informe de la decimoctava reunion del comite cientifico - CCAMLR

parece haber introducido sesgos adicionales. El PCR subestimará los reclutas por individuo
reproductor si se establecen suposiciones razonables con respecto a la variabilidad en la
mortalidad y en la proporción de reproductores de 1 año de edad.
3.31 El grupo de trabajo recomendó que se hicieran pruebas de simulación para examinar si
existe correlación entre los reclutas por individuo reproductor y el PCR descrito en
WG-EMM-99/50.
3.32 El PCR se basa en un enfoque que utiliza un mínimo de suposiciones, una de las cuales
plantea que los reproductores y reclutas se encuentran en la misma área. Por ejemplo, puede
que esta suposición sea válida en la zona de isla Elefante porque se observa un movimiento de
las clases anuales a través de la población. Esto sugiere que, o bien la población en esta zona es
estacionaria o es representativa de un área mayor.
3.33 El grupo de trabajo indicó que la prospección CCAMLR-2000 puede determinar si
efectivamente la población muestreada en las prospecciones a escala fina frente a isla Elefante es
representativa de un área más amplia. Además, los datos de las pesquerías pueden servir para
obtener información de áreas más extensas que las cubiertas por las prospecciones científicas de
menor escala.
3.34 El grupo de trabajo estuvo de acuerdo en que estos modelos se utilizan principalmente
para entregar información sobre la productividad de las poblaciones de kril y que habían por lo
menos dos procesos vinculados con el reclutamiento: el desove de adultos y la supervivencia de
larvas durante el primer año.
3.35 El objetivo de este proceso es el de producir un índice de productividad de las
poblaciones de kril que sea sensitivo a factores importantes conocidos, tales como la pesca
localizada. No obstante, hay que proceder con cautela al intentar construir relaciones entre el
stock y el reclutamiento para el kril ya que este enfoque había fallado en muchas otras
pesquerías en donde había sido aplicado.
3.36 Se presentaron dos modelos que corrigen la proporción de kril de 1 año en el modelo de
densidad de kril propuesto el año pasado (SC-CAMLR-XVII, anexo 4, párrafos 4.25 al 4.37);
ambos sugieren que si se utilizan valores de mortalidad razonables (0,8 a 1,0), el reclutamiento
proporcional superaría los valores observados (WG-EMM-99/51).
3.37 Si bien ambos modelos pudieron corregir las ambigüedades en el kril de 1 año de edad
en el modelo de densidad de kril, no pudieron explicar la variación de la densidad de kril en la
Península Antártica después de la temporada 1994/95. Esto sugiere que la variación en la
densidad de kril después de 1994/95 no puede explicarse sólo en términos de reclutamiento y
mortalidad.
3.38 Las estimaciones actuales de las tasas de reclutamiento promedio sugieren que la
población de kril no se puede sostener ya que las tasas de reclutamiento son muy bajas como
para mantener la tasa estimada de mortalidad. Se presentaron dos métodos para resolver este
problema (WG-EMM-99/56). En el primer método se estimaron tasas de mortalidad mediante
estimaciones en bruto de la densidad y métodos de regresión lineal. El segundo modelo utilizó
un modelo demográfico estructurado por edades.
3.39 Ambos modelos dieron una tasa de mortalidad instantánea de 0,6 (~43% por año) para la
clase del primer año, dentro de un rango impreciso de 0,3 a 1,0 (26–63% por año); las
proyecciones a largo plazo de la densidad estimadas por los modelos no se ajustaron bien a los
datos observados. Para la segunda clase anual los modelos dieron valores mayores de
mortalidad - entre 0,8 y 1,0 (59–63% por año) - que se ajustaron mejor a los cambios
observados en la densidad.
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