03.05.2013 Views

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

Excel parancsfájlok felhasználása a statisztikai elemzésekben Írta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

felső alsó<br />

xj = xj+ 1 = xmin + j× h<br />

Természetesen – gyakorlati okokból – törekszünk könnyen kezelhető osztályok (kerek számok az osztályhatárok,<br />

azonos hosszúságúak az osztályközök) megállapítására. Az előforduló értékeknek az osztályközökbe<br />

történő egyértelmű besorolása érdekében, az egymást követő osztályközök alsó és felső határát<br />

meg kell különböztetni egymástól.<br />

2-1. tábla: Az osztályközös gyakorisági sor sémája<br />

Ismérvváltozatok Gyakoriság<br />

alsó felső<br />

x1 − x1<br />

1 f<br />

alsó<br />

x<br />

felső<br />

x<br />

f<br />

2 − 2<br />

2<br />

<br />

alsó<br />

x<br />

felső<br />

x<br />

f<br />

r − r<br />

r<br />

Összesen<br />

r<br />

n = ∑ f<br />

Az osztályközös gyakorisági sorok esetén sokszor élünk az ún. nyitott osztályok alkalmazásának lehetőségével,<br />

vagyis a legalsó, illetve a legfelső osztályt „nyitva hagyjuk”, ezáltal lehetővé téve a kiugró (extrém)<br />

értékek besorolását.<br />

A gyakorisági sorokból további mennyiségi sorokat származtathatunk. A relatív gyakorisági sor a tényleges<br />

gyakoriságok helyett, az azokból számított megoszlási viszonyszámokat tartalmazza, melyeket relatív<br />

gyakoriságoknak nevezünk, melyek összege 1. Az értékösszeg-sor a változóértékek (osztályközök)<br />

felsorolása mellett, az ezekhez tartozó értékek összegét tartalmazza. Osztályközös gyakorisági sor esetén<br />

becsült értékösszeg-sor állítható elő az osztályközepek és a gyakoriságok szorzata alapján. Az értéköszszegekből<br />

számított megoszlási viszonyszámok segítségével relatív értékösszeg-sor képezhető. Az előbbi<br />

sorok mindegyikén elvégezhető a halmozott összeadás (kumulálás) művelete, amely jelenthet kumulálást<br />

(felfelé kumulálást) és lefelé kumulálást. Ez azt jelenti, hogy a növekvő értékek felé, illetve a csökkenő<br />

értékek felé történik a halmozott összeadás. Így nyerjük a kumulált sorokat. A gyakorisági sor alapvető<br />

ábrázolási módszere a hisztogram.<br />

Középérték és szóródás számítás gyakorisági sorokból<br />

A gyakorisági sorokból a számtani átlagot és a szórást súlyozott formában számíthatjuk ki. Súlyként<br />

mindkét esetben a gyakoriságok (fi-k), illetve a relatív gyakoriságok (gi-k) szerepelnek.<br />

A súlyozott számtani átlag képlete:<br />

k<br />

∑fx i i<br />

k<br />

∑fx<br />

i i<br />

i=1 i=1<br />

k<br />

∑f<br />

i<br />

i=1<br />

n<br />

x= =<br />

k k<br />

∑ ∑<br />

x= gx mivel g =1<br />

i i i<br />

i=1 i=1<br />

Ahol<br />

xi = az előforduló változó-értékek, illetve az osztályközepek, ezek az átlagolandó értékek<br />

A fenti képlet alapján látható, hogy a súlyozott számtani átlag nagyságát két tényező határozza meg:<br />

1. az átlagolandó értékek (abszolút) nagysága,<br />

2. a súlyok viszonylagos nagysága, más szóval a súlyarányok.<br />

A szórás súlyozott formulája:<br />

n<br />

2<br />

∑fi(<br />

xi − x)<br />

i= 1<br />

n<br />

∑f<br />

i<br />

i= 1<br />

n<br />

∑ i<br />

i= 1<br />

i<br />

j= 1<br />

( )<br />

σ= = g x −x<br />

2<br />

j<br />

30

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!