Institut für Kommunikationsnetze und Rechnersysteme - Universität ...
Institut für Kommunikationsnetze und Rechnersysteme - Universität ...
Institut für Kommunikationsnetze und Rechnersysteme - Universität ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
– 185 –<br />
mittlerer Fun Factor ϕ ∆<br />
1<br />
Klasse 1<br />
0.8<br />
0.6<br />
Klasse 0<br />
0.4<br />
A 1<br />
/ A 0<br />
= 0.1, δ 0<br />
= δ 0<br />
A 1 / A 0 = 0.1, δ 0 = 2 δ 1<br />
0.2<br />
A 1<br />
/ A 0<br />
= 1, δ 0<br />
= δ 1<br />
A 1 / A 0 = 1, δ 0 = 2 δ 1<br />
0<br />
0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />
Angebot<br />
mittlerer Fun Factor ϕ ∆<br />
1<br />
Klasse 1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
Klasse 0<br />
C = 10 Mbit/s, δ 0 = δ 1<br />
0.2<br />
C = 10 Mbit/s, δ 0<br />
= 2 δ 1<br />
C = 100 Mbit/s, δ 0<br />
= δ 1<br />
C = 100 Mbit/s, δ 0<br />
= 2 δ 1<br />
0<br />
0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1<br />
Angebot<br />
Bild 6.46: Mittlerer Fun Factor ϕ ∆ <strong>für</strong> Bild 6.47: Einfluss der Linkrate auf ϕ ∆ bei<br />
gen bei w 0 ⁄ w 1 = 25, δ 1 = 80 ms<br />
bzw. δ 1 = 8 ms ( C =100 Mbit/s)<br />
unterschiedliche Verkehrszusammensetzun-<br />
w 0 ⁄ w 1 = 25, δ 1 = 80 ms ( C = 10 Mbit/s)<br />
Um der WEDD-Untersuchung mit dynamischem TCP-Verkehr eine größere Aussagekraft zu<br />
verleihen, findet nun noch eine Betrachtung mit verändertem Angebotsverhältnis A 1<br />
⁄ A 0<br />
(Bild 6.46) sowie einer höheren Linkrate C (Bild 6.47) statt. Ein reduzierter Anteil von Verkehr<br />
der Klasse 1 resultiert wie erwartet in einer Vergrößerung von ϕ ∆<br />
in allen Klassen. Darüber<br />
hinaus ist in Bild 6.46 zu erkennen, dass die Verbesserung <strong>für</strong> Klasse 1 durch unterschiedliche<br />
Werte der Maximalverzögerungen noch stärker ausfällt als bei A 0<br />
= A 1<br />
. Eine Anhebung<br />
sämtlicher Kurven ergibt sich auch, wenn statt C = 10 Mbit/s eine Linkrate von 100 Mbit/s bei<br />
gleichem Angebot <strong>und</strong> identischen Angebotsanteilen in beiden Klassen betrachtet wird. Diese<br />
Erhöhung ist allgemein mit dem Effekt des Bündelungsgewinns zu erklären (siehe auch<br />
Abschnitt B.2.2). Eine Differenzierung ist hier erst bei einem Angebot von über 0.85 erforderlich.<br />
Diese lässt sich dann mit WEDD aber auch ebenso wie bei einer kleineren Linkrate<br />
bewerkstelligen. Die Auswirkung von δ 0<br />
⁄ δ 1<br />
ist hier aber offensichtlich geringer.<br />
6.2.3.3 Einfluss der Maximalverzögerung<br />
Unter den WEDD-Differenzierungsparametern hat neben den Gewichtungsfaktoren auch<br />
die über δ i eingestellte Maximalverzögerung in den einzelnen Klassen einen großen Einfluss<br />
darauf, wie sehr sich die Leistung in der besser gestellten Klasse 1 von der in Klasse 0 abhebt.<br />
In diesem Abschnitt werden dazu nicht nur das Verhältnis, sondern auch die absoluten Werte<br />
von über einen größeren Bereich variiert.<br />
w i<br />
δ i<br />
δ i ϕ ∆<br />
Zunächst wird von gleichen Werten der Maximalverzögerung in beiden Klassen ausgegangen.<br />
Die sich in Abhängigkeit von ergebenden Werte des mittleren Fun Factor sind <strong>für</strong><br />
w 0 ⁄ w 1 = 25 <strong>und</strong> verschiedene Angebotswerte bei Linkraten von 10 Mbit/s <strong>und</strong> 100 Mbit/s in