése.)
A naiv szabályok F
111 112
F
113
F egyszerű, de potenciálisan hatékony idősor előrejelzési módszerek. Szabályok
abban az értelemben, hogy előre meghatározottak, így nincs szükség paraméterértékek becslésére, mint
pl. a dekompozíciós vagy az exponenciális simítási módszereknél. A naivitás azt a tényt jelenti, hogy az
idősor bármely naiv előrejelzésének alapja az idősor önmaga. Az idősort használjuk önmaga előrejelzésére,
azaz az idősor történeti értékeit használjuk ugyanazon idősor jövőbeni értékeinek képzésére vagy létrehozására.
A naiv szabályok egyszerűségükben viszonylag alacsony költségű előrejelzési módszerek, de
ha egy módszer hatékony, nem kell hezitálni az alkalmazásával egyszerűsége vagy naivitása miatt. A naiv
szabályok hatékonyabbak rövidtávú, mint hosszú távú előrejelzésre. Amint a prognózistáv hosszabbodik,
a naiv előrejelzés valószínűleg kevésbé pontos, és nagyobb az ilyen előrejelzéseken alapuló döntések velejáró
kockázata. Minden idősor változást mutat az egyes megfigyelések és a következők között az idősor
teljes hosszán. Bármely idősor feltehetően egy vagy több típusú hullámzást tartalmaz, amint korábban
bemutattuk: a trendet, a konjunktúra ciklust, a szezonális hullámzást és a véletlent. Az elemzési módszer
megpróbálja figyelembe venni az idősorban levő hullámzás minden típusát. A következőkben leírt egyszerű
naiv szabályok készíthetők úgy, hogy figyelembe vegyék az idősorban levő trend és szezonális tényezőket,
de a naiv szabályok ritkán képesek figyelembe venni a sorban levő ciklikus viselkedést. Az
egyszerű, naiv szabályoknak négy csoportja van:
1. azok, amelyek sem a trendet, sem a szezonalitást nem veszik figyelembe (alapértelmezett előrejelzési
szabályok),
108 http://www.measuringworth.com/datasets/interestrates/result.php
109 http://www.measuringworth.com/uscpi/
110 http://www.measuringworth.com/datasets/gold/result.php
111 Farnum Nicholas R., - Stanton LaVerne W. [1989]: 15-17. 105-108.
112 http://facweb.furman.edu/~dstanford/forecast/h3.htm
113 Theiss Ede: szerk. [1958]: 220-221.
110
81