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Épreuve de contrôle - L2C2 - CNRS

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278 Luc Faucher & Pierre Poirier<br />

1854) ou The Principles of Psychology (James, 1890) ont été remplacés par <strong>de</strong>s<br />

titres comme Computing Machinery and Intelligence (Turing 1950) et How the Mind<br />

Works (Pinker, 1997/2000). La tâche fondamentale <strong>de</strong> l’explication psychologique<br />

ainsi conçue est <strong>de</strong> décomposer l’esprit, conçu comme système cognitif,<br />

en un ensemble <strong>de</strong> composantes (Cummins, 1983) et <strong>de</strong> montrer comment<br />

les capacités cognitives émergent <strong>de</strong> l’interaction entre ces composantes<br />

(Wimsatt, 1986). Les capacités citées dans ces explications pourront à leur tour<br />

être décomposées en composantes plus simples (et moins intelligentes). Cette<br />

stratégie explicative est nommée homoncularisme fonctionnel (Dennett, 1978)<br />

ou boîtologie (boxology) (Bechtel & Richardson, 1993).<br />

C’est dans le contexte <strong>de</strong> cette boîtologie qu’apparaît le premier usage du<br />

terme module, celui qui, comme nous l’avons énoncé plus haut, ne réfère pas à<br />

<strong>de</strong> véritables modules. En effet, on nomme parfois module toute composante ou<br />

boîte suggérée par une explication visant à décrire le mécanisme responsable<br />

d’une capacité cognitive. Mais toutes les composantes ainsi mises <strong>de</strong> l’avant<br />

ne sont pas <strong>de</strong>s modules au sens fort dont nous voulons parler. C’est pourquoi,<br />

avec Fodor (2000, p. 58), nous préférons ne pas parler <strong>de</strong> modules dans<br />

ce cas, mais simplement <strong>de</strong> boîtes ou encore <strong>de</strong> composantes (d’un système<br />

cognitif). Pour comprendre ce qui distingue les modules <strong>de</strong> ces <strong>de</strong>rnières, il<br />

importe donc <strong>de</strong> comprendre quels sont les traits particuliers qui font que l’on<br />

a affaire à un module.<br />

En sciences cognitives, la propriété fondamentale <strong>de</strong> toute composante est<br />

<strong>de</strong> produire une sortie en réponse à une entrée d’une manière qui peut être<br />

conçue comme un traitement d’information – que ce soit une manipulation <strong>de</strong><br />

symboles suivant <strong>de</strong>s règles (une computation) ou une transformation <strong>de</strong><br />

vecteurs interprétables (comme dans les réseaux <strong>de</strong> neurones). Cette propriété<br />

fondamentale est conservée par les modules ; c’est ce qui fait que ceux-ci sont<br />

<strong>de</strong>s boîtes à l’intérieur <strong>de</strong>squelles (à la différence <strong>de</strong>s réflexes) l’information<br />

est traitée. Les traits que nous présenterons dans ce qui suit servent à distinguer<br />

les boîtes <strong>de</strong>s modules proprement dits. Il est à noter que la possession<br />

<strong>de</strong> l’un ou l’autre <strong>de</strong> ces traits peut ne pas suffire pour transformer une boîte<br />

en un module. Divers types <strong>de</strong> modules, que nous présenterons plus loin,<br />

s’i<strong>de</strong>ntifient à divers regroupements <strong>de</strong> ces propriétés.<br />

<strong>Épreuve</strong> <strong>de</strong> <strong>contrôle</strong><br />

Les traits caractéristiques <strong>de</strong>s modules 3<br />

Les termes module et modularité désignent divers types d’objets et <strong>de</strong> propriétés<br />

en sciences, notamment en biologie, en ingénierie, en mathématiques et en<br />

informatique. Nous nous intéresserons toutefois ici aux divers usages présents<br />

en sciences cognitives, alors qu’à la section suivante (section 3) nous décrirons<br />

3. Nous reprenons ici, en les modifiant considérablement, certains passages <strong>de</strong> Faucher<br />

et Tappolet (2007b).

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