Livro CI 2008

V Curso de Inverno
molecular. Complexo ou não? Observemos o seguinte trecho escrito pelo físico Murray Gell-
Mann (grifos meus):
“As measures of something like complexity for an entity in the real world, all such quantities
are to some extent context-dependent or even subjective. They depend on the coarse
graining (level of detail) of the description of the entity, on the previous knowledge and
understanding of the world that is assumed, on the language employed, on the coding
method used for conversion from that language into a string of bits, and on the particular
ideal computer chosen as a standard.”
Gell-Mann, M., What is Complexity?
O que Gell-Mann quer nos dizer é que uma medida de complexidade está
intimamente conectada a idéias sobre informação. Na teoria da informação proposta por
Shannon, uma seqüência de bits aleatória é a que possui a maior quantidade de informação.
Ouvir o chiado (“random sequence”) de um rádio mal sintonizado lhe traz alguma
informação? Não. Porém o chiado começar ou parar sim. Vejamos o que diz Russel
Standish:
“Random sequences have maximum complexity, as by definition a random sequence can
have no generating algorithm shorter than simply listing the sequence. ..., this contradicts the
notion that random sequences should contain no information.”
Standish, R. K., On Complexity and Emergence.
No capítulo intitulado Informação, será apresentado o conceito de Informação
Pragmática, que está ligado ao fato de que, se algo é informativo, é informativo para alguma
entidade e deve, portanto, causar mudanças de estado nessa entidade.
A imensa maioria dos sistemas complexos se apresentará na forma de sistemas nãolineares
e muitos desses serão ainda, sistemas com memória, ou seja, o passado (os
valores de suas variáveis em instantes anteriores ao presente), interfere no estado atual do
mesmo. O modelo teórico utilizado para descrever o sistema deverá levar isso em conta
além de outras duas características, se o sistema é de tempo contínuo ou discreto e a
parâmetros concentrados ou distribuídos. Vejamos o que Steven Strogatz nos diz a respeito:
“... a linear system is precisely equal to the sum of the parts. But many things in nature don’t
act this way. Whenever parts of a system interfere, or cooperate, or compete, there are
nonlinear interactions going on. Most of every day life is nonlinear, and the principle of
superposition fails spectacularly.”
Strogatz, S. H., Nonlinear Dynamics and Chaos.
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