28.01.2015 Views

Zeszyt naukowy - całość - Wydział Zarządzania i Ekonomiki Usług

Zeszyt naukowy - całość - Wydział Zarządzania i Ekonomiki Usług

Zeszyt naukowy - całość - Wydział Zarządzania i Ekonomiki Usług

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

210 Bogusław Śliwczyński<br />

(np. ciągłego śledzenia zapasów, zarządzania priorytetami dla kluczowych<br />

klientów) i koncentrację uwagi na działaniach istotnie poprawiających wynik.<br />

Druga z analiz sprzedaży (XYZ) pozwala na selekcję potrzeb (przepływów,<br />

zużycia) według kryterium ich regularności i dokładności prognozowania. Regularność<br />

popytu wpływa na precyzję planowania działań i zasobów operacyjnych,<br />

określając podejście do poszczególnych grup w planowaniu: zapasów<br />

bezpieczeństwa, rezerw maszyn i urządzeń, zapasowych buforów czasu w procesach,<br />

rezerw budżetowych. Klasyfikacja ABC/XYZ jest jednym z instrumentów<br />

controllingu operacyjnego i umożliwia rozróżnienie kierunków działań<br />

operacyjnych oraz doboru metod zarządzania, właściwych dla każdej z identyfikowanych<br />

grup. Wyniki szczegółowej analizy ilościowej sprzedaży obejmują:<br />

wielkość średnią, stabilność sprzedaży oraz trend i sezonowość 16 (tab. 4), które<br />

są podstawą projektowania przepływów zabezpieczających potrzeby sprzedaży<br />

w strukturze operacji i zasobów łańcucha dostaw.<br />

Tabela 4<br />

Porównawcza analiza operacyjna profilu sprzedaży w łańcuchach dostaw produktu D<br />

(w powiązaniu z tab. 1)<br />

Dane analizy operacyjnej<br />

sprzedaży produktu D<br />

Łańcuch dostaw<br />

na rynek A<br />

Łańcuch dostaw<br />

na rynek C<br />

Łańcuch dostaw<br />

na rynek E<br />

Wartość sprzedaży (netto) 515 655 1 128 476 873 420<br />

Wielkość sprzedaży<br />

(w jednostkach handlowych) 8570 18 750 14 520<br />

Stabilność sprzedaży 1 0,886 0,723 0,924<br />

Sezonowość sprzedaży 2 1,26 (3–5) 1,34(9) 1,42 (4–5) 1,28(8) 1,35 (4) 1,23(9–10)<br />

1<br />

Trend sprzedaży 3<br />

Model regresji<br />

S prt = 9802,1t + 260131,9<br />

Model potęgowy<br />

S prt = 158863x 0,1725<br />

Model logarytmiczny<br />

S prt = 54211Ln(x) + 142983<br />

Obliczono wg zależności współczynnika zmienności χ = (odchylenie standardowe sprzedaży<br />

/ wielkość średnia sprzedaży).<br />

2<br />

Obliczono wg relacji: skumulowana sprzedaż miesięczna/średnia wielkość sprzedaży<br />

(w nawiasie podano kolejny miesiąc występowania sezonowości w roku.<br />

3<br />

Model trendu dobrano na podstawie najwyższej wartości współczynnika determinacji dopasowania<br />

modelu do danych rzeczywistych.<br />

Źródło: wyniki badań własnych w ramach projektu badawczego: Analiza mechanizmów<br />

mapowania…<br />

16 J.L. Daly, Pricing for Profitability: Activity-Based Pricing for Competitive Advantage,<br />

John Wiley & Sons, New York, 2002, s. 49.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!