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Institut für Kommunikationsnetze und Rechnersysteme - Universität ...

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– 185 –<br />

mittlerer Fun Factor ϕ ∆<br />

1<br />

Klasse 1<br />

0.8<br />

0.6<br />

Klasse 0<br />

0.4<br />

A 1<br />

/ A 0<br />

= 0.1, δ 0<br />

= δ 0<br />

A 1 / A 0 = 0.1, δ 0 = 2 δ 1<br />

0.2<br />

A 1<br />

/ A 0<br />

= 1, δ 0<br />

= δ 1<br />

A 1 / A 0 = 1, δ 0 = 2 δ 1<br />

0<br />

0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />

Angebot<br />

mittlerer Fun Factor ϕ ∆<br />

1<br />

Klasse 1<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

Klasse 0<br />

C = 10 Mbit/s, δ 0 = δ 1<br />

0.2<br />

C = 10 Mbit/s, δ 0<br />

= 2 δ 1<br />

C = 100 Mbit/s, δ 0<br />

= δ 1<br />

C = 100 Mbit/s, δ 0<br />

= 2 δ 1<br />

0<br />

0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />

Angebot<br />

Bild 6.46: Mittlerer Fun Factor ϕ ∆ <strong>für</strong> Bild 6.47: Einfluss der Linkrate auf ϕ ∆ bei<br />

gen bei w 0 ⁄ w 1 = 25, δ 1 = 80 ms<br />

bzw. δ 1 = 8 ms ( C =100 Mbit/s)<br />

unterschiedliche Verkehrszusammensetzun-<br />

w 0 ⁄ w 1 = 25, δ 1 = 80 ms ( C = 10 Mbit/s)<br />

Um der WEDD-Untersuchung mit dynamischem TCP-Verkehr eine größere Aussagekraft zu<br />

verleihen, findet nun noch eine Betrachtung mit verändertem Angebotsverhältnis A 1<br />

⁄ A 0<br />

(Bild 6.46) sowie einer höheren Linkrate C (Bild 6.47) statt. Ein reduzierter Anteil von Verkehr<br />

der Klasse 1 resultiert wie erwartet in einer Vergrößerung von ϕ ∆<br />

in allen Klassen. Darüber<br />

hinaus ist in Bild 6.46 zu erkennen, dass die Verbesserung <strong>für</strong> Klasse 1 durch unterschiedliche<br />

Werte der Maximalverzögerungen noch stärker ausfällt als bei A 0<br />

= A 1<br />

. Eine Anhebung<br />

sämtlicher Kurven ergibt sich auch, wenn statt C = 10 Mbit/s eine Linkrate von 100 Mbit/s bei<br />

gleichem Angebot <strong>und</strong> identischen Angebotsanteilen in beiden Klassen betrachtet wird. Diese<br />

Erhöhung ist allgemein mit dem Effekt des Bündelungsgewinns zu erklären (siehe auch<br />

Abschnitt B.2.2). Eine Differenzierung ist hier erst bei einem Angebot von über 0.85 erforderlich.<br />

Diese lässt sich dann mit WEDD aber auch ebenso wie bei einer kleineren Linkrate<br />

bewerkstelligen. Die Auswirkung von δ 0<br />

⁄ δ 1<br />

ist hier aber offensichtlich geringer.<br />

6.2.3.3 Einfluss der Maximalverzögerung<br />

Unter den WEDD-Differenzierungsparametern hat neben den Gewichtungsfaktoren auch<br />

die über δ i eingestellte Maximalverzögerung in den einzelnen Klassen einen großen Einfluss<br />

darauf, wie sehr sich die Leistung in der besser gestellten Klasse 1 von der in Klasse 0 abhebt.<br />

In diesem Abschnitt werden dazu nicht nur das Verhältnis, sondern auch die absoluten Werte<br />

von über einen größeren Bereich variiert.<br />

w i<br />

δ i<br />

δ i ϕ ∆<br />

Zunächst wird von gleichen Werten der Maximalverzögerung in beiden Klassen ausgegangen.<br />

Die sich in Abhängigkeit von ergebenden Werte des mittleren Fun Factor sind <strong>für</strong><br />

w 0 ⁄ w 1 = 25 <strong>und</strong> verschiedene Angebotswerte bei Linkraten von 10 Mbit/s <strong>und</strong> 100 Mbit/s in

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