Institut für Kommunikationsnetze und Rechnersysteme - Universität ...

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komplementäre Transferzeitverteilungsfunktion 1 - F T
(t)
10 0
10 -1
10 -2
10 -3
Klasse 1
minimale Transferzeit
FIFO-DT
WEDD, w 0 / w 1 = 4
WEDD, w 0
/ w 1
= 25
Klasse 0
10 -4
0 1000 2000 3000 4000
komplementäre Transferzeitverteilungsfunktion 1 - F T
(t)
10 0
10 -1
10 -2
10 -3
Klasse 1
minimale Transferzeit
FIFO-DT
WEDD, w 0 / w 1 = 4
WEDD, w 0
/ w 1
= 25
Klasse 0
10 -4
0 1000 2000 3000 4000
t / ms
t / ms
Bild 6.41: Komplementäre Verteilungsfunktion der Transferzeit T bei
δ 0 = δ 1 = 80 ms (links) bzw. δ 0 = 160 ms, δ 1 = 80 ms (rechts)
10 0
10 0
Fun-Factor-Verteilungsfunktion F Φ (x)
10 -1
10 -2
10 -3
Klasse 1
Klasse 0
FIFO-DT
WEDD, w 0
/ w 1
= 4
WEDD, w 0 / w 1 = 25
Fun-Factor-Verteilungsfunktion F Φ (x)
10 -1
10 -2
10 -3
Klasse 1
Klasse 0
FIFO-DT
WEDD, w 0
/ w 1
= 4
WEDD, w 0 / w 1 = 25
10 -4
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
10 -4
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
x
x
Bild 6.42: Verteilungsfunktion des Fun Factor Φ bei
δ 0 = δ 1 = 80 ms (links) bzw. δ 0 = 160 ms, δ 1 = 80 ms (rechts)
die Pareto-Verteilung der Burstgröße auch sehr große Werte von B nicht unwahrscheinlich
sind. Bild 6.41 zeigt außerdem, dass sich Unterschiede der Gewichtungsfaktoren bei kleinen
Transferzeiten kaum bemerkbar machen.
Die Betrachtung von F Φ ( x)
anstelle der Transferzeitverteilung bringt wieder den Vorteil, dass
der Vergleich mit dem Idealfall bereits implizit erfolgt, indem gemäß Gleichungen (4.26) und
(4.32) für jeden Burst dessen gemessene Übertragungszeit auf die minimale Transferzeit normiert
wird (mit anschließender Kehrwertbildung). Bei dieser Darstellung fällt auf, dass auch
sehr kleine Werte von Φ noch mit nicht zu vernachlässigender Wahrscheinlichkeit auftreten.
Dies ist vor allem auf die Erhöhung der Transferdauer durch Paketwiederholungen zurückzuführen.
Dabei wird allerdings der Einfluss kleiner Bursts, bei denen diese Erhöhung infolge