Zeszyt naukowy - caÅoÅÄ - WydziaÅ ZarzÄ dzania i Ekonomiki UsÅug
Zeszyt naukowy - caÅoÅÄ - WydziaÅ ZarzÄ dzania i Ekonomiki UsÅug
Zeszyt naukowy - caÅoÅÄ - WydziaÅ ZarzÄ dzania i Ekonomiki UsÅug
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
210 Bogusław Śliwczyński<br />
(np. ciągłego śledzenia zapasów, zarządzania priorytetami dla kluczowych<br />
klientów) i koncentrację uwagi na działaniach istotnie poprawiających wynik.<br />
Druga z analiz sprzedaży (XYZ) pozwala na selekcję potrzeb (przepływów,<br />
zużycia) według kryterium ich regularności i dokładności prognozowania. Regularność<br />
popytu wpływa na precyzję planowania działań i zasobów operacyjnych,<br />
określając podejście do poszczególnych grup w planowaniu: zapasów<br />
bezpieczeństwa, rezerw maszyn i urządzeń, zapasowych buforów czasu w procesach,<br />
rezerw budżetowych. Klasyfikacja ABC/XYZ jest jednym z instrumentów<br />
controllingu operacyjnego i umożliwia rozróżnienie kierunków działań<br />
operacyjnych oraz doboru metod zarządzania, właściwych dla każdej z identyfikowanych<br />
grup. Wyniki szczegółowej analizy ilościowej sprzedaży obejmują:<br />
wielkość średnią, stabilność sprzedaży oraz trend i sezonowość 16 (tab. 4), które<br />
są podstawą projektowania przepływów zabezpieczających potrzeby sprzedaży<br />
w strukturze operacji i zasobów łańcucha dostaw.<br />
Tabela 4<br />
Porównawcza analiza operacyjna profilu sprzedaży w łańcuchach dostaw produktu D<br />
(w powiązaniu z tab. 1)<br />
Dane analizy operacyjnej<br />
sprzedaży produktu D<br />
Łańcuch dostaw<br />
na rynek A<br />
Łańcuch dostaw<br />
na rynek C<br />
Łańcuch dostaw<br />
na rynek E<br />
Wartość sprzedaży (netto) 515 655 1 128 476 873 420<br />
Wielkość sprzedaży<br />
(w jednostkach handlowych) 8570 18 750 14 520<br />
Stabilność sprzedaży 1 0,886 0,723 0,924<br />
Sezonowość sprzedaży 2 1,26 (3–5) 1,34(9) 1,42 (4–5) 1,28(8) 1,35 (4) 1,23(9–10)<br />
1<br />
Trend sprzedaży 3<br />
Model regresji<br />
S prt = 9802,1t + 260131,9<br />
Model potęgowy<br />
S prt = 158863x 0,1725<br />
Model logarytmiczny<br />
S prt = 54211Ln(x) + 142983<br />
Obliczono wg zależności współczynnika zmienności χ = (odchylenie standardowe sprzedaży<br />
/ wielkość średnia sprzedaży).<br />
2<br />
Obliczono wg relacji: skumulowana sprzedaż miesięczna/średnia wielkość sprzedaży<br />
(w nawiasie podano kolejny miesiąc występowania sezonowości w roku.<br />
3<br />
Model trendu dobrano na podstawie najwyższej wartości współczynnika determinacji dopasowania<br />
modelu do danych rzeczywistych.<br />
Źródło: wyniki badań własnych w ramach projektu badawczego: Analiza mechanizmów<br />
mapowania…<br />
16 J.L. Daly, Pricing for Profitability: Activity-Based Pricing for Competitive Advantage,<br />
John Wiley & Sons, New York, 2002, s. 49.