DIAGNOZA SPOŁECZNA 2015

Diagnoza Społeczna 2015 169
Tabela 4.9.28. Dynamika zmian parametrów rozkładu dochodów osobistych netto pracujących respondentów w wieku
25-39 lat w latach 2007, 2009, 2011, 2013 i 2015 (okres poprzedni =100)
Respondenci według płci i
aktywności edukacyjnej
Aktywni edukacyjnie
Bierni edukacyjnie
Aktywne edukacyjnie
Bierne edukacyjnie
Aktywni edukacyjnie
Bierni edukacyjnie
Średni osobisty Kwartyl pierwszy
Kwartyl drugi Kwartyl trzeci
dochód
Ogółem
1,37*
1,50
1,33
1,50
1,22**
1,13
1,15
1,16
0,86***
1,06
1,00
0,86
1,04**** 0,94 1,04 1,16
1,37
1,40
1,33
1,22
1,07
1,15
1,12
1,14
1,07
1,15
1,11
1,04
1,02 1,00 1,00 1,03
Kobiety
1,37
1,21
0,81
1,40
1,07
1,13
1,54
1,00
1,00
1,50
1,00
0,97
1,06 0,88 1,00 1,03
1,40
1,25
1,40
1,33
1,08
1,20
1,07
1,05
1,12
1,08
1,13
1,19
0,96 1,01 1,02 0,96
Mężczyźni
1,37
1,24
0,92
1,50
1,11
1,00
1,25
1,40
0,96
1,33
1,30
1,01
1,06 1,00 1,04 1,00
1,34
1,30
1,46
1,25
1,05
1,08
1,05
1,00
1,04
1,06
1,00
1,20
1,07 1,06 1,00 1,00
* dynamika zmian dochodów w latach 2007-2009
**dynamika zmian dochodów w latach 2009-2011
*** dynamika zmian dochodów w latach 2011-2013
**** dynamika zmian dochodów w latach 2013-2015
Podsumowując, w okresie 2013-2015 dochody osób z obu wyróżnionych grup respondentów różnią się wciąż
wyraźnie z korzyścią dla osób podejmujących dokształcanie się, ale luka między średnimi dochodami osób aktywnych
i biernych edukacyjnie zmniejszyła się w porównaniu z poprzednim okresem głównie za sprawą zmian dochodów
kobiet. Istnieją różnice w rozkładzie dochodów i ich dynamice dla obu wyróżnionych grup wśród kobiet i mężczyzn.
Wpływ dokształcania na poprawę dochodów jest większy w okresie 2013-2015 dla pracujących kobiet niż mężczyzn,
co jest zasadniczą zmianą w porównaniu z wcześniejszymi okresami.
4.9.6.7. Indywidualne determinanty aktywności edukacyjnej dorosłych
Omawiane w poprzednich częściach zróżnicowanie aktywności edukacyjnej dorosłych związanej z kwalifikacjami
zawodowymi według ich cech demograficzno-społecznych, statusu na rynku pracy respondenta można syntetycznie
ująć za pomocą odpowiedniego modelu. Skorzystano w tym celu z modelu logistycznego w postaci (np.
Gruszczyński, 2002):
1
T
yi
F ( x )
T
x
P Y
gdzie:
Y – binarna zmienna losowa przyjmująca wartości: 1 – w przypadku gdy respondent podnosił swoje kwalifikacje
zawodowe w ciągu ostatnich 2 lata. 0 - w przypadku gdy respondent nie podnosił swoich kwalifikacji zawodowych
w ciągu ostatnich 2 lat.
F - dystrybuanta rozkładu logistycznego;
x - kolumnowy wektor zmiennych objaśniających;
β - kolumnowy wektor parametrów.
W modelu obok standardowych cech społeczno-demograficznych, jak wiek, płeć, poziom wykształcenia, klasa
miejscowości zamieszkania uwzględniono także sytuację respondenta na rynku pracy oraz stan zdrowia respondenta
mierzony niepełnosprawnością prawną lub biologiczną. Modele oszacowano osobno dla kobiet i mężczyzn (tabela
4.9.29).
© Rada Monitoringu Społecznego
e
T
x
1
e