16.02.2016 Views

DIAGNOZA SPOŁECZNA 2015

Diagnoza_raport_2015

Diagnoza_raport_2015

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Diagnoza społeczna <strong>2015</strong> 280<br />

Aby sprawdzić, które cechy społeczno-demograficzne wiążą się istotnie z nadużywaniem alkoholu przy kontroli<br />

innych cech, wykonaliśmy analizę regresji logistycznej, której wyniki pokazuje tabela 5.10.17. Prawdopodobieństwo<br />

nadużywania alkoholu jest 4-krotnie mniejsze wśród kobiet niż wśród mężczyzn. W porównaniu z najmłodszymi<br />

respondentami (16-24 lata) istotnie większe prawdopodobieństwo wystąpienia problemu alkoholowego występuje<br />

tylko wśród osób w wieku 25-34 lata. Czynnikiem różnicującym powszechność nadużywania alkoholu jest klasa<br />

miejscowości zamieszkania: najbardziej rozpowszechnione jest nadużywanie alkoholu w dużych (ale nie największych)<br />

miastach a najmniejsze na wsi. Osoby z wykształceniem średnim i zasadniczym zawodowym rzadziej od osób<br />

z wykształceniem podstawowym nadużywają alkoholu. Częściej w porównaniu z innymi grupami społeczno-zawodowymi<br />

przy kontroli pozostałych cech nadużywanie alkoholu występuje w grupie bezrobotnych i innych biernych<br />

zawodowo. W porównaniu z osobami żyjącymi w stanie wolnym o połowę rzadziej nadużywają alkoholu osoby żyjące<br />

w małżeństwie a o ponad 2/3 osoby owdowiałe. Stres życiowy niezwykle silnie wiąże się z nadużywaniem alkoholu.<br />

Osoby doświadczające wysokiego poziomu stresu nadużywają alkoholu prawie ponad 4 razy częściej w porównaniu<br />

z osobami doświadczającymi niewielkiego stresu. Oczywiście związek przyczynowy może być tu dwustronny:<br />

zarówno stres może skłaniać do picia, jak i nadużywanie alkoholu może wywoływać różne problemy życiowe zwiększające<br />

poziom stresu.<br />

Tabela 5.10.17. Wyniki analizy regresji logistycznej dla nadużywania alkoholu<br />

Predyktor p Exp(B)<br />

Mężczyzna<br />

Ref.<br />

Kobieta 0,000 0,253<br />

Wiek 16-24 lata<br />

Ref.<br />

Wiek 25-34 lata 0,035 1,317<br />

Wiek 35-44 lat 0,172 1,216<br />

Wiek 45-59 lat 0,137 1,238<br />

Wiek 60-64 lata 0,633 1,092<br />

Wiek 65+ lat 0,261 0,778<br />

Miasta powyżej 500 tys. mieszkańców Ref.<br />

Miasta od 200 do 500 tys. mieszkańców 0,010 1,345<br />

Miasta od 100 do 200 tys. mieszkańców 0,643 1,061<br />

Miasta od 20 do 100 tys. mieszkańców 0,137 0,851<br />

Miasta do 20 tys. mieszkańców 0,186 0,852<br />

Wieś 0,005 0,747<br />

Wykształcenie podstawowe i niższe<br />

Ref.<br />

Wykształcenie zasadnicze zawodowe 0,030 0,794<br />

Wykształcenie średnie 0,002 0,704<br />

Wykształcenie wyższe i policealne 0,196 0,858<br />

Pracownicy sektora publicznego<br />

Ref.<br />

Pracownicy sektora prywatnego 0,062 1,203<br />

Prywatni przedsiębiorcy 0,230 1,182<br />

Rolnicy 0,924 0,984<br />

Renciści 0,289 0,828<br />

Emeryci 0,620 1,093<br />

Uczniowie i studenci 0,150 1,297<br />

Bezrobotni 0,000 2,042<br />

Inni bierni zawodowo 0,000 2,008<br />

Kawaler/panna<br />

Ref.<br />

Zamężna/żonaty 0,000 0,522<br />

Wdowiec/wdowa 0,000 0,279<br />

Osoba rozwiedziona 0,190 1,193<br />

Stres życiowy – niski poziom<br />

Ref.<br />

Stres życiowy – średni poziom 0,000 1,812<br />

Stres życiowy – wysoki poziom 0,000 4,100<br />

Ogółem procent wyjaśnionej zmienności<br />

Cox & Snell R 2 x 100<br />

5,5<br />

Ogółem procent wyjaśnionej zmienności<br />

Nagelkerke R 2 x 100<br />

14,8<br />

* Ref. oznacza grupę odniesienia<br />

© Rada Monitoringu Społecznego

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!