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Épreuve de contrôle - L2C2 - CNRS

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268 David Meunier<br />

Chez les êtres vivants, tout provient <strong>de</strong> l’expérience, y compris l’innéité<br />

génétique, que ce soit le comportement stéréotypé <strong>de</strong>s abeilles ou les cadres<br />

innés <strong>de</strong> la connaissance humaine. Mais il s’agit là <strong>de</strong> l’expérience accumulée par<br />

l’ascendance entière <strong>de</strong> l’espèce au cours <strong>de</strong> l’évolution Monod. Et par le biais<br />

<strong>de</strong> mutations aléatoires, l’évolution permet l’encodage, au niveau génétique, <strong>de</strong><br />

caratéristiques initialement acquises au cours <strong>de</strong> la vie. Ainsi, on peut considérer<br />

que l’évolution permet <strong>de</strong> gui<strong>de</strong>r l’apprentissage (Maynard, Smith, 1987).<br />

De nos jours, l’effet Baldwin fait l’objet d’une littérature importante, aussi<br />

bien en psychologie évolutionniste (voir par exemple Weber et Depew) qu’en<br />

modélisation (voir le paragraphe suivant). Il semble cependant que sa définition<br />

ait varié au cours <strong>de</strong>s années, par rapport à l’idée introduite originalement<br />

par Baldwin. Cet effet qualifie à présent toute interaction entre l’évolution et<br />

l’apprentissage, et plus seulement le passage <strong>de</strong> traits initialement acquis au<br />

niveau génétique au cours <strong>de</strong> l’évolution.<br />

Modélisation <strong>de</strong> l’effet Baldwin<br />

Différents modèles <strong>de</strong> l’effet Baldwin ont été réalisés. La plupart <strong>de</strong> ces<br />

modèles, hormis celui <strong>de</strong> Hinton et Nowlan, se basent sur l’utilisation conjointe<br />

d’un AE et d’un perceptron multi-couches, où l’AE optimise les valeurs initiales<br />

<strong>de</strong>s poids synaptiques (voir section 4.1).<br />

1 1 0 1 0 1<br />

1 0 1 0 0 1 0 1<br />

1 1 1 0 1 1 0 1<br />

1 1 1 0 0 1 0 1<br />

<strong>Épreuve</strong> <strong>de</strong> <strong>contrôle</strong><br />

1 1 1 0 0 1 0 1<br />

Figure 6. Ilustration du modèle <strong>de</strong> Hinton et Nowlan.<br />

À partir d’une configuration innée correspondant à une combinaison <strong>de</strong> 0, <strong>de</strong> 1 et <strong>de</strong> <br />

l’apprentissage consiste à tirer une valeur (0 ou 1) pour chaque gène <br />

Hinton et Nowlan sont les premiers à avoir proposé un modèle <strong>de</strong> l’effet<br />

Baldwin. Dans leur modèle, les caractères transmis peuvent être fixés, ou<br />

indéterminés. Dans cette simulation, les gènes peuvent prendre trois valeurs :<br />

0, 1, ou correspondant à la présence (1), ou non (0) d’une connection. Le

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