Anais da 27º Semana Científica - Hospital de Clínicas de Porto Alegre

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Revista HCPA 2007; 27 (Supl.1)
AVALIAR METODOLOGIAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA: REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E SISTEMA
NEURO-DIFUSO NO DIAGNÓSTICO DE EVENTOS EPILÉPTICOS
LUCIMAR MARIA FOSSATTI DE CARVALHO; MICHÉLI ADRIANA SCHWALBERT, LUCAS LESE MONTEIRO,
HUGO JOSÉ TEIXEIRA DE CARVALHO FILHO
Introdução A pesquisa investiga metodologias de aprendizagem de máquina aplicadas no diagnóstico de eventos epilépticos.
Estão sendo analisados diferentes algoritmos de aprendizagem envolvendo Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Sistemas Neuro-
Difusos (SNDs), na tentativa de determinar as melhores intensidades de conexões sinápticas e os melhores percentuais de acertos.
Objetivos Analisar os sintomas apresentados pelos pacientes realizando a classificação adequada de eventos epilépticos.
Comparar com outros algoritmos de aprendizagem. Materiais e métodos Está sendo utilizado o algoritmo backpropagation no
treinamento da RNA. Serão utilizados diferentes métodos para minimizar o erro, entre eles, o método de Correção de Erros, Regra
Oja e Regra de Yuille. Através da utilização de diferentes regras de aprendizagem, procura-se encontrar os melhores resultados.
Nesta pesquisa é utilizada a International League Against Epilepsy (1981). Resultados e Conclusões Na avaliação da metodologia
de aprendizagem estão sendo utilizadas as medidas de: (1) avaliação de desempenho, através do teste de hipótese e (2) validação
interna da Base de Conhecimentos, incluindo as medidas de sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor
preditivo negativo. Os resultados preliminares indicam que os melhores percentuais de acertos das metodologias exploradas
encontram-se com os SNDs, em razão de que estas metodologias representam melhores as informações imprecisas, presentes nos
dados de anamnese dos pacientes.
IDENTIFICAR ACHADOS CITOGENÉTICOS CARACTERÍSTICOS DE PACIENTES EPILÉPTICOS DESENCADEADOS
POR MUTAÇÕES CROMOSSÔMICAS UTILIZANDO UMA ABORDAGEM NEURO-DIFUSA
LUCIMAR MARIA FOSSATTI DE CARVALHO; HUGO JOSÉ TEIXEIRA DE CARVALHO, ADIL DE OLIVEIRA
PACHECO , RAFAEL BISINELLA, SÍLVIA MODESTO NASSAR
Introdução Esta pesquisa identifica a presença de mutações cromossômicas (padrões) causadoras de epilepsia através de técnicas
de cariotipagem e gênicas (moleculares) utilizando polimorfismos de DNA (ácido desoxirribonucléico). As estruturas numéricas,
juntamente com a extração das características dos genes serão analisadas por meio de uma estrutura híbrida envolvendo Redes
Neurais Artificiais (RNAs) e a Lógica Difusa. Objetivos Reconhecer o gene de maior prevalência nos pacientes analisados
identificando a prevalência dos casos de epilepsia a partir da idade e sexo dos pacientes utilizando modelos de aprendizagem de
máquina conexionista e difusa. Materiais e métodos Serão analisados 100 pacientes suspeitos de epilepsia os quais estão
cadastrados no consultório do médico neurologista que acompanha o desenvolvimento da pesquisa. Estes pacientes serão
divididos em dois grupos: (a) 50 pacientes com suspeita de epilepsia e (b) 50 pacientes pertencentes ao grupo controle. Resultados
e Conclusões A pesquisa integra os conceitos entre as áreas da Genética e Biologia Molecular procurando identificar achados
citogenéticos e genéticos característicos de pacientes epiléticos através da implementação de um Sistema Neuro-Difuso (SND)
para classificar padrões cromossômicos. A fase inicial inicia com a coleta de amostras de sangue, seguido do estudo
cromossômico utilizando termociclador para amplificação gênica e sistema de foto-documentação de imagens obtidas através de
transiluminador.
BANCO DE DADOS ON-LINE PARA AUXÍLIO DE PROFISSIONAIS DA SAÚDE NA ESCOLHA DE CONTRACEPTIVOS
ORAIS
GUILHERME HOHGRAEFE NETO; ÂNGELA MASSIGNAN (FACULDADE DE MEDICINA DA UFRGS)
Introdução: Estudos mostram a associação entre o uso de anticoncepcionais orais (ACO) e o desenvolvimento de doenças como
trombose venosa, enxaqueca, entre outras. É sugerido na literatura que a redução de risco para tais desfechos pode ser obtida
através da diminuição da dose e alteração do tipo de estrógenos e/ou progestágenos contidos nos ACO. Neste trabalho,
descrevemos a criação de um banco de dados que auxilia o profissional de saúde na tomada dessa decisão. Objetivo: Criar um
banco de dados de ACO que permita ao médico generalista ou ginecologista procurar medicações pelo tipo e dose de estrógeno ou
progestágeno, pelo nome comercial, comparar formulações, consultar preços e encontrar os fabricantes de 70 marcas de ACO
disponíveis no mercado brasileiro. Materiais e Métodos: Utilizou-se a ferramenta MySQL Workbench para desenhar o banco de
dados em um servidor MySQL 4.1.14 executado em sistema operacional Gentoo Linux 2006.1 com servidor Hypertext Transfer
Protocol (HTTP) Apache 2.0.55-r1 e interpretador PHP 4.4.0-r4. O banco foi alimentado com dados coletados com fabricantes e
fornecedores dos medicamentos. Resultados: Foi criado o banco de dados de ACO que pode ser acessado através de uma interface
intuitiva de consulta e exibe os resultados em uma página amigável visualizada através de navegadores comuns como o Microsoft
Internet Explorer e o Mozilla Firefox. O programa é gratuito e pode ser acessado de qualquer computador conectado à Internet.
Conclusão: A substituição do ACO é rotina no consultório do ginecologista e do médico generalista. A ferramenta criada permite
acesso rápido, fácil e universal a uma fonte que auxilia o profissional no processo decisório, possibilitando a escolha do
medicamento mais adequado para cada paciente de acordo com as queixas, a idade, a história médica ou a condição financeira.
Ciências Ambientais
CALIBRADORES DE ATIVIDADE: AVALIAÇÂO DE DESEMPENHO EM SERVIÇOS DE MEDICINA NUCLEAR DE
PORTO ALEGRE
FREDERICO GIL ALABARSE; RENATA LUZ; ANA MARIA XAVIER; AKIRA IWAHARA
Um programa de comparação de medidas de atividade de radiofármacos administrados a pacientes em Serviços de Medicina
Nuclear, com a finalidade de avaliar o desempenho de calibradores de atividade (ativímetros), vem sendo conduzido no país sob a