Institut für Kommunikationsnetze und Rechnersysteme - Universität ...
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– 84 –<br />
mittlere Rate des Summenprozesses endlich bleibt, ist allerdings, dass gleichzeitig T Off → ∞<br />
<strong>und</strong> damit die mittlere Rate jeder On-Off-Quelle gegen null geht. Da <strong>für</strong> die Einzelquelle der<br />
Ankunftsprozess der Bursts einen Erneuerungsprozess darstellt, dessen Zwischenankunftszeit<br />
sich aus T Off + N P ⋅ T P ergibt, ist aufgr<strong>und</strong> der o. g. Überlagerungseigenschaft von Erneuerungsprozessen<br />
der Burstankunftsprozess beim aggregierten Verkehrsstrom im Grenzfall ein<br />
Poisson-Prozess mit Ankunftsrate λ = 1 ⁄ E[ T B ]. Die Bursts selbst werden wie bei der On-<br />
Off-Quelle durch die Anzahl N P von Paketen sowie den zeitlichen Abstand T P von Paketankünften<br />
charakterisiert. Damit erhält man einen M/G/ ∞ -Burstprozess 2 , der auch als Poisson<br />
Burst Process (PBP) bezeichnet wird. Die mittlere Rate des PBP auf Basis der beschriebenen<br />
Realisierung ergibt sich zu:<br />
m = λ ⋅ E[ N P<br />
] ⋅ L =<br />
E[ N P ] ⋅ L<br />
------------------------<br />
E[ T B<br />
]<br />
(4.6)<br />
Eine andere Realisierungsmöglichkeit eines Burstprozesses leitet sich aus der zweiten der beiden<br />
genannten Varianten <strong>für</strong> die On-Off-Quelle ab, bei der das einer bestimmten Verteilung<br />
folgende Burstvolumen B auf N P<br />
– 1 Pakete maximaler Größe <strong>und</strong> ein kleineres Paket aufgeteilt<br />
wird. Auch in diesem Modell ergibt sich im Grenzfall ein Poisson-Burstankunftsprozess<br />
mit Rate λ , sodass man in diesem Fall als mittlere Rate erhält:<br />
m = λ ⋅ E[ B]<br />
=<br />
E[ B]<br />
---------------<br />
E[ ]<br />
T B<br />
(4.7)<br />
Zu beachten ist, dass es sich bei den Ausdrücken nach Gleichung (4.6) <strong>und</strong> (4.7) jeweils um<br />
die mittlere Summenrate handelt, die – im Gegensatz zur mittleren Rate einer Einzelquelle –<br />
kleiner oder größer als die „Spitzenrate“<br />
R P<br />
innerhalb eines Bursts sein kann. Das Verhältnis<br />
von mittlerer Rate <strong>und</strong> Spitzenrate stellt genauso wie beim Einzelprozess ein wichtiges Charakteristikum<br />
dieses Modells dar, kann nun aber Werte aus ( 0,<br />
∞)<br />
annehmen.<br />
Burstebenen-Modelle auf Basis des Flüssigkeitsflussansatzes<br />
Während die oben beschriebenen Modelle <strong>für</strong> Einzelquellen <strong>und</strong> aggregierte Verkehrsströme<br />
den Ankunftsprozess als Punktprozess beschreiben, existieren auch Modelle, bei denen nur<br />
noch die Burstebene betrachtet wird. Diese Modelle basieren auf dem Flüssigkeitsflussansatz<br />
(fluid flow model) <strong>und</strong> nehmen an, dass Daten nicht in Form diskreter Pakete, sondern – wie<br />
eine Flüssigkeit – in einem kontinuierlichen Strom eintreffen. Derartige Modelle werden häufig<br />
in analytischen Betrachtungen eingesetzt.<br />
Sowohl die On-Off-Quelle als auch der PBP – jeweils in der Variante, bei der die Burstgröße<br />
durch eine kontinuierliche Zufallsvariable B beschrieben wird – können auch als Flüssigkeits-<br />
2 „G“ steht dabei <strong>für</strong> die beliebige Burstlängenverteilung, während „ ∞ “ die Überlagerung unendlich vieler<br />
Quellen symbolisiert.