informe de la decimoctava reunion del comite cientifico - CCAMLR

Trabajo próximo
5.9 El grupo de trabajo estuvo de acuerdo en que debe continuar el seguimiento de las
variables claves del medio ambiente identificadas en los métodos estándar del CEMP.
5.10 También se recalcó que se debían alentar los estudios sobre los posibles efectos de la
radiación ultravioleta en la biota antártica de más importancia. Como complemento a esos
estudios se debía alentar el modelado de procesos claves a fin de desarrollar una apreciación
estratégica de los posibles efectos del aumento de la radiación ultravioleta en las especies del
CEMP en general y en el kril en particular. Este modelado serviría para identificar los
parámetros claves que deben ser medidos, definir la posible magnitud del efecto de un aumento
de la radiación ultravioleta en las propiedades demográficas importantes (especialmente en la
mortalidad) de la biota más importante, y desarrollar hipótesis para ser probadas.
ANALISIS DEL ECOSISTEMA
Procedimientos analíticos e índices compuestos
Análisis de múltiples variables de los índices CEMP
6.1 El año pasado el grupo de trabajo consideró el trabajo que se debía realizar en el futuro
en relación al desarrollo de índices normalizados compuestos (CSI) (SC-CAMLR-XVII,
anexo 4, párrafos 7.1 al 7.4), un medio para combinar muchos de los índices para los
depredadores identificados por el CEMP en uno solo índice. Se pidió que durante el período
entre sesiones se consideraran los diferentes enfoques para estimar la matriz de las covariancias
sobre la cual se basa el CSI.
6.2 El Dr. Constable describió los distintos enfoques presentados el año pasado y su
relación con el trabajo original del Dr. W. de la Mare (WG-EMM-STATS-97/7). La
formulación original del CSI que figura en WG-EMM-STATS-97/7 pretendía que la matriz de
las covariancias se determinara de correlaciones apareadas de todas las combinaciones en pares
disponibles de los índices de las series cronológicas. Este método fue utilizado en
WS-Area48-98/6. En WG-EMM-98/45 se presentó un análisis de sensitividad basado en las
matrices de las covariancias determinadas de correlaciones apareadas de la serie cronológica en
los años cuando todos los índices del CSI estuvieron presentes (es decir, un conjunto de datos
completo donde no faltan datos y donde la matriz de las covariancias es idéntica a la matriz de
las correlaciones). Este mismo método fue utilizado por el subgrupo de estadística del
WG-EMM en 1997 (SC-CAMLR-XVI, anexo 4, apéndice D, párrafos 2.7 al 2.18) en su
evaluación inicial del método. El Dr. Constable ha iniciado una comparación de la fiabilidad de
los distintos métodos, pero los resultados no estuvieron disponibles durante esta reunión.
6.3 En WG-EMM-99/40 se presento una extensión de este método para estimar los CSI,
creada para ajustar la matriz de las covariancias cuando faltan datos. Este trabajo también
describió un posible método para determinar los intervalos de confianza de los CSI y un
procedimiento para examinar la influencia de los distintos índices de depredadores en las
tendencias representadas por el CSI. El trabajo utilizó un solo conjunto de datos simulado
derivado de una función cíclica, y un conjunto de datos de isla Bird utilizado en la aplicación
anterior de este método. Este conjunto de datos simulado fue utilizado a continuación para
comparar las ventajas de la nueva formulación con respecto a aquella presentada en
WG-EMM-98/45, dadas distintas combinaciones de valores faltantes y varios vectores sin
valores. En el caso específico que se presenta, la nueva formulación demostró ser menos
sensitiva a la falta de datos. El conjunto de datos de isla Bird fue analizado nuevamente
utilizando la versión modificada de CSI. Esto produjo tendencias en el comportamiento de los
depredadores, similares a la formulación original considerada por el Subgrupo de Estadística en
1997 y por otro trabajo que describe cambios en los parámetros de depredadores en función de
139