16.02.2016 Views

DIAGNOZA SPOŁECZNA 2015

Diagnoza_raport_2015

Diagnoza_raport_2015

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Diagnoza społeczna <strong>2015</strong> 410<br />

Tabela 8.5.4. Odsetek osób zagrożonych wykluczeniem i wykluczonych ze względu na typ wykluczenia i typ gospodarstwa domowego<br />

Typ wykluczenia<br />

Typ gospodarstwa<br />

fizyczne strukturalne normatywne materialne<br />

zagro- wyklu- zagro- wyklu- zagro- wyklu- zagro- wyklużeni<br />

czeni żeni czeni żeni czeni żeni czeni<br />

Małżeństwa bez dzieci 12,4 8,2 20,0 0,4 4,7 3,0 0,1 3,9<br />

Małżeństwa z 1 dzieckiem 6,4 2,9 19,9 0,6 6,2 4,9 0,1 6,3<br />

Małżeństwa z 2 dzieci 4,0 ,8 20,4 0,9 6,4 5,4 0,1 7,4<br />

Małżeństwa z 3 i więcej dzieci 4,6 1,5 33,4 1,3 5,8 4,4 0,2 12,6<br />

Konkubinat bez dzieci 3,2 1,6 4,8 0,0 15,7 11,9 0,0 5,4<br />

Konkubinat z dziećmi 2,6 1,6 14,9 1,3 9,7 5,5 0,6 16,9<br />

Rodziny niepełne 13,8 6,2 25,4 0,6 5,3 7,8 0,3 12,3<br />

Wielorodzinne bez dzieci 11,1 5,2 25,4 3,7 7,5 6,0 0.0 3,7<br />

Wielorodzinne z dziećmi 6,4 2,9 43,6 1,4 6,0 3,4 0,3 8,2<br />

Nierodzinne jednoosobowe 27,9 13,4 17,7 0,4 4,3 5,1 0,0 4,3<br />

Nierodzinne wieloosobowe 16,3 4,8 16,3 0,0 6,2 12,9 0,0 12,0<br />

Chi-kwadrat; istotność 1971; 0,000 837; 0,000 221; 0,000 309; 0,000<br />

Tabela 8.5.5. Odsetek osób zagrożonych wykluczeniem i wykluczonych ze względu na typ wykluczenia w przekroju wojewódzkim<br />

Typ wykluczenia<br />

Województwo<br />

fizyczne strukturalne normatywne materialne<br />

zagro- wyklu- zagro- wyklu- zagro- wyklu- zagro- wyklużeni<br />

czeni żeni czeni żeni czeni żeni czeni<br />

Dolnośląskie 12,2 4,2 16,7 0,4 7,1 3,7 0,1 6,8<br />

Kujawsko-pomorskie 12,1 5,1 26,0 0,6 5,3 3,2 0,5 11,8<br />

Lubelskie 10,5 4,7 34,0 0,9 5,6 3,7 0,0 10,3<br />

Lubuskie 12,8 9,1 20,6 2,5 9,5 7,9 0,2 5,9<br />

Łódzkie 9,6 5,6 21,0 0,5 4,8 5,2 0,1 9,7<br />

Małopolskie 8,6 4,8 31,3 0,6 4,7 3,2 0,0 5,4<br />

Mazowieckie 10,1 4,4 22,2 0,4 6,0 5,9 0,1 5,4<br />

Opolskie 11,2 3,4 29,9 0,9 5,2 6,2 1,0 9,3<br />

Podkarpackie 10,8 4,7 34,3 0,6 4,8 4,0 0,0 12,2<br />

Podlaskie 9,7 3,7 21,4 0,9 9,1 4,8 0,0 9,4<br />

Pomorskie 8,9 6,0 20,7 0,5 7,4 6,5 0,0 5,4<br />

Śląskie 9,1 3,5 13,2 0,6 6,3 6,2 0,0 5,1<br />

Świętokrzyskie 8,2 6,6 30,8 1,3 5,3 4,3 0,0 8,4<br />

Warmińsko-mazurskie 8,3 4,7 28,4 0,8 3,9 2,7 0,0 10,4<br />

Wielkopolskie 9,9 5,5 27,3 1,7 5,1 4,6 0,2 6,5<br />

Zachodniopomorskie 8,8 3,5 21,8 0,0 5,3 7,0 0,0 8,4<br />

Chi-kwadrat; istotność 86; 0,000 492; 0,000 132; 0,000 226; 0,000<br />

8.5.2. Wykluczenie a dobrostan psychiczny i zaradność życiowa<br />

Czynniki ryzyka wykluczenia są potencjalnie zagrażające dla ładu społecznego. Dla żadnego odpowiedzialnego polityka nie<br />

mogą być obojętne takie zjawiska, jak wysoka stopa bezrobocia, znaczny odsetek niepełnosprawnych, wysoki wskaźnik przestępczości<br />

czy duża skala ubóstwa. Nie oznacza to jednak automatycznie negatywnego wpływu wykluczenia zdefiniowanego<br />

poprzez te czynniki na subiektywną jakość życia (dobrostan psychiczny). Bezrobotni, ubodzy, niepełnosprawni i przestępcy nie<br />

muszą wcale być mniej szczęśliwi, bardziej depresyjni czy słabiej motywowani do życia niż pracujący, bogaci, pełnosprawni i<br />

uczciwi obywatele. Badania światowe dowodzą bowiem, że obiektywne warunki życia mają znikomy wpływ na dobrostan psychiczny<br />

(Andrews, Withey, 1976, Campbell, Converse, Rodgers, 1976; Czapiński, 1992, 2009, 2004; Diener, Biswas-Diener,<br />

2008; Myers, 1993). Biedni okazują się nieco tylko mniej szczęśliwi od bogatych, starzy tak samo szczęśliwi jak młodzi, wykształceni<br />

przeciętnie odrobinę szczęśliwsi od niewykształconych. Jedynie stan cywilny i zdrowie (ale tylko subiektywna jego<br />

ocena, nie zaś obiektywna diagnoza medyczna) konsekwentnie i wyraźnie różnicują poziom dobrostanu psychicznego. Osoby<br />

żyjące samotnie, zwłaszcza owdowiałe i rozwiedzione, oraz uważające się za schorowane są dużo mniej szczęśliwe od tych, które<br />

żyją w związku małżeńskim i czują się zdrowe. O ile jednak władze państwowe mogą zwiększać poczucie bezpieczeństwa zdrowotnego<br />

i tą drogą zadowolenie ze stanu własnego zdrowia obywateli, o tyle niewielki mają wpływ na relacje interpersonalne i<br />

związany z nimi stan cywilny obywateli. Tym samym niewielki mają potencjalny wpływ na poczucie szczęścia obywateli.<br />

© Rada Monitoringu Społecznego

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!