Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
felső alsó<br />
xj = xj+ 1 = xmin + j× h<br />
Természetesen – gyakorlati okokból – törekszünk könnyen kezelhető osztályok (kerek számok az osztályhatárok,<br />
azonos hosszúságúak az osztályközök) megállapítására. Az előforduló értékeknek az osztályközökbe<br />
történő egyértelmű besorolása érdekében, az egymást követő osztályközök alsó és felső határát<br />
meg kell különböztetni egymástól.<br />
2-1. tábla: Az osztályközös gyakorisági sor sémája<br />
Ismérvváltozatok Gyakoriság<br />
alsó felső<br />
x1 − x1<br />
1 f<br />
alsó<br />
x<br />
felső<br />
x<br />
f<br />
2 − 2<br />
2<br />
<br />
alsó<br />
x<br />
felső<br />
x<br />
f<br />
r − r<br />
r<br />
Összesen<br />
r<br />
n = ∑ f<br />
Az osztályközös gyakorisági sorok esetén sokszor élünk az ún. nyitott osztályok alkalmazásának lehetőségével,<br />
vagyis a legalsó, illetve a legfelső osztályt „nyitva hagyjuk”, ezáltal lehetővé téve a kiugró (extrém)<br />
értékek besorolását.<br />
A gyakorisági sorokból további mennyiségi sorokat származtathatunk. A relatív gyakorisági sor a tényleges<br />
gyakoriságok helyett, az azokból számított megoszlási viszonyszámokat tartalmazza, melyeket relatív<br />
gyakoriságoknak nevezünk, melyek összege 1. Az értékösszeg-sor a változóértékek (osztályközök)<br />
felsorolása mellett, az ezekhez tartozó értékek összegét tartalmazza. Osztályközös gyakorisági sor esetén<br />
becsült értékösszeg-sor állítható elő az osztályközepek és a gyakoriságok szorzata alapján. Az értéköszszegekből<br />
számított megoszlási viszonyszámok segítségével relatív értékösszeg-sor képezhető. Az előbbi<br />
sorok mindegyikén elvégezhető a halmozott összeadás (kumulálás) művelete, amely jelenthet kumulálást<br />
(felfelé kumulálást) és lefelé kumulálást. Ez azt jelenti, hogy a növekvő értékek felé, illetve a csökkenő<br />
értékek felé történik a halmozott összeadás. Így nyerjük a kumulált sorokat. A gyakorisági sor alapvető<br />
ábrázolási módszere a hisztogram.<br />
Középérték és szóródás számítás gyakorisági sorokból<br />
A gyakorisági sorokból a számtani átlagot és a szórást súlyozott formában számíthatjuk ki. Súlyként<br />
mindkét esetben a gyakoriságok (fi-k), illetve a relatív gyakoriságok (gi-k) szerepelnek.<br />
A súlyozott számtani átlag képlete:<br />
k<br />
∑fx i i<br />
k<br />
∑fx<br />
i i<br />
i=1 i=1<br />
k<br />
∑f<br />
i<br />
i=1<br />
n<br />
x= =<br />
k k<br />
∑ ∑<br />
x= gx mivel g =1<br />
i i i<br />
i=1 i=1<br />
Ahol<br />
xi = az előforduló változó-értékek, illetve az osztályközepek, ezek az átlagolandó értékek<br />
A fenti képlet alapján látható, hogy a súlyozott számtani átlag nagyságát két tényező határozza meg:<br />
1. az átlagolandó értékek (abszolút) nagysága,<br />
2. a súlyok viszonylagos nagysága, más szóval a súlyarányok.<br />
A szórás súlyozott formulája:<br />
n<br />
2<br />
∑fi(<br />
xi − x)<br />
i= 1<br />
n<br />
∑f<br />
i<br />
i= 1<br />
n<br />
∑ i<br />
i= 1<br />
i<br />
j= 1<br />
( )<br />
σ= = g x −x<br />
2<br />
j<br />
30