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El Análisis No-Paramétrico
Con la intención de ver si los alumnos que recibieron
ayuda de los hermanos sacaron notas estadísticamente más
altas que aquellos sin ayuda, se sometieren los resultados de
las prueba a los análisis siguientes.
Un análisis no-paramétrico se utilizó para darle más
fiabilidad a los resultados, específicamente algunos aspectos
relacionados con las medidas. Específicamente el número
relativamente bajo de participantes. Por lo tanto se utilizó un
análisis no-paramétrico para mantener un análisis
homogéneo. Por lo demás, este análisis de tipo inferencial
tiene la ventaja de que podemos llegar a conclusiones que
extienden más allá de las estadísticas del muestreo y hace
posible las generalizaciones o inferencias a otras poblaciones
desde nuestros datos (Haber y Runyon 1980: 8 y 12).
El Análisis de Varianza Bidireccional de Friedman se
emplea cuando hay una variable nominal independiente con
más de un valor. Es decir, si los hermanos ayudaron Sí/No,
juntos con más de una variable de intervalo dependiente. Es
decir las cuatro veces que hicieron las pruebas de inglés
(Brown 1988, p.187). En cada caso, el nivel de alfa era < 0.05.
Presentación de los Resultados Obtenidos
La variable 1: El Percibido conocimiento de los
hermanos del inglés y las pruebas auditivas
Un análisis de varianza Bidireccional de Friedman con
las pruebas auditivas y la variable independiente del Percibido
conocimiento de los hermanos del inglés fueron significativas
con respecto al Análisis Completo (Overall Analysis) con p <
.0001. (véase la Tabla 1). Los análisis individuales no eran
significativos con las pruebas auditivas 1 y 2. Sin embargo,
eran significativos con las pruebas auditivas 3 y 4 los análisis
individuales ambos con p < .0001.
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