Livro CI 2008

Termodinâmica e Complexidade em Sistemas Biológicos
constante, contudo a quantidade de energia capaz de ser transformada em trabalho pode se
alterar (tendendo a diminuir) com o passar do tempo (MONTEIRO & PIQUEIRA, 2000).
Desta maneira, sempre que passamos de um estado de equilíbrio a outro (as transições do
ciclo de Carnot, por exemplo), temos um aumento de entropia.
Em sistemas isolados, ou seja, nos que não apresentam troca de calor com o meio,
a entropia varia da seguinte forma:
em processos reversíveis, não há variação (∆S=0);
em processos irreversíveis, a entropia sempre aumenta (∆S>0).
Em sistemas não isolados operando de maneira reversível a variação de entropia é
dada por:
,
sendo dS a variação de entropia, ∂Q, a quantidade de calor transferida para o sistema e T,
sua temperatura absoluta.
Lembra da irreversibilidade da troca de calor? Se pensarmos que o mesmo calor que
sai de um corpo com temperatura Ta é TRANFERIDO por outro corpo de temperatura Tb, ao
olharmos bem a equação acima podemos notar que ∆S>0, fato típico de processos
irreversíveis.
Sendo assim, podemos concluir que ∆S (variação de entropia) está ligada à variação
de calor em dada temperatura em cada um dos corpos do sistema:
EM princípio, a definição de entropia de Clausius pode parecer estranha, mas esta
entropia é a mesma que talvez você conheça de outra forma ou com outra representação,
como as apresentadas a seguir.
A maneira mais comum de se definir entropia é como sendo uma medida de (des)
organização: quanto maior a entropia, menor a organização do sistema. Neste caso,
assumimos que os sistemas caminham todos espontaneamente para um estado de maior
“bagunça”, haja visto que a entropia sempre tende a aumentar (Figura 3).
Entretanto, isto não se reflete em exatamente todos os sistemas existentes. Um
exemplo bem interessante é o de uma solução supersaturada do sal tiossulfato de sódio
que, espontaneamente, forma cristais bastante organizados espacialmente (MONTEIRO &
PIQUEIRA, 2000), o que implica que seu estado de maior entropia é o de maior
organização.
Dessa forma, fica mais claro pensarmos que o aumento da entropia está relacionado
a uma maior desordem estatística, mas não necessariamente a uma desorganização
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