01.03.2014 Views

El-BAHITH REVIEW Number 10 _ University Of Ouargla Algeria

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

Annual refereed journal of applied reserch in economic, commercial and managment sciences

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

______________________________________________________________________________________________________________________________<br />

مجلة الباحث - عدد 2012 / <strong>10</strong><br />

یمكن هذا الاختبار من معرفة هل أن البواقي ذات ‏(تشویش)‏ أبيض ؟ وذلك بمقارنة احصائية<br />

اختبار<br />

والمقابلة لأخر قيمة في العمود من الرسم البياني Correlogram مع احصائية بمستوى معنویة<br />

نتائج هذا الاختبار الى ان جميع بواقي التقدیر تمثل تشویشا ابيضا ما عدا باقي المعادلة الاخيرة.‏<br />

Ljung-<br />

%5. وتشير<br />

x 2<br />

Q-Stat<br />

: Ljung-Box<br />

Box<br />

−<br />

من خلال الاختبارات السابقة یمكن على العموم قبول<br />

نموذج VAR<br />

:<br />

المتوصل إليه.‏<br />

ج.‏ دراسة السببية وهذا لغرض تحدید العلاقة بين المتغيرات الاقتصادیة ومن ثم رسم سياسات سليمة.‏ آما تساعد على تحدید<br />

نوع العلاقة بين المتغيرات في المدى القصير،‏ وسنستعين بطریقة جرانجر،‏ حيث اظهر الاختبار<br />

:<br />

عدم وجود علاقة سببية بين معدل البطالة وباقي المتغيرات ‏(الاستثمار،‏ الناتج الداخلي الخام،‏ عدد السكان وأسعار البترول)،‏<br />

أي أن البطالة لا تسبب المتغيرات والمتغيرات لا تسبب البطالة.‏ ونفس الشيء بالنسبة لأسعار البترول؛<br />

بالنسبة للسببية بين الناتج الداخلي الخام الاستثمار فهي علاقة سببية ذات اتجاهين،‏ اي الناتج الداخلي الخام یسبب الاستثمار<br />

والاستثمار یسبب الناتج الداخلي الخام؛<br />

بالنسبة للسببية بين الاستثمار وإجمالي عدد السكان فهي سببية ذات اتجاه واحد،‏ ذلك ان عدد السكان لا یسبب الاستثمار،‏ اما<br />

الاستثمار یسبب عدد السكان؛<br />

تشير العلاقة بين الناتج الداخلي الخام وعدد السكان إلى أنها علاقة سببية ذات اتجاه واحد،‏ اجمالي عدد السكان لا یسبب الناتج<br />

الداخلي الخام اما الناتج الداخلي الخام یسبب عدد السكان.‏<br />

−<br />

−<br />

−<br />

−<br />

لمعرفة السببية في نماذج VAR یمكن الاستعانة بسببية جرانجر في مجموعة او آتلة واحدة للمتغيرات الخارجية،‏ وذلك<br />

الذي یبين وجود او عدم وجود سببية بين المتغير التابع<br />

من خلال اختبار<br />

حيث آانت النتائج وفقاً‏ لهذا الاختبار<br />

والمتغيرات المستقلة منفردة ومجمعة داخل النظام ‏(نموذج ،(VAR :<br />

VAR Granger Causality/Block-Exogeneity<br />

35<br />

:<br />

بالنسبة لمعدل البطالة تسبب آل من اجمالي عدد السكان وأسعار البترول البطالة وهي منفردة،‏ ولا یسبب الاستثمار والناتج<br />

الداخلي الخام البطالة وهي منفردة،‏ لكن المتغيرات وهي متجمعة تسبب البطالة؛<br />

بالنسبة للاستثمار : البطالة لا تسبب الاستثمار،‏ اما بقية المتغيرات فتسبب الاستثمار وهي منفردة بالإضافة الى ذلك فإن<br />

المتغيرات وهي مجمعة تسبب الاستثمار؛<br />

جميع المتغيرات لا تسبب الناتج الداخلي الخام منفردة او مجمعة؛<br />

جميع المتغيرات لا تسبب اجمالي عدد السكان وهي منفردة،‏ لكنها تسبب اجمالي عدد السكان وهي مجمعة؛<br />

لا تسبب المتغيرات اسعار البترول مجمعة آانت او منفردة.‏<br />

−<br />

−<br />

−<br />

−<br />

−<br />

:<br />

ح.‏ اثر الصدمات ودوال الاستجابة سنحاول من خلال دراسة الصدمات ودوال الاستجابة،‏ إحداث صدمة في احد المتغيرات<br />

والبحث في الاثر الناتج عن هذه الصدمة على باقي المتغيرات،‏ ولكن نظراً‏ لتعدد المتغيرات،‏ وبما ان موضوع الدراسة یهدف الى<br />

دراسة البطالة؛ فإننا سنتتبع استجابة متغير البطالة للصدمات المفاجئة التي تطرأ على المتغيرات الاخرى.‏<br />

حدوث صدمة في اجمالي الناتج الداخلي الخام سيؤدي الى ارتفاع معدلات البطالة خلال السنة الثانية،‏ ثم تنخفض في السنة<br />

الموالية وتبقى متذبذبة طيلة فترة الصدمة بين ارتفاع وانخفاض ‏(انظر الشكل<br />

حدوث صدمة في حجم الاستثمارات تؤدي الى ارتفاع في معدلات البطالة في السنة الثانية،‏ ثم الانخفاض في السنة الثالثة،‏<br />

وتبقى في تذبذب بين الارتفاع والانخفاض.‏ حيث أن اثر هذه الصدمة مشابه بأثر الصدمة في الناتج الداخلي الخام ‏(انظر<br />

الشكل<br />

حدوث صدمة في اجمالي عدد السكان ینتج عنها ارتفاع في معدلات البطالة،‏ لكن هذا الاثر سينعكس اتجاهه بعد السنة الثالثة،‏<br />

ویبقى متذبذب وغير مستقر ‏(انظر الشكل<br />

حدوث صدمة في اسعار البترول سيقابلها ارتفاع في معدل البطالة في السنة الثانية،‏ ثم یزول بعدها لتبقى معدلات البطالة في<br />

انخفاض في المدى المتوسط حتى السنة السادسة ‏(انظر الشكل<br />

.((3)<br />

.((6)<br />

.((5)<br />

.((4)<br />

−<br />

−<br />

−<br />

−<br />

185

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!