01.03.2014 Views

El-BAHITH REVIEW Number 10 _ University Of Ouargla Algeria

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

______________________________________________________________________________________________________________________________<br />

مجلة الباحث - عدد 2012 / <strong>10</strong><br />

التوظيف التي سيدرها تنفيذ البرنامج الخماسي ویولدها النمو الاقتصادي.‏ آل ذلك سيسمح بتحقيق الهدف المتمثل في إنشاء ثلاث<br />

ملایين منصب شغل خلال السنوات الخمس المصاحبة للبرنامج.‏<br />

31<br />

:<br />

32<br />

:<br />

2-2<br />

تقدیر معدلات البطالة في الجزائر باستعمال نماذج VAR نحاول في هذا الجزء بناء نموذج قياسي للبطالة،‏ وذلك بناءاً‏ على<br />

ما قدمته النظریة الاقتصادي،‏ وما هو موجود من وقائع و معطيات حول الاقتصاد الوطني،‏ مستعملين في ذلك أشعة الانحدار<br />

الذاتي ویتطلب هذا تحدید متغيرات النموذج بالإضافة إلى دراسة استقراریة السلاسل المستخدمة.‏<br />

: الاختيار<br />

.(VAR)<br />

أ.‏ تحدید متغيرات النموذج الجيد للمتغيرات وفقاً‏ للنظریة الاقتصادیة من جهة والواقع الاقتصادي من جهة اخرى،‏<br />

سيعطي نموذجاً‏ ذو جودة أحسن وذلك ما یعطي نتائج معبرة.‏ من خلال النظریات المفسرة لسوق العمل،‏ بالإضافة إلى تتبع تطور<br />

ظاهرة البطالة في الاقتصاد الجزائري؛ ارتأینا أن تكون المتغيرات آالتالي:‏ معدلات البطالة ،(CH) إجمالي عدد السكان (N)،<br />

الدخل (Y)، الأجر (W)، الاستثمارات (I)، معدل التضخم (R)، عامل التكنولوجيا (T) و اسعار البترول .(PP)<br />

:<br />

مقابلات النموذج توجد من بين المتغيرات ما یمكن استخراج قيمها من حسابات المحاسبة الوطنية،‏ التي تمثل طریقة<br />

محاسبية تستخدم نتائج النظریة الاقتصادیة مع المعطيات الإحصائية الخامة،‏ من أجل إعطاء صورة رقمية مبسطة مثل الدخل Y<br />

الذي یمكن اعتباره ممثلا في الناتج الداخلي الخام .PIB<br />

آما أن متغيرات أخرى نعبر عنها بمعدلات أو متوسطات سنویة آمعدل البطالة والتضخم،‏ ویبقى منها من نجد له صفة تعبر عن<br />

معناه الكلي،‏ على أن نعتبر أن التكنولوجيا T تمثل نفقات التجهيز من النفقات العامة،‏ والأجرw على انه آتلة الأجور،‏ بالإضافة<br />

إلى ذلك فإن أسعار البترول المستعملة هي أسعار منظمة الأوبك،‏ ذلك أن الجزائر تعتمد في تصدیر المحروقات على هذه المنظمة،‏<br />

آما نشير إلى أن المتغيرات عبارة عن سلاسل زمنية سنویة اخذت من معطيات الدیوان الوطني للإحصائيات ما عدا سلسلة<br />

التضخم المأخوذة من موقع واسعار البترول المأخوذة من النشرات الاحصائية لمنظمة الاوبك ) statistical Annual<br />

(FMI)<br />

.(Bulletin 2005, 2008<br />

33<br />

ب.‏ دراسة استقراریة السلاسل الزمنية تكون السلسلة مستقرة إذا تذبذبت حول وسط حسابي ثابت،‏ مع تباین ليس له علاقة<br />

بالزمن.‏ و قد استعنا في هذا الصدد أولاً‏ بدالتي الارتباط الذاتي البسيط و الجزئي آاختبار بالعين المجردة.‏ ثم باختبار دیكي-فولر<br />

المطور لاستقراریة السلاسل الزمنية باعتباره اختبار إحصائي وذلك بالاعتماد على البرنامج الاحصائي<br />

.Eviews 5.1<br />

34<br />

:<br />

من خلال الاختبار توصلنا الى أن سلسلة معدل البطالة متكامل من الدرجة الأولى،‏ سلسلتي اجمالي عدد السكان،‏ آتلة<br />

الاجور،‏ معدل التضخم واسعار البترول متكاملة من الدرجة الثانية آل على حدا،‏ اما بقية السلاسل فهي متكاملة من الدرجة الثالثة .<br />

وبالاعتماد على شروط تحقيق التكامل المشترك،‏ نجد أن السلاسل ليست متكاملة آني‏ًا ؛ بعبارة أخرى لا یوجد تكامل مشترك بين<br />

المتغيرات.‏ ومن هنا یمكن تطبيق نموذج .VAR وبعد اجراء العدید من المحاولات واختبار العدید من النماذج،‏ توصلنا الى<br />

استبعاد المتغيرات آتلة الأجور (w)، عامل التكنولوجيا (T) و التضخم إذ لم یكن لها التأثير الكبير على سوق العمل في<br />

الجزائر وذلك وفقاً‏ للنتائج المتوصل اليها.‏ وتم الابقاء على المتغيرات معدل البطالة ،(CH) الناتج الداخلي الخام<br />

السكان (N)، حجم الاستثمارات إلى أسعار نفط منظمة الأوبك<br />

،(PIB) عدد<br />

.(R)<br />

.(PP)<br />

(I) بالإضافة<br />

:<br />

ت.‏ تقدیر النموذج تَمّ‏ تحدید فترة الإبطاء لنموذج وآانت المفاضلة بين النماذج المتحصل عليها،‏ مرآزة على اقل القيم<br />

وSCH‏.‏ وعليه فإن درجة التأخير (5=p) أي أن النموذج الأفضل هو حيث آانت مخرجات<br />

للتقدیر آالتالي ‏(نخص بالذآر شعاع معدلات البطالة فقط)‏<br />

Eviews<br />

.VAR(5)<br />

،VAR<br />

:<br />

للمعياري AIC<br />

DLCH =0.335+0.519*DCH (-1) + 0.067*DCH (-2) – 0.157*DCH (-3) +0.027* DCH (-4)+ 0.571*DCH (-5)<br />

[0.886] [2.535] [0.372] [-1.<strong>10</strong>5] [0.165] [3.470]<br />

+1.14E-5*DDN (-1) +2.11E-5*DDN(-2) –1.04E-5*DDN(-3) +4.17E-5*DDN(-4) -2.53E-5*DDN(-5)<br />

[0.948] [1.726] [-1.082] [2.906] [-2.04]<br />

183

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!